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雅恩·勒昆的AI辩论与批判

yann-lecun-debate
sickn33/antigravity-awesome-skills
225
本模块汇集了雅恩·勒昆关于大语言模型的全面论点。它深入批判了“涌现推理”的概念，强调LLMs的统计预测与真正的世界模型之间的差异，并涵盖了AI因果关系、常识以及通用人工智能（AGI）的可行性等高级技术辩论。适用于需要专业、批判性视角的AI讨论场景。
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自主-精通-目标动机设计

drive-motivation
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
471
本框架提供了一个基于自主性、精通性和目标感的动机系统设计指南。它指导用户如何从依赖外部奖励（如奖惩）的旧模式，转向构建真正可持续的内在驱动力。适用于产品设计、团队建设和提高用户长期参与度的场景，帮助解决传统激励机制失效的问题。
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跨平台内容发布适配器

crosspost
affaan-m/everything-claude-code
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该功能用于将核心内容策略性地分发到多个社交平台（如X、LinkedIn、Threads和Bluesky）。它不只是简单的复制粘贴，而是根据每个平台的独特受众和格式要求，调整内容的语气、结构和焦点。确保品牌声音一致，同时避免重复和形式化，实现高效的跨平台传播。
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Lendtrain公司背景

about-atlantic-home-mortgage
davepoon/buildwithclaude
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介绍Lendtrain（Atlantic Home Mortgage旗下）背景、资质、创始人履历与联系方式，便于在借款人询问公司可信度时提供详尽信息。
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自主实验优化循环

autoresearch-agent
alirezarezvani/claude-skills
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Autoresearch Agent 通过持续编辑目标文件、运行评估命令、保留提升指标的提交并丢弃失败结果，循环进行实验，帮助工程师优化速度、包体、提示语等可量化目标，适合长期自动化迭代。
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自主实验循环调度器

loop
alirezarezvani/claude-skills
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用于启动自动化、周期性的深度实验研究循环。用户只需指定目标实验和运行间隔（如每小时、每日、每周）。该技能利用定时任务（Cron）实现持续研究，自动进行迭代优化、指标评估和结果提交，直到用户手动停止。
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自主AI研究编排引擎

autoresearch
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
368
该技能利用两循环架构，编排端到端的自主人工智能研究项目。它负责管理整个研究生命周期，从文献综述、假设形成、运行受限实验，到将发现综合成可发表的论文。它充当项目经理，能自主驱动整个流程，并结构化工作空间，定期向用户汇报进度。
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增强AI智能体上下文与记忆

recallmax
sickn33/antigravity-awesome-skills
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RecallMax是一款高级记忆增强工具，可为AI智能体提供高达500K-1M的外部上下文记忆。它能自动总结冗长的对话历史，同时精确保留语气、意图和关键事实。通过历史压缩和内置的事实核查机制，确保AI在长时间交互或处理大量外部文档时不会丢失关键信息。
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自动化多轮深度评审

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个自动化的多轮研究评审系统。它能持续将研究成果提交给外部评审器（如Codex或人工），根据反馈自动实现修改，并进行下一轮评审，直到达到预设的通过标准或达到最大轮次。非常适合需要持续高质量迭代和严格质量保证的复杂项目。
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自动研究评审循环系统

auto-review-loop-llm
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能旨在自动化研究改进流程，构建一个“评审→实施修复→再评审”的闭环系统。它利用任何兼容OpenAI的LLM API，循环迭代优化研究内容，直到获得积极的评估，或达到设定的最大轮次。适用于学术论文撰写或技术项目完善。
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自动多轮研究论文评审循环

auto-review-loop-minimax
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个用于自动化复杂研究主题或论文的严格、迭代评审与改进工具。它通过多轮循环，利用外部大模型（MiniMax API）提供持续、建设性的反馈。本流程引导用户完成评审、修正和再评审等阶段，直到获得积极评估或达到最大轮次。支持状态持久化，适用于长篇学术工作流。
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钓鱼邮件报告自动化处置工作流

building-phishing-reporting-button-workflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本方案指导用户在邮件客户端部署钓鱼邮件报告按钮，构建安全反馈闭环。通过与SOAR平台集成，系统能对报告的可疑邮件进行自动化分级和处置，包括IOC提取、沙盒分析和威胁情报比对。这实现了威胁的快速分类、自动加固（如批量撤回、阻止发件人），并及时向用户提供反馈，极大提升了整体安全防御能力。
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