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GraphQL深度限制漏洞测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
133
用于安全审计和渗透测试，通过构造深度嵌套或重复的GraphQL查询，检测API是否存在资源耗尽或拒绝服务（DoS）漏洞。适用于验证GraphQL后端服务的健壮性和安全性。
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Claroty ICS资产发现与网络可视性

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具利用Claroty xDome平台，实现工业控制系统（ICS/OT）的全面资产发现和清单管理。通过被动监控和主动查询，可获得涵盖Purdue模型各级别的关键资产（如PLC、RTU、HMI）的完整可见性。适用于IEC 62443等合规性评估和棕地环境部署。
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指标生命周期管理系统

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
250
该技能提供了一个系统化的框架，用于管理指标的完整生命周期，涵盖从初始发现、验证、富集、部署到监控和最终退役的全过程。它强调实施置信度衰减、追踪命中率和误报，以维护高质量、可操作的威胁情报数据库，最大限度地提高检测效率。
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使用EvilGinx3绕过MFA的钓鱼攻击

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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EvilGinx3是一个先进的中间人（AiTM）框架，用于红队演练。它超越了传统的凭证收集，通过充当透明代理，拦截整个身份验证流程，包括会话Cookie和多因素认证（MFA）令牌。这使得安全专业人员能够评估组织抵御复杂账户接管攻击的安全性。
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IOC指标富集自动化

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
275
该技能自动化对威胁指标（IOC）进行多源富集，集成了VirusTotal、AbuseIPDB、Shodan等多个威胁情报源。它可以为IP地址、域名、URL等提供综合的风险评分和处置建议，帮助安全运营中心（SOC）分析师在告警分流和事件调查中快速评估风险和缩小调查范围。
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执行Kerberoasting攻击指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了Kerberoasting攻击流程。该技术是Active Directory环境中的关键后利用攻击手段，通过请求带有SPN的服务票据，捕获加密的票据并在离线环境中进行密码破解。适用于安全评估和红队渗透测试。
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Kubernetes渗透测试指南

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本指南提供系统化的Kubernetes集群安全评估方法。它模拟了攻击者技术，针对API服务器、etcd、kubelet、RBAC和网络策略等核心组件进行测试，旨在发现潜在的误配置和严重漏洞。适用于安全审计师、渗透测试工程师和DevOps团队进行深度集群安全验证。
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SIEM日志源接入流程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一个系统化的SIEM日志源接入指南。它指导用户如何从发现源系统、配置日志收集器（如syslog、云日志），到构建解析器、标准化字段，最终实现安全数据流的完整可见性。适用于进行安全评估、事件响应和日常安全审计。
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VirusTotal恶意哈希富集分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
132
本技能利用VirusTotal API，对恶意文件哈希（MD5, SHA-1, SHA-256）进行全面的威胁情报富集。它能获取来自70多个杀毒引擎的检测率、沙箱行为分析报告、关联的IOCs和上下文威胁数据。适用于SOC实时事件响应、事件调查取证以及增强威胁狩猎流程。
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恶意软件IOC提取与分析

performing-malware-ioc-extraction
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
199
本技能提供了一个全面的恶意软件分析工作流程，用于提取可操作的威胁指标（IOCs）。它涵盖了静态分析（PE文件解析、哈希生成、字符串提取）和动态分析技术。用户可以学习识别文件哈希、网络指标（C2 IP、域名）、注册表修改和行为特征，并将结果格式化为标准的STIX 2.1格式，用于安全评估和事件响应。
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Wireshark网络取证分析指南

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443
本教程提供了一套完整的网络取证工作流，使用Wireshark和tshark分析捕获的PCAP文件。涵盖了从文件准备、过滤可疑流量（如DNS隧道、C2通信），到提取网络中的关键文件和重构TCP会话的全部步骤，是安全事件响应和恶意软件分析的必备技能。
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网络流量安全分析自动化

performing-network-traffic-analysis-with-tshark
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本技能利用tshark和pyshark自动化进行深度网络抓包（PCAP）分析。它适用于安全评估和事件响应场景，能够提取协议统计信息，识别可疑网络流（如端口扫描、心跳信标），并全面提取攻击指标（IOCs），包括IP、域名和URL。尤其擅长检测DNS隧道等复杂网络异常行为。
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