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Skill UI

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搜索 Skill ，共找到 3348 条记录
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GitHub本地图片嵌入工具

gh-image
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
本工具允许用户通过GitHub命令行工具上传本地图片（如截图或前后对比图）到GitHub。由于GitHub缺乏公共图片上传API，它模拟了Web UI的内部流程，生成了可嵌入的附件URL。用户可以直接在终端将这些图片嵌入到PR、Issue或评论中，无需离开命令行。
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GitHub Actions工作流调试专家

github-actions-debugger
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
本技能是专业的CI/CD诊断工具，专注于分析失败的GitHub Actions工作流日志。它能够识别出失败的根本原因，包括缺失的密钥、环境配置不匹配或过时的语法。最终输出将提供精确的YAML或代码差异（diff），指导用户修复和优化整个流水线。
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高端3D网站开发指南

premium-3d-website
sickn33/antigravity-awesome-skills
366
本指南提供构建高端、沉浸式3D网站的架构和代码模式。内容涵盖自定义的WebGL着色器、后处理特效（如景深、辉光）、物理交互和性能优化等高级主题，帮助开发者打造具有专业水准的视差动画和网页体验。
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AI驱动的开发规范循环

ai-loop
sickn33/antigravity-awesome-skills
473
该技能为AI代理提供了一个受控、有界限的开发生命周期流程。它强制执行“规范-构建-评审”三阶段工作流，确保开发过程具备可追溯性、可验证性。适用于从零开始构建复杂功能、处理需求模糊或高风险的场景，并通过明确的审批门控来保证代码符合规范。
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Drizzle迁移冲突诊断与修复

drizzle-migration-conflict
sickn33/antigravity-awesome-skills
456
用于诊断、修复和预防多开发人员环境下的Drizzle Kit数据库迁移冲突。它解决了由于合并分支、变基或PR更新导致的迁移文件（如`_journal.json`或`snapshot.json`）冲突问题，帮助确保数据库模式演进的稳定性和代码仓库的同步性。
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发布前生产就绪度评审

pre-release-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
77
这是一个只读的生产就绪度审计工具。在实际部署或合并代码前，它可以对发布工件、数据迁移、配置缺失和潜在风险进行全面的检查。通过审计发现潜在的发布阻塞点，确保发布过程安全可靠。
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Weaviate向量数据库操作

weaviate
sickn33/antigravity-awesome-skills
299
本技能提供对Weaviate向量数据库的全面访问能力。用户可以使用它执行语义搜索、混合关键词查询、模式检查、数据探索、集合创建和数据导入（CSV、JSON、PDF）。适用于需要根据概念查询数据、检索特定原始对象或管理Weaviate集合生命周期的场景。
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Weaviate AI应用蓝图库

weaviate-cookbooks
sickn33/antigravity-awesome-skills
131
本技能提供了官方的Weaviate AI应用蓝图集和实现指南。它涵盖了RAG、智能体工作流、数据探索和多模态搜索等高级应用模式，指导用户掌握全栈AI应用的最佳实践，是开发基于Weaviate系统的权威参考。
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跨界包容性设计指南

inclusive-design
evanca/flutter-ai-rules
375
包容性设计超越了传统的无障碍性（可访问性）标准。它关注产品是否尊重用户的真实生活环境、文化背景、经济条件、设备限制和心理状态。适用于进行全球化设计、处理低带宽环境、构建多元用户画像或减轻初次使用者的认知负荷。
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1000基因组项目个体变异查询

onekgpd
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
258
该技能用于对1000基因组项目（1000 Genomes Project）数据集进行个体级别的基因变异查询。用户可以查询特定区域内携带的基因变异，或找出携带特定变异的个体。它支持计算个体间亲缘关系，并结合等位基因频率、AlphaMissense等多种注释进行深度分析，适用于遗传学和生物信息学研究。
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承诺状态管理与结果验证

accint-commitments
sickn33/antigravity-awesome-skills
378
该技能用于对项目中的开放承诺或待办事项进行系统性的分类和处理。用户可以使用它根据实际运行结果（real-world verdicts）来验证并关闭这些承诺。核心在于维护严格的证据链和来源纪律，确保状态更新基于外部验证的结果，从而提高项目的可靠性和可追溯性。
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管理思虑流程帧队列

accint-frames
sickn33/antigravity-awesome-skills
460
该技能用于管理和处理ACC系统的思虑队列（brain_frames）。它允许用户列出待处理的、已检查点的工作帧，获取上下文，进行推理，并通过特定命令提交持续的解决方案。适用于需要迭代、持续处理AI工作流的场景，确保工作流的连续性和准确性。
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