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发现异常Windows服务安装

hunting-for-unusual-service-installations
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
117
本技能用于安全威胁狩猎，通过解析Windows系统事件日志（Event ID 7045），检测可疑的服务安装行为。它能够分析服务二进制路径、识别持久化痕迹，并将发现的攻击模式与MITRE ATT&CK框架关联，帮助安全分析师发现隐蔽的系统植入。
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LOLBAS 检测规则

hunting-living-off-the-land-binaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
通过分析 Windows 进程创建日志（事件 4688/Sysmon 1）并对照 LOLBAS 数据库命令，在 SIEM 或威胁狩猎中识别 certutil、wmic 等零文件攻击工具的滥用行为。
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生成和排名研究课题

idea-creator
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
481
该工具接收用户提供的宽泛研究方向，系统性地生成、验证和排名具体的、可发表的研究课题。它指导用户完成从初步文献调研（阶段一）到新颖性检查、实验验证和专家评审的整个课题发现流程，确保生成的想法具有足够的创新性和学术价值。 该技能可用于需要探索科研领域方向、寻找可发表方向或进行“找idea”的场景。
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完整想法发现管线

idea-discovery
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
279
这是一个全流程的科研想法发现管线。它能从一个宽泛的研究方向开始，自动执行文献调研、创意生成、新颖性检查和方案精进。最终输出包含排名、详细提案和实验计划，帮助用户将初步想法转化为可执行、结构化的科研项目，适用于需要完整研究指导的用户。
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静态数据AES加密实现

implementing-aes-encryption-for-data-at-rest
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
217
本指南详细介绍了如何使用AES-256-GCM模式对静态存储数据进行加密。它涵盖了最佳实践，包括安全密钥派生（使用PBKDF2和Argon2id）、初始化向量（IV/Nonce）的正确管理，以及利用认证加密技术，确保数据完整性和防篡改能力。
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API滥用检测与速率限制实现

implementing-api-abuse-detection-with-rate-limiting
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
162
本文档详细介绍了API滥用检测的实现方法，核心是采用令牌桶和滑动窗口等先进速率限制算法。它能有效地防御DDoS攻击、暴力破解和凭证填充等各类攻击，特别适用于API网关的安全架构设计和部署，确保系统在高并发下的稳定性和安全性。
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API密钥安全与凭证管理

implementing-api-key-security-controls
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
241
实现全面的API密钥生命周期安全控制，包括安全的生成、哈希存储、轮转和吊销。本技能要求设计高熵值的密钥，强制实施按密钥范围的隔离、设置速率限制，并构建自动化工作流，以有效防止密钥泄露和未经授权的访问。适用于服务器间通信的身份认证。
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使用AppLocker实现应用白名单

implementing-application-whitelisting-with-applocker
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
259
本技能指导如何使用Windows AppLocker实现应用白名单机制，从而严格限制端点上未经授权的软件执行。通过强制执行应用程序控制策略，它可以有效阻止恶意软件、非法工具和影子IT的运行，是满足PCI DSS、NIST等严格合规性要求的关键安全措施，能够显著降低整体攻击面。
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使用Trivy进行容器安全扫描

implementing-aqua-security-for-container-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
355
本指南教您如何集成开源的Trivy安全扫描器，实现容器安全扫描。它涵盖了在CI/CD流程中对容器镜像、Kubernetes配置、IaC文件和代码库进行扫描，以检测关键漏洞、配置错误、敏感信息并生成SBOM，确保完整的供应链安全。
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AWS配置规则合规性监控

implementing-aws-config-rules-for-compliance
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
256
本技能指导如何为AWS资源建立持续的合规性监控机制。内容涵盖部署与CIS、PCI DSS等行业标准对齐的托管和自定义Config规则。工作流程包括配置记录、利用SSM实现自动化修复，并通过AWS Organizations跨账户聚合合规数据，适用于安全审计和构建云环境的防御护栏。
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使用AWS Macie进行数据分类

implementing-aws-macie-for-data-classification
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
393
Amazon Macie是一项全托管的数据安全服务，能够利用机器学习和模式匹配技术，自动发现、分类并保护存储在Amazon S3中的敏感数据（如个人身份信息、财务记录和凭证）。它特别适用于需要进行自动化数据发现、满足合规性要求以及提升云安全架构的组织。
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AWS集中式安全态势管理

implementing-aws-security-hub
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
94
本技能指南详细介绍了如何部署AWS Security Hub，实现集中化的云安全态势管理（CSPM）。内容涵盖从GuardDuty、Inspector等多个源聚合安全发现、启用CIS、PCI-DSS等行业标准合规性检查，以及在多账号AWS组织中构建自动化修复工作流。适用于需要持续合规监控和完善治理能力的安全团队。
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