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代码库架构深度优化
improve-codebase-architecture
mattpocock/skills
265
本技能旨在深度分析现有代码库的架构,找出架构摩擦点和“深度提升机会”。它通过识别模块的浅层结构和耦合问题,提出重构方案,从而提高代码的可测试性、提升模块的内聚性,并使其更易于维护和被AI工具理解。
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甲骨文云成本监控与预算管理
oraclecloud-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
134
本技能利用OCI Usage API和Python SDK,实现对甲骨文云(OCI)资源的成本追踪和预算设置。用户可以按部门、服务和形状详细查询支出,并设置预警规则(如达到阈值百分比或预测超支),从而实现主动、精细化的云成本控制和优化。
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Salesforce核心CRUD与SOQL操作
salesforce-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
140
本工作流提供了执行Salesforce核心CRUD(创建、读取、更新、删除)操作的全面方法,覆盖了包括账户、联系人、潜在客户和商机的标准对象。它结合了强大的SOQL查询和健壮的REST API,适用于构建复杂的CRM业务逻辑,实现自动化数据管理和销售流程集成。
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CPO 产品路线图审查
cpo-review
alirezarezvani/claude-skills
296
该技能通过 JTBD 驱动的问题帮助首席产品官审查产品路线图。通过评估 PMF 信号、北极星指标和机会成本,决定功能是否发布、优化或砍掉。适用于季度规划、新产品发布及功能优先级决策。
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Claude 高级使用教练
claude-coach
alirezarezvani/claude-skills
196
此技能作为个人教练帮助用户成为 Claude 高级用户。激活后提供个性化的高影响力技巧清单。在对话中,它被动识别错过的机会,每次响应最多提供一个可操作的建议,以优化提示词和使用的效率。
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自动化工作流发现审计
flowhunt-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
243
本技能旨在对用户的现有工作流程进行全面审计,系统化地发现和优先排序自动化机会。它通过结构化的问卷收集业务痛点,并扫描如Gmail、Slack、日历和CRM等连接工具,输出可操作、分级别的自动化报告,帮助用户从零开始规划流程优化,实现快速见效的效率提升。
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被动收入投资组合分析
yield-intelligence
sickn33/antigravity-awesome-skills
369
本工具用于分析美国国债、分红ETF、REITs和优先股等多类资产,帮助用户构建高收益的投资组合。用户输入期望的月度收入目标和可用资金后,系统将计算出最佳的资产配置方案,并根据风险调整后的收益率对投资机会进行排序,支持退休和被动收入规划。
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战略客户账户规划书
account-plan
mohitagw15856/pm-claude-skills
440
用于为关键目标客户构建全面的战略账户规划书。本工具帮助客户经理系统化地梳理账户信息,涵盖从关系图谱、潜在增长机会、风险识别到具体的90天行动计划,确保规划具有高度的实操性和指导性。
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需求模糊性解析器
ambiguity-resolver
mohitagw15856/pm-claude-skills
140
该技能旨在将客户提出的模糊、不明确或半成形的业务需求,转化为结构化、可执行的“问题简报”。它通过三阶段流程——重新构建问题、明确范围边界、制定最小可行研究计划——来系统性地梳理需求。适用于接收到“我们需要研究一下X”这类模棱两可的初步提议时,帮助用户快速建立清晰的行动路线图。
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客户旅程地图构建
customer-journey-map
mohitagw15856/pm-claude-skills
223
本技能可生成一份完整的客户旅程地图,详细描绘客户从初次认知到最终拥护的整个体验过程。它可以识别关键阶段、用户行为、情感波动、痛点和可操作的改进机会点。非常适用于用户体验研究、产品发现和跨部门协作。
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员工敬业度调查与分析
employee-engagement-survey
mohitagw15856/pm-claude-skills
358
专业的员工敬业度调查设计与结果分析工具。可用于设计年度、脉冲或离职调查,涵盖eNPS、团队文化、成长机会等关键指标。同时,提供完整的分析流程,从数据解读到制定可执行的改进行动计划,帮助企业提升员工满意度和留存率。
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任务目标故事映射器
job-story-mapper
mohitagw15856/pm-claude-skills
406
该技能指导产品团队从功能列表思维转向理解用户深层的“任务目标”(Jobs-to-be-Done)。它通过功能性、情感性和社会性三个维度,生成精确的任务故事,帮助用户研究人员发现核心痛点,并基于用户最终结果而非单纯的功能输出来定义产品机会。
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