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PhantomBuster 自动化工具
phantombuster-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
147
通过 Composio MCP 统一管理 PhantomBuster 云端代理,自动完成潜在客户挖掘、网页数据抓取、组织资源监控、容器历史审查、运行统计导出与 hCaptcha 验证,提升自动化控制效率。
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凤凰AI可观测平台
phoenix-observability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
439
Phoenix 是开源AI可观测平台,可用于追踪、评估和监控大语言模型应用,支持实验对比、数据集回归测试与实时生产监控,帮助工程团队自托管排查与优化。
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Pinecone托管向量数据库
pinecone
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
471
Pinecone是面向生产AI应用的托管向量数据库,提供自动扩容、混合搜索、命名空间和元数据过滤,适用于RAG、推荐或语义检索等低延迟场景,免维护的Serverless体验。
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Pinia 状态管理初始化
pinia-store-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
501
自动化指导 Pinia 状态管理的初始化,提供最佳实践、代码与配置生成,并涵盖 React、Vue、CSS、可访问性与性能优化等前端开发需求。
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管道监控设置
pipeline-monitoring-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
453
为数据管道提供监控设置帮助,涵盖ETL、数据转换、工作流编排与流式处理等环节,输出符合标准的代码与配置,确保流程可观测。
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数据透视表生成器
pivot-table-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
410
自动化支持数据透视表生成,涵盖 SQL 查询、可视化、统计校验与商业智能配置,用户提及透视表即可触发。
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结构化任务规划方法
plan-writing
sickn33/antigravity-awesome-skills
328
这是一个用于结构化、系统化地规划复杂项目任务的开发方法论。它指导用户将大型功能实现、代码重构或Bug修复分解为一系列小而原子性的步骤。核心原则是确保每个任务都具有清晰的验收标准、可验证的输出和明确的依赖关系,从而确保整个开发流程的高度结构化和可追溯性。
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Plantuml 图示助手
plantuml-diagram-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
114
指导用户完成 plantuml 图示生成任务,包括触发条件、实战规范以及可直接投入的视觉内容代码与配置。
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车牌识别自动化流程
platerecognizer-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
359
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化执行 Platerecognizer,包含连接准备、先搜库再执工具、遵循 schema 的参数调用与会话复用,避免硬编码。
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Playwright端到端测试专家
playwright-expert
Jeffallan/claude-skills
170
该技能专用于使用Playwright编写健壮、可维护、可扩展的端到端(E2E)测试。内容涵盖测试基础设施搭建、页面对象模型(POM)实现、基于角色的选择器使用、API Mocking以及解决测试不稳定(Flaky)问题。适用于将高质量测试集成到CI/CD流程,实现复杂的浏览器自动化。
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Plotly图表生成器
plotly-chart-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
61
自动化完成 Plotly 图表创建,提供分步指导、行业最佳实践及可直接用于生产的代码和配置,适合需要可视化文档、演示或图示的场景。
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Claude 插件审计工具
plugin-auditor
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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当触发插件审计关键词时,自动检查 Claude Code 插件的安全漏洞、CLAUDE.md 合规性、市场与 MCP 要求、最佳实践、文档与仓库规范,并生成结构化报告。
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