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敏捷冲刺规划简报生成
sprint-brief
mohitagw15856/pm-claude-skills
62
本技能用于生成结构化、易读的冲刺(Sprint)简报。它帮助团队清晰地定义本轮冲刺的目标、工作范围、关键依赖路径、潜在风险及验收标准(Definition of Done)。适用于敏捷开发流程的规划和同步阶段,确保所有跨职能成员对本轮工作重点达成高度一致。
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敏捷冲刺规划技能
sprint-planning
mohitagw15856/pm-claude-skills
270
本技能旨在指导用户将原始的产品待办列表(Backlog)转化为结构化、可执行的冲刺计划。它生成清晰的冲刺目标、基于团队速度和容量校准的待办范围、详细的容量计划,并识别潜在风险。它确保生成的冲刺目标是可实现、以结果为导向的,并遵循敏捷最佳实践(如推荐承诺容量为80%)。
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SQL查询解释与优化工具
sql-query-explainer
mohitagw15856/pm-claude-skills
293
这是一个全面的SQL查询管理工具。它可以将复杂的SQL查询用通俗的语言进行解释,帮助非技术人员理解数据逻辑;通过识别性能瓶颈来优化缓慢查询;根据自然语言描述生成SQL代码;还能输出详细的查询文档和数据字典。支持PostgreSQL、MySQL等主流数据库方言。
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利益相关方影响力图谱构建
stakeholder-influence-mapper
mohitagw15856/pm-claude-skills
291
本技能旨在将产品或项目倡议转化为系统化、结构化的影响策略。它能够构建利益相关方图谱,明确关键人物的关注点、决策权限和当前立场。最终输出包含推荐的沟通顺序、以及针对每个角色的个性化沟通要点和异议应对方案,帮助达成业务共识。
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Substack笔记数据爬取与分析
substack-notes-scraper
mohitagw15856/pm-claude-skills
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该技能能够深度爬取Substack Notes的笔记数据,提取点赞、评论、转发等关键参与度指标。它解决了缺乏公开API的问题,支持用户按指定时间范围导出到结构化的Excel文件,不仅包含原始数据,还提供总参与度计算和专业的总结报告。
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对抗性质疑与压力测试
sycophancy-challenger
mohitagw15856/pm-claude-skills
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该技能将AI从一个表扬者转变为一个严厉的对手。它专用于高风险决策、商业计划或核心假设的压力测试。它强制模型找出您立场最强的反驳论点,识别潜在的失败点和必须证明的前提,帮助您直面那些容易忽略的风险。
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结构化教案设计
teaching-lesson-plan
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这是一个专业的教案设计工具,能够为任何主题、受众和时长生成完整、结构化的课程计划。它包含了清晰的学习目标、详细的时间轴活动流程(包括导入、讲解、练习、评估)、所需材料、分层教学建议,以及需要规避的常见误区,适用于教育工作者、企业培训师和课程设计师。
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团队线下活动全周期规划
team-offsite-planner
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该技能用于设计完整的团队线下活动(Offsite)或团建活动。它不仅仅生成议程,还提供详细的目标设定、分钟级活动流程、会务引导笔记(包括应对卡点的方法),以及活动前后的筹备与总结清单。适用于团队战略对齐、工作坊设计和深度团建。
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技术技术雷达报告生成
tech-radar
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该技能根据ThoughtWorks技术雷达格式,为工程团队生成一份完整的技术选型报告。它提供了一个结构化框架,用于评估和分类所有重要的技术栈(工具、语言、平台、技术)。报告将技术分为四个象限(采纳、试用、评估、暂缓),帮助团队建立统一的技术战略,并记录每个决策的理由和维护流程。
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技术债务审计与规划
technical-debt-register
mohitagw15856/pm-claude-skills
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该技能旨在为团队或服务生成一份完整的技术债务登记册。它通过引导用户输入业务影响、修复难度和技术栈等关键信息,系统性地记录并分类技术债务(如架构、安全、测试)。最终输出包含优先级评分和季度债务偿还路线图,帮助团队做出科学、业务导向的工程决策。
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测试策略文档生成
test-strategy-doc
mohitagw15856/pm-claude-skills
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根据功能需求规格、产品需求文档(PRD)或系统描述,生成一份完整、结构化的测试策略文档。它涵盖了测试范围、风险评估、各类测试类型(单元、集成、端到端、性能、安全)以及按优先级划分的测试用例大纲,确保产品质量和发布标准。
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文章缩略图生成器
thumbnail-creator
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此技能自动化生成专业、可直接用于发布的文章或通讯缩略图。它能读取文章内容,提出多种设计概念(如大胆声明、概念物象),撰写定制提示词,调用Gemini API生成图片,并利用计算机视觉评估结果,最终返回带有清晰理由的排名靠前的候选方案。
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