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使用Greenbone进行漏洞管理与扫描

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在利用python-gvm库，实现Greenbone/OpenVAS的自动化漏洞管理。用户可以编程创建扫描目标、执行漏洞扫描、监控扫描过程，并解析复杂的XML报告。最终输出结构化的JSON报告，用于安全评估和合规性检查，从而建立完整的安全检测流程。
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漏洞修复时限协议定义

implementing-vulnerability-remediation-sla
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细定义了建立漏洞修复SLA（服务水平协议）的框架和流程。它指导用户如何根据漏洞的严重程度（CVSS、KEV）和资产的关键性（Tier 1、2、3），来制定强制性的修复时限。内容覆盖了建立升级流程、处理例外情况，以及追踪MTTR等关键指标，旨在确保企业实现稳健的安全治理和合规性。
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漏洞修复SLA违规告警系统

implementing-vulnerability-sla-breach-alerting
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能构建了一个自动化告警系统，用于监控和提醒超出预设修复时限（SLA）的漏洞。它支持根据严重性定义不同的修复时间表、复杂的升级流程（如邮件、PagerDuty）以及生成全面的合规报告，确保安全最佳实践的持续遵守。
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使用CyberArk实现零常态权限

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南介绍了如何利用CyberArk Secure Cloud Access实现零常态权限（ZSP）。通过部署Just-in-Time（JIT）访问机制，该方案能在混合和多云环境中消除持续的特权访问。所有访问都必须经过时间限制、权限范围限定和审批流程的严格控制，确保实现最小权限原则。
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Zscaler零信任网络访问部署

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细指导如何使用Zscaler Private Access (ZPA)部署零信任网络访问 (ZTNA)。它取代了传统的VPN架构，通过基于身份和上下文的微隔离策略，确保用户只能访问所需的特定应用，无需通过整个企业网络，极大地提升了安全性。
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内部威胁指标调查

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本技能为安全运营中心（SOC）提供了一个结构化的多源调查流程，用于侦查潜在的内部威胁。它通过关联SIEM、DLP、EDR和HR数据，来检测数据泄露尝试（包括云端、USB和邮件）、未经授权的访问模式以及政策违规，特别适用于处理离职员工或可疑数据窃取事件，帮助构建完整的调查时间线。
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勒索软件攻击证据取证分析

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本工作流旨在指导数字取证专家系统性地分析勒索软件攻击证据。涵盖的关键步骤包括：保留内存快照、识别勒索软件变种（通过文件扩展名和赎金信息）、构建攻击时间线（利用Prefetch和事件日志），以及提取比特币地址、Tor站点等关键入侵指标（IoCs）。适用于安全事件响应和损害评估。
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Okta云身份集中管理

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南指导如何使用Okta作为集中身份提供者（IdP），为AWS、Azure和GCP等多云环境构建强大的安全体系。核心功能包括配置单点登录（SSO）、部署抗钓鱼强认证MFA、通过SCIM自动化用户生命周期管理，以及基于设备状态和用户风险的自适应访问控制，帮助企业实现零信任安全架构。
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MITRE ATT&CK检测技术映射与覆盖率分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能用于将观察到的攻击者行为、安全告警和检测规则映射到MITRE ATT&CK框架。它能够量化当前的安全检测覆盖率，帮助构建ATT&CK热力图，为SIEM告警打标签，并根据威胁行为者手册来优先排序安全控制措施，从而进行全面的安全风险评估。
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实验结果监控与分析

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本技能提供一套完整的实验结果监控工作流，用于跨平台（如SSH、Vast.ai、Modal）检查正在运行的实验。它指导用户收集实时日志、提取结构化JSON结果，并通过Weights & Biases (W&B) API拉取详细的训练指标（如损失曲线、准确率）。最后，它将结果进行汇总、与基线进行对比，并提供后续的行动建议。
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暗网威胁情报监控

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于监控暗网论坛、勒索软件泄露网站和数据发布站，获取组织资产、凭证泄露和威胁行为者的早期预警情报。帮助安全团队增强事件响应和建立主动监控覆盖，适用于深度OSINT调查。
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域控血Hound攻击路径分析

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本技能指导用户使用BloodHound和SharpHound对Active Directory（AD）进行深度侦察。它利用图论分析AD环境中的所有关系，可视化潜在的攻击路径和权限提升链。用户可以系统性地发现通过配置错误、组策略或信任关系，从低权限用户达到域管理员的完整过程，是红队演习和高级安全审计的关键工具。
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