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企业级多工作空间部署指南
granola-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
80
本指南详细介绍了为大型企业环境配置Granola平台的方法。核心功能包括创建多个独立的部门工作空间(如工程、人力资源),通过SSO/SCIM实现身份认证,并设置精细化的合规控制(如数据保留、外部共享限制和MFA),确保数据的安全性和部门间的隔离性。
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Groq本地开发环境搭建
groq-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
422
本指南用于帮助开发者设置一个快速、可复现的Groq本地开发工作流。它涵盖了完整的项目结构、单例客户端管理、模型常量定义,并提供了使用Mocking的单元测试和真实的集成测试。适用于需要搭建低延迟LLM应用并进行快速迭代的开发场景。
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Groq SDK最佳实践模式
groq-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
364
本指南提供了适用于TypeScript和Python的Groq SDK生产级最佳实践模式。它涵盖了客户端单例管理、类型安全的文本生成、流式传输处理、健壮的错误处理(如速率限制和API错误),以及指数退避重试机制,帮助开发者构建稳定可靠的LLM应用。
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苹果HIG界面组件规范
hig-components-menus
sickn33/antigravity-awesome-skills
177
本助手提供基于苹果HIG(Human Interface Guidelines)的综合性指导,用于设计和实现用户界面组件(如菜单、按钮、工具栏)。它详细阐述了最佳实践,涵盖了不同平台(iOS、macOS等)的结构、层级、上下文行为,确保设计的系统一致性和易用性。
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Ideogram API健壮集成模式
ideogram-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
360
本指南提供了一套生产级的Ideogram API集成模式,适用于TypeScript和Python。它解决了API调用中的核心问题,包括单例客户端管理、指数退避重试机制(用于处理限流)以及使用Zod进行严格的响应数据验证。帮助开发者构建出高稳定性和高可靠性的AI应用。
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结构化内部公司通讯撰写
internal-comms-anthropic
sickn33/antigravity-awesome-skills
320
本技能专用于撰写各类结构化、专业的内部公司通讯。无论您需要撰写进度更新(3P)、公司周报、新闻通讯、FAQ问答还是状态报告,它都能根据特定的模板和指导原则,帮助您系统化地组织内容,确保沟通的专业性、一致性和完整性,是提升企业内部沟通效率的工具。
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内部公司沟通撰写工具
internal-comms-community
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具旨在协助撰写专业且结构化的内部公司沟通文案。它提供了撰写各类公司内部文档的指南和格式,包括3P进展报告、公司通讯、周报、FAQ解答以及事件报告。使用该技能确保所有内部信息传递的风格和结构高度一致,提升沟通效率。
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Juicebox人脉搜索API模式
juicebox-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本模块提供了一套生产级的Juicebox人脉搜索API集成模式。它包含了单例客户端、强大的查询构建器(支持地理位置、公司、经历年限等复杂条件),以及完善的错误处理机制(如重试和错误封装)。使用这些模式可以确保应用程序在进行大规模人才搜索和数据丰富化时,具备高可靠性和可扩展性。
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LangChain LLM应用架构指南
langchain-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南深入讲解LangChain框架,帮助用户掌握构建复杂、生产级大型语言模型(LLM)应用程序的完整能力。内容涵盖自驱代理(Agents)、链式调用(Chains)、记忆管理、检索增强生成(RAG)以及外部工具集成等核心模块,全面助力构建智能AI系统。
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LangChain工具调用智能体构建
langchain-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
277
本指南详细介绍了如何使用LangChain构建自主智能体。学习如何定义工具(Tool Definition)、利用`AgentExecutor`进行多步骤决策,实现工具调用、对话记忆管理和流式输出。适用于构建复杂的、需要与外部工具交互的AI工作流。
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Langfuse LLM可观测性架构最佳实践
langfuse-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
133
本指南提供了Langfuse生产级的架构模式,用于构建完整的LLM可观测性基础设施。内容涵盖了单例SDK初始化、跨异步边界的上下文传播、Express中间件自动追踪,以及利用OpenTelemetry实现微服务间的跨服务追踪等最佳实践,适用于构建企业级、高可扩展性的应用监控系统。
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Langfuse SDK 追踪最佳实践模式
langfuse-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
253
本指南详细介绍了 Langfuse SDK 的生产级最佳实践模式。它涵盖了从单例客户端配置到使用 `observe` 包装器和 `startActiveObservation` 进行精细化控制等高级用法。帮助开发者实现健壮的 LLM 调用追踪、会话管理和错误安全记录,显著提升 AI 应用的可观测性。
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