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Adobe API 诊断信息收集工具

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个专业的诊断工具脚本，用于收集与Adobe API相关的完整环境诊断证据。它能够自动获取SDK版本、凭证状态、API连通性以及环境配置等关键信息，并将所有数据安全地打包成一个诊断包，极大地提高了寻求技术支持和排查复杂问题的效率。
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Algolia诊断信息收集器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于收集全面的Algolia诊断证据，包括索引统计信息、API密钥访问控制列表（ACL）和近期查询日志。该工具帮助开发者或管理员执行系统性故障排除，为撰写高质量的技术支持工单提供完整、详细的排查报告。
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Algolia搜索服务集成指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为开发者提供了全面的Algolia搜索服务集成教程。它涵盖了核心操作，包括使用`saveObjects`索引记录、执行精准搜索、以及配置索引设置（如自定义排序和分面）。此外，内容还演示了多索引联查和全量浏览等高级应用，适用于需要构建或优化搜索后端的新开发项目。
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获取深度金融信号分析

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该技能连接DeepEar Lite平台，用于实时抓取高频金融信号。它能够提取信号的标题、总结、情绪指标和置信度，提供完整的推理分析。适用于需要获取即时市场趋势、股票表现因子和专业金融分析的场景。
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金融时间序列预测与分析

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RKiding/Awesome-finance-skills
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该技能使用Kronos模型执行先进的金融时间序列预测。它首先生成量化基础预测，然后结合新闻情感分析进行调整和优化，是需要获取可操作市场洞察的金融专业人士的必备工具。
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Anima调试信息包生成器

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该工具用于为Anima SDK的故障排除和支持请求生成全面的JSON格式调试信息包。它会自动收集环境信息、测试Figma API连接状态，并验证Anima的生成能力。当您遇到代码生成问题或需要提交技术支持工单时，使用此工具获取完整的诊断数据。
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Claude API架构设计模式

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本文档提供了四种经过验证的Claude API集成架构模式，帮助开发者根据应用场景（如实时聊天、异步批处理或复杂工作流）选择最佳的架构方案，从而优化性能、成本和延迟。
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Anthropic API 错误排查指南

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本指南详细列出了使用 Anthropic Claude API 时开发者常犯的错误和最佳实践。内容涵盖了与OpenAI等其他模型API的关键区别，例如强制要求设置`max_tokens`、正确处理系统提示词的位置，以及准确解析API响应结构等，帮助开发者规避集成陷阱。
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Apify自动化部署与测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南用于配置Apify Actor构建和部署的持续集成/持续交付（CI/CD）流程。它指导用户如何使用GitHub Actions实现自动化测试（PR测试、集成测试）和生产部署。适用于需要高可靠性、自动化测试和部署流程的爬虫和自动化项目。
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Apify 错误排查指南

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本工具是用于诊断和解决Apify平台上运行爬虫和自动化任务时遇到的常见技术错误的指南。它涵盖了Actor运行失败、API限速（429）、认证失败（401）、反爬拦截和内存溢出等问题，为用户提供详细的诊断步骤和修复方案，确保爬虫流程的稳定性和健壮性。
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Apify核心存储与工作流管理

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本工具提供对Apify核心存储（数据集、键值存储和请求队列）的全面编程管理能力。它可以执行CRUD操作，实现数据持久化和复杂、多阶段的数据管道编排（例如：爬取→转换→导出）。适用于构建健壮的端到端网络爬取和数据处理自动化工作流。
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Apify调试包：运行故障诊断

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具用于收集Apify Actor运行的全面诊断证据。它能聚合收集运行元数据、详细日志、数据集样本、使用统计和环境信息，是排查自动化流程故障或准备撰写专业技术支持工单的必备工具。
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