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BGP劫持漏洞模拟与测试
exploiting-bgp-hijacking-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
263
本工具用于在隔离的实验环境中模拟BGP劫持和路由泄露攻击。它主要用于评估组织网络的安全防御能力,例如RPKI部署和路由源验证的有效性。通过模拟攻击流程,帮助网络运维团队验证BGP安全策略,但严禁用于生产网络。
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利用受限委托滥用技巧
exploiting-constrained-delegation-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
179
该技能详细介绍了如何利用Active Directory中的Kerberos受限委托(KCD)配置错误。攻击者通过S4U2self和S4U2proxy扩展,冒充拥有高权限用户(如域管理员)来请求服务票据,从而在授权的红队演习或渗透测试中实现横向移动和完整的域控。
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移动端不安全数据存储利用
exploiting-insecure-data-storage-in-mobile
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
320
本技能用于指导对移动应用本地存储的安全性进行全面评估和漏洞利用。它覆盖了Android和iOS设备中不安全的凭证存储、明文数据库、SharedPreferences以及关键文件系统路径的分析。适用于执行OWASP M9等深度移动渗透测试。
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使用Impacket进行Kerberoasting攻击
exploiting-kerberoasting-with-impacket
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
393
本技能详细介绍了Kerberoasting攻击(T1558.003)的流程,用于Active Directory环境的安全测试。该方法通过请求和离线破解服务账户的Kerberos TGS票据,以获取并破解凭证。内容涵盖了账户枚举、票据请求、使用Hashcat/John the Ripper进行破解以及凭证验证等步骤,专为授权的红队和渗透测试设计。
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利用noPac漏洞提升域管理员权限
exploiting-nopac-cve-2021-42278-42287
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
216
本技能描述了利用noPac漏洞链(CVE-2021-42278和CVE-2021-42287)进行权限提升。该漏洞组合允许标准域用户升级为域管理员,从而可能实现整个域的完全攻陷。主要用于授权的红队演习和安全渗透测试。
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NoSQL注入漏洞利用指南
exploiting-nosql-injection-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本文详细介绍了针对MongoDB、CouchDB等NoSQL数据库的注入漏洞利用方法。涵盖了从利用操作符进行认证绕过,到通过$regex进行盲数据提取,以及执行任意JavaScript代码的完整流程。是进行渗透测试和安全代码审查必备的实战指南。
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网页竞态条件漏洞利用
exploiting-race-condition-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于检测和利用Web应用中的竞态条件漏洞,特别针对支付、限流、库存等状态改变的业务逻辑。它指导用户使用Turbo Intruder等工具,通过单包攻击技术绕过速率限制,并利用TOCTOU缺陷重复交易,适用于渗透测试和安全评估。
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利用Zerologon漏洞攻击域控制器
exploiting-zerologon-vulnerability-cve-2020-1472
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了Zerologon (CVE-2020-1472) 漏洞的利用流程。该漏洞存在于Netlogon协议中,允许攻击者无需认证即可重置域控制器机器账户密码,从而实现域控接管。内容涵盖了从初始漏洞利用、使用DCSync进行凭证窃取到最终权限提升的完整攻击链。仅适用于授权的红队测试和安全评估。
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浏览器历史记录与取证数据提取
extracting-browser-history-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
278
本指南提供了一套完整的流程,用于从Chrome、Firefox和Edge等主流浏览器中提取和分析数字取证证据。通过查询历史记录、Cookies、缓存、下载和书签等关键数据,可重构用户的网络活动轨迹,广泛应用于网络安全和数字取证调查。
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恶意软件IOC提取与分析
extracting-iocs-from-malware-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
466
本技能提供了一个全面的工作流,用于从恶意软件样本和沙箱报告中提取各类威胁指标(IOCs)。它涵盖了文件哈希(SHA256, MD5)、网络指标(IP、域名、URL)以及主机级证据(注册表键、文件路径、互斥体)。这对于构建防御黑名单、编写检测规则或贡献威胁情报平台至关重要。
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假设驱动的持久威胁狩猎
hunting-advanced-persistent-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供一个主动、假设驱动的框架,用于在复杂的企业环境中搜寻高级持久威胁(APT)。它通过分析端点遥测、网络日志和内存工件,并结合MITRE ATT&CK等框架。适用于调查UEBA警报、执行定期威胁狩猎或验证环境是否暴露于已知攻击战术和技术(TTPs)。
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数据外泄行为检测
hunting-for-data-exfiltration-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了数据外泄(Data Exfiltration)的威胁狩猎方法。通过分析网络流量、DNS查询和云存储上传,旨在检测不正常的数据流、DNS隧道和加密通道滥用,是安全事件响应和防止数据丢失的关键技术。
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