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结构化学术论文大纲生成器

paper-outline-author
opensquilla/opensquilla
334
本工具旨在为学术研究生成一份结构严谨、内容详实的五部分论文大纲。用户只需提供研究主题、写作偏好和参考文献，即可获得包含摘要、引言、方法、结果和讨论等关键部分的骨架，为撰写长篇深度研究论文（预期6,500-8,000词）打下坚实基础，确保内容具有足够的专业性和可扩展性。
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学术论文资料来源策展

paper-source-curator
opensquilla/opensquilla
135
本工具用于为撰写长期学术研究论文策展和结构化可靠的资料来源。它接收论文主题、用户偏好和搜索结果，输出结构化的“来源包”，清晰地划分出核心来源、支持论点的证据、以及不适用的资料，帮助研究者确保研究的深度和学术严谨性。
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JSON结构化文档生成器

paperjsx
ComposioHQ/awesome-codex-skills
415
用于自动化生成一系列专业文档，包括PPTX演示文稿、DOCX报告、XLSX电子表格和PDF文件。用户只需提供结构化的JSON数据规范，即可生成可直接使用的文件，适用于报告、发票和演示文稿的批量化、自动化内容生成。
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Seedance 2.0 AI视频生成器

seedance-2-prompt
opensquilla/opensquilla
229
专业的AI视频生成工具，可根据结构化的英文提示词，结合可选的起始帧图像或角色参考图，生成时长3至15秒的高质量视频片段。该工具支持对接多个主流AI视频后端，适用于需要生成电影级镜头和连续角色场景的创意项目。
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技能元计划校验工具

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opensquilla/opensquilla
251
该工具用于在技能元文件注册前，对候选技能进行全面的结构和逻辑校验。它执行G1结构规则检查（解析、引用、模板变量）和G2调度器干运行，确保工作流的确定性、引用正确性以及模板变量的正确解析，最终输出详细的JSON诊断报告。
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技能提案管理系统

skill-creator-proposals
opensquilla/opensquilla
372
这是一个内部工具，用于管理技能（meta-skill）的完整提案生命周期。它支持原子性写入新技能提案、列出提案状态，并在通过严格的门限测试（如 lint、烟雾测试和端到端测试）后，正式将提案启用为可用的技能。
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元技能烟雾测试代理

skill-creator-smoke-test
opensquilla/opensquilla
312
这是一个内部、不可直接调用的代理工具，用于元技能创建流程。它通过模拟正向（G3）和负向（G4）烟雾测试，对候选的元技能定义进行验证。通过调用结构化的函数，并返回JSON格式的结果，确保技能的有效性。
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AI技能包安装与管理

skill-installer
ComposioHQ/awesome-codex-skills
176
这是一个用于管理和安装AI技能的工具。它可以帮助用户从预设的精选列表获取技能，或直接从任何GitHub仓库（包括私有仓库）安装自定义能力。功能包括列出可用技能、安装特定模块，并支持完善的下载和Git回退机制。
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AI智能体离线自进化

skillopt-sleep
microsoft/SkillOpt
382
该技能模拟AI智能体的“睡眠周期”，用于离线进行知识和能力的自我优化。它会回顾历史会话，提炼重复任务，并在后台重新运行这些任务，将学到的经验固化到项目的记忆和技能文件中。所有改进提案都经过严格的验证门控，确保只有真正提升能力的知识才能被采纳，实现持续且可衡量的进步。
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Rust恐慌回溯分析工具

stack-trace-rust-probe
opensquilla/opensquilla
253
这是一个用于分析Rust崩溃堆栈（panic/backtrace）的内部工具。它专门指导用户检查Rust特有的Option和Result类型处理，生成最小的可复现测试命令，并指出需要修补的精确代码目标，帮助开发者安全修复代码。
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子智能体任务委托与执行

sub-agent
opensquilla/opensquilla
429
这是一个通用的入口点，用于委托复杂的、多步骤的自包含任务给专业的LLM智能体（如Codex、Claude Code等）。它利用后台进程管理机制，支持完整的AI驱动子任务生命周期管理，适用于政策审查、报告合成、文档生成或大型代码重构等场景，是实现高级工作流的关键工具。
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程序化Tmux会话管理

tmux
opensquilla/opensquilla
292
本工具提供程序化控制tmux会话的能力。它可以实现远程发送按键、抓取指定窗口或平铺区域的输出，并管理会话生命周期。适用于需要监控AI代码生成过程、或管理复杂多终端交互式命令行工作流的场景。
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