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任务验收取证
acceptance
lobehub/lobehub
135
指导执行者按验证计划收集所需证据,如命令行输出、截图或 DOM 快照,并提交给审核。适用于需要通过真实证据而非口头说明来确认交付结果的任务。
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RuView高级传感应用套件
ruview-applications
ruvnet/RuView
143
本套件提供了一系列高级的传感应用,利用RuView硬件的多模态数据融合能力(包括CSI、Wi-Fi和毫米波)。它支持占用检测、生命体征监测(心率、呼吸)、姿态估计、环境建图和灾难评估等关键功能。适用于开发复杂的物联网和智能建筑解决方案。
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LobeHub 任务命令行管理
task
lobehub/lobehub
259
通过 lh 命令行工具管理 LobeHub 任务:查看任务详情与指令、更新状态与优先级、创建并排序子任务、设置依赖关系、固定任务文档、添加进度评论。支持 JSON 结构化输出,并说明自动化循环任务不应被标记完成。
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数字营销专业版帮助手册
help
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
217
这是一个全面的数字营销专业版插件帮助手册。它不仅提供完整的用户指南和使用流程,还实时获取插件的版本、技能、命令和连接器等状态。用户可以通过此工具了解从品牌设置到内容创作、SEO审计和完整营销策略部署等所有功能。
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智能任务分配与工作量管理
team-assign
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
225
该工具用于智能分配市场营销任务,根据团队成员的角色、渠道专长、地域和当前工作负荷进行匹配。它支持分配新任务、查看现有任务分配,并生成工作量仪表板,确保资源利用均衡,避免技能错配和工作超载。
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统一记忆管理
unified-memory
affaan-m/ECC
96
通过本地 ECC 记忆库在 Claude、Codex 等 AI 智能体之间共享持久化上下文和任务交接。用于保存工作状态、转移上下文、恢复任务或搜索共享项目知识,支持不同智能体间的协作与状态管理。
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ACL学术论文写作风格指南
acl-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
355
本指南旨在帮助作者修改自然语言处理(NLP)和计算语言学论文,使其符合ACL等顶级会议的学术要求。核心在于强调任务导向、论证的严谨性、在大型语言模型(LLM)时代限定和量化技术贡献,并指导如何进行结构性压缩和提升学术说服力。
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多模型编排工作流
advisor-orchestrator-worker
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
329
三层模型团队编排技能:将超出单模型能力的大任务拆解为并行子任务,调度低成本工作模型批量执行,由更强顾问模型评审计划并核验结果,最终汇总交付物并支持降级与回退方案。
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软件工程学术会议投稿指南
ase-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
249
本指南为软件工程(SE)研究人员提供决策咨询,用于确定其研究成果最适宜投递的学术会议。其核心判断标准是“自动化贡献”,指导用户区分侧重于自动化技术和工具的课题(适用于ASE),或侧重于经验发现、理论分析的课题,并将其路由到ICSE、FSE、ISSTA等相关顶级会议。
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自动化软件工程论文写作指南
ase-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
311
本指南详细介绍了为自动化软件工程(ASE)会议撰写学术论文的最佳实践。它指导作者如何构建论文的叙事结构,确保重点放在自动化设计和实证证据上,避免常见的学术写作错误,从而提高论文的提交质量和被接收的可能性。
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语言模型论文投稿定位指南
colm-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
100
本指南帮助研究人员判断其语言模型(LM)研究的最佳投稿目标。它提供“研究对象测试”,帮助判断LM本身是否是研究重点,而非任务中的工具。此外,它还详细对比了COLM与ACL、NeurIPS等顶级会议的侧重点,确保文章定位准确,提高发表成功率。
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CVPR顶级会议论文投稿指南
computer-vision-and-pattern-recognition
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
235
本指南提供了一套针对计算机视觉顶级会议(如CVPR)的论文定位、结构和优化策略。它详细指导作者如何突出研究的重大创新性、完善实验设计(如消融实验、失败模式分析),确保论文的叙事结构和技术深度达到顶级会议的要求,帮助作者完善投稿策略。
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