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Power BI 主题合规与优化

modifying-theme-json
data-goblin/power-bi-agentic-development
351
用于审计、设计和维护 Power BI 报表主题的专业工具。本技能旨在解决报表格式不一致和“格式债”问题，通过将所有视觉自定义格式推送到主题级别，实现全局样式统一管理。适用于需要确保报表遵循设计规范的开发流程。
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Power BI增强报告JSON格式参考

pbir-format
data-goblin/power-bi-agentic-development
137
本技能提供了Power BI增强报告(PBIR) JSON格式的全面参考。内容详细说明了报告元数据、可视化配置（visual.json）、主题继承和复杂格式化规则的结构。适用于需要深入理解或编程操作Power BI报告内部结构和元数据的开发人员。
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公关与媒体曝光获取策略

public-relations
coreyhaines31/marketingskills
275
本技能是软件产品的公关（PR）和获取媒体曝光的专家指南。它指导用户掌握成功的媒体公关理念，强调获取媒体报道应侧重于发现强大的故事线（如行业趋势、数据或人类故事），而非单纯推销产品。内容涵盖了四种核心传播模式，包括实时跟进（Newsjacking）、主动投稿、应对记者请求和构建媒体资源包，旨在帮助用户建立品牌权威和行业背书。
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语义模型全生命周期管理

semantic-model
data-goblin/power-bi-agentic-development
431
本指南用于管理Power BI/Analysis Services表格模型（语义模型）的整个生命周期。它提供了一套最佳实践和工具链（命令行、TOM、TMDL），用于指导模型的设计、构建、优化、刷新和审计。适用于需要进行高级模型操作、性能调优或确保数据质量的场景。
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使用DAX实现内嵌SVG图表

svg-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
118
本技能指导用户通过DAX度量值返回SVG标记字符串，实现在Power BI报告中内嵌丰富的图形化元素。用户可以将复杂的图表（如燃尽图、仪表盘、进度条等）作为图片嵌入到表格、卡片或矩阵等标准视觉对象中，实现高度定制化的数据可视化，并推荐了使用UDF库的最佳实践。
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TMDL文件编写与编辑指南

tmdl
data-goblin/power-bi-agentic-development
120
提供关于在PBIP项目中直接编写和编辑TMDL（表模型定义语言）文件的专业指导。当无法使用专业工具（如Tabular Editor CLI或Power BI Desktop）时，适用于快速进行文本级的修复（如描述、格式字符串或添加度量值），尤其是在Git工作流或手动调整场景。
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C级高管咨询总纲

c-level-skills
alirezarezvani/claude-skills
338
此总纲是C级高管咨询角色的核心路由索引，用于管理复杂的企业决策流程。它覆盖了14个核心C级职能部门（CEO、CFO、CTO等），以及会议、入职流程和跨领域战略制定。旨在指导用户在战略规划、公司治理和复杂决策制定过程中，找到最合适的入口和方法论。
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从代码历史中提取可重用技能

lore
specstoryai/getspecstory
319
该技能能够帮助用户将遍布各类AI代理（如Claude、Codex、Gemini等）的庞大代码历史，提取并结构化为一个持久的知识库。它通过提供可复现的工作流证据，并提供交互式界面，将这些过去的实践提炼成可重用、可安装的技能，从而构建起用户完整的智能体技能生态系统。
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Pinecone RAG系统构建指南

pinecone-rag
github/awesome-copilot
109
本技能指导用户使用Pinecone构建生产级的检索增强生成（RAG）系统或持久化智能体记忆。流程涵盖了索引配置、文档嵌入、批量数据上传、密集语义搜索、混合检索（Hybrid Search）以及高级元数据过滤等核心步骤，适用于构建可扩展的企业知识库问答系统。
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统计功效与样本量计算

statistical-power
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
363
用于研究设计规划，计算统计检验所需的最小样本量和统计功效。该工具支持闭式公式（如t检验、方差分析）和基于仿真的复杂模型（如混合效应模型、生存分析）。可用于确定最小可检测效应（MDE），或为科研提案、伦理审批（IRB）等提供样本量依据，确保研究具有足够的统计效力。
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假设树自主优化系统

arbor
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
302
本技能实现基于假设树的自主优化循环。它能够对代码、模型或数据管道等具体“人工制品”进行长期、迭代的优化。通过维护一个持续的假设树结构，协调多个子智能体进行实验，并利用独立的测试评估器防止过拟合。特别适用于复杂的基准测试、模型调优或复杂的Agent工程化。
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目标完整性合约管理

atlas-contract
sickn33/antigravity-awesome-skills
218
目标完整性监控工具。它为复杂、多阶段、高风险任务提供治理层，确保AI代理始终严格遵循用户的原始目标。通过生成目标合同、阶段检查和最终审计等结构化事件，防止目标在执行过程中悄然漂移或被不当修改。
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