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邮件网关鱼叉式钓鱼检测
detecting-spearphishing-with-email-gateway
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
402
本技能提供了一份全面的指南,指导用户配置高级邮件安全网关(SEGs),以检测和阻止高度复杂的鱼叉式网络钓鱼攻击。内容涵盖了模仿者检测、URL实时爆破、附件沙箱处理和自定义规则创建等关键防御层,是安全运营中心分析师构建邮件威胁防御体系的必备知识。
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Proofpoint邮件沙盒安全部署
implementing-email-sandboxing-with-proofpoint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
303
本技能详细介绍了使用Proofpoint TAP实现邮件沙盒检测的专业流程。它指导用户配置隔离环境,自动 detonates可疑附件和URL,从而检测零日恶意软件、逃避式网络钓鱼和高级威胁。内容涵盖策略调优、仪表板监控及与SIEM的集成,旨在构建完整的邮件安全架构。
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网络钓鱼邮件事件调查流程
investigating-phishing-email-incident
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
230
本技能用于安全运营中心(SOC)和数字取证专家,提供网络钓鱼邮件事件的全流程调查指南。涵盖邮件头分析(SPF/DKIM/DMARC)、恶意URL/附件的沙箱检测,通过SIEM和代理日志确定事件范围和受影响用户,并指导执行邮件移除等遏制措施。
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论文写作全流程
paper-writing
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
342
将研究叙事报告自动转化为可投稿论文的完整流水线,涵盖大纲规划、图表生成、LaTeX 写作、PDF 编译以及两轮自动评审润色,支持目标会议模板与风格参考。
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云沙箱动态恶意软件分析
performing-dynamic-analysis-with-any-run
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
306
利用ANY.RUN云沙箱进行交互式动态恶意软件分析。该功能允许分析师在安全环境中执行可疑样本,并实时观察其行为,包括与弹窗、凭证输入等用户提示的交互。能够全面捕获进程树、网络流量、系统修改和所有威胁指标(IOCs),并自动映射至MITRE ATT&CK框架,适用于需要高交互性和云环境的恶意样本分析。
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全流程研究管线
research-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
331
端到端自主研究流程,涵盖想法发现、实验、评审和论文投稿。支持断点续跑、可选的Lean形式化验证,以及可配置的人工检查点,适用于从研究设想到论文产出的完整科研生命周期。
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加密域名注册
lobsterdomains
davepoon/buildwithclaude
90
通过REST API使用加密货币支付注册ICANN域名,使AI代理自动查询可用性、完成USDC/USDT/ETH/BTC付款并获取DNS管理权限。
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自主DevSecOps治理编排器
aegisops-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
这是一个智能治理编排工具,深度集成AI推理能力到整个软件开发生命周期(SDLC)。它能自动审计Linux内核补丁的安全漏洞、分析Terraform计划以防范云成本超支(FinOps),并根据自然语言需求生成遵循最小权限原则的K8s安全配置。
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需求规格驱动开发流程
spec-driven-workflow
alirezarezvani/claude-skills
207
本流程指南强制执行“规格优先”的开发原则,将需求文档视为不可更改的合同。它详细阐述了从功能/非功能需求、验收标准、API契约到数据模型等强制性结构,指导用户在编写任何代码之前,先清晰地定义系统必须实现的功能。这极大地减少了返工,规避了范围蔓延。
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点击路径与状态一致性审计
click-path-audit
affaan-m/everything-claude-code
251
该工具用于审计用户交互流程(如按钮点击),以发现静态代码分析难以检测到的隐藏Bug。它追踪状态变化的完整序列,尤其能发现后续操作意外地抵消、矛盾或使UI处于不一致状态的问题,特别适用于复杂的全局状态管理架构(如Redux/Zustand)。
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安全卫士:防止破坏性操作
safety-guard
affaan-m/everything-claude-code
301
安全卫士技能用于防止在生产系统工作或自律智能体执行任务时发生破坏性操作。它提供三种保护模式(谨慎、冻结、卫士),能够监控危险命令、锁定特定目录,确保代码更改仅限于预定区域,从而显著增强系统的稳定性和安全性。
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永续自主智能体框架
autonomous-agent-harness
affaan-m/everything-claude-code
204
本框架将代码环境升级为永续、自主的智能体系统。它利用内置的定时任务、远程派遣和结构化内存(MCP)等原生功能,实现持续的自我驱动自动化。适用于构建需要长期记忆、定期运行和复杂多步骤操作的AI助理,无需依赖外部的AutoGPT等复杂框架。
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