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IROS论文写作指南

iros-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
473
本指南提供了一套针对顶级机器人会议（如IROS）论文的写作和修改规范。它指导作者如何将“演示用语言”（demo-speak）转化为量化、证据驱动的学术表述，强调任务优先的开篇、系统级的完整描述，并将所有关键论点压缩在严格的页数限制内，无需附录。
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语音学论文相关工作撰写指南

interspeech-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
155
本指南为撰写顶级语音会议论文的“相关工作”部分提供专业指导。它教作者如何追溯任务在不同学术会议（如ISCA, ICASSP, NeurIPS）间的完整技术谱系，规范引用核心数据集和度量指标，并将复杂文献综述提炼为精炼、对比性的论述。
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目标任务书生成与拆解

leader
KKKKhazix/khazix-skills
406
该功能将用户提出的高层想法或目标，系统性地转化为一份结构化、可执行的“任务书”。它涉及深入研究、代码库实测验证、流程拆解以及严格的格式控制。最终输出是一块可以直接粘贴给AI Agent运行的单一代码块，确保任务的完整性、可追溯性和非作弊性，适用于复杂的项目规划和任务自动化。
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MICCAI会议论文投稿策略指南

medical-image-computing-and-computer-assisted-intervention
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
347
本指南是针对MICCAI（医学图像计算与计算机辅助干预国际会议）的投稿策略手册。它指导作者如何将医学图像AI研究成果进行专业化重塑和定位，确保文章具备临床任务基础、稳健的验证，并符合会议要求的专业标准，是优化会议投稿策略的关键工具。
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撰写自然语言处理会议相关工作

naacl-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
373
本指南为作者提供撰写顶级自然语言处理（NLP）会议（如NAACL）相关工作章节的系统方法。它强调追踪任务、数据和方法论的“谱系”，确保引用格式的精确性，并指导作者提炼出可被证伪的“创新点（Delta）”陈述，从而精准定位研究贡献。
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OpenViking体验记忆

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volcengine/OpenViking
169
通过OpenViking搜索和读取工具检索并应用先前任务的体验记忆。在编码、配置更改、部署、工作流执行或失败恢复等可执行、多步骤或基于工具的任务之前或期间使用，以提高可靠性。限定于当前用户的体验根目录，搜索并读取规范URI，谨慎应用相关步骤。
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学术论文终稿准备指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
329
本指南详细介绍了将接受的学术会议论文（如PACMMOD PODS轨道）转化为最终定稿（Camera-Ready）的完整流程。它涵盖了从彻底去匿名化、应用期刊最终格式、整合审稿人要求的修改，到补全详细元数据（如ORCID、DOI、CCS概念）以及在arXiv上发布并交叉链接完整版本的全部关键步骤。
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顶级会议论文终稿准备指南

recsys-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
389
本指南详细指导作者如何将已接受的匿名学术论文，转化为最终可发表的终稿（Camera-Ready）。内容涵盖了从恢复作者信息、致谢、资金支持，到整合审稿人反馈（Rebuttal）的要求，包括进行ACM两栏格式重排、确保代码和数据仓库公开化，是学术出版流程的关键步骤。
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SSI期刊定稿与校样流程指南

ssi-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
464
本指南为投稿作者提供了从稿件录用到最终定稿的完整流程指导。它详细列出了校样阶段必须完成的排版、著录、图表和引文核对清单，指导作者确保所有细节零错误，并系统性地完成了版权协议、版面费缴纳等行政手续，保障论文顺利发表。
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学术论文定稿与出版指南

tacas-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
454
本指南详细介绍了论文被Springer LNCS接收后必须完成的定稿准备流程。核心任务包括：恢复去匿名化的作者信息、应用LNCS特定格式，完善ORCID等元数据，整合审稿人反馈，将研究成果链接永久化（使用DOI），并完成开放获取的版权许可流程。
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小步快跑增量开发法

tiny-stepping
github/awesome-copilot
427
这是一种精益的增量开发工作流，旨在将复杂任务分解为最小、可验证的步骤。每完成一个步骤后，都需要暂停并进行即时评审和反馈，确保项目方向始终正确，从而最大程度地降低开发风险和返工成本。
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学术研究成果复现性指南

uist-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
364
本指南提供了系统化的方法论，用于确保技术和用户体验论文的科学复现性。它要求作者记录三大要素：构建记录（锁定全部软件、硬件和环境依赖）、测量记录（明确定义延迟、准确率等指标的精确协议）以及研究记录（详细描述人类用户评估流程）。遵循这些标准，能让外部研究人员准确重现您的研究成果。
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