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计量因果识别策略指南

cfe-identification
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406
本指南提供了一套完善的实证经济学因果识别框架。它详细介绍了DID、IV、RDD、PSM、DML等复杂准实验设计，帮助作者系统性地诊断和提升研究设计的识别强度和稳健性，避免常见的计量误区，确保论文符合顶级学术期刊的严苛要求。
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经济实证机制分析指南

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174
本指南为撰写经济学或金融学实证论文的作者提供了严谨的机制分析方法论。涵盖了三种主要的机制检验路径（中介、替换、子样本），强调从理论指引、时间一致性、可证伪性三个维度构建证据。指导如何进行高级因果推断，并遵循顶级期刊的写作规范，确保机制论证的严密性和说服力。
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中国工业经济投稿指南

china-industrial-economics
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268
本指南为投稿至《中国工业经济》的学者提供全面指导。它详细阐述了该期刊在产业组织、企业行为、数字经济和政策评估等领域的实证研究要求。重点涵盖了方法论（如DID、事件研究）、稳健性检验、机制分析以及如何确保研究结论具有可操作的政策含义。
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批判性探究证据与对象选择

ci-evidence-and-objects
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265
本技能指导学术研究者进行批判性探究（CI）的证据和对象选择。它强调证据并非数据，而是通过理论进行细致阅读的物件（如文本、图像、艺术品或案例）。帮助用户选择能真正考验论点的对象，进行深度解读，并按期刊标准准备图片资源。
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跨学科学术项目适用性评估

ci-topic-selection
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356
本技能用于帮助学者评估其学术项目是否具有跨学科的理论干预价值。它指导用户将高度专业化的研究，提升为具有广泛影响力的跨学科论点，确保研究成果能够引起不同学科领域读者的兴趣，避免沦为小范围的“部门内部”论文。
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经济学机制检验规范指南

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377
本指南为经济学实证研究提供了严谨的机制检验方法规范。它明确指出传统三步中介法存在严重的内生性和识别性问题，并推荐采用分渠道回归或调节效应分析等前沿方法，以提升因果推断的严谨性和可信度。
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经济学实证稳健性检验指南

cie-robustness
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392
本指南提供了一套系统化的实证研究稳健性检验流程，用于应对学术期刊严苛的审稿要求。内容覆盖了变量和度量替换、样本窗口调整、PSM-DID等识别策略，以及如何系统性地排除替代解释和混淆因素。掌握这些方法论是确保研究结论可靠性的关键。
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学术实验设计与科学报告指南

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78
本指南为学术论文提供了严谨的实验设计和结果呈现方法论。它教导作者如何围绕明确的研究问题（RQ）构建实验框架，如何选择具有代表性的强基线，如何在统计上保证结果的严谨性（如报告均值±标准差），并指导如何进行消融分析和污染排查。适用于所有需要高标准学术验证的计算科学领域研究。
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经济实证与金融模型检验标准

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340
本指南提供了高质量金融预测和实证研究的严格验证流程。它指导用户从数据可溯源性、样本外测试（滚动窗口）、构建多层基准模型，到进行统计显著性检验等各个环节，确保研究结论具有高学术可靠性，符合顶级期刊的发表标准。
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管理科学期刊投稿工作流指南

cjms-workflow
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291
这是一个为投稿《中国管理科学》的学者设计的全流程工作流指南。它充当“路由器”，确保稿件覆盖从选题、模型构建、算法设计、实证检验（样本外）到得出可落地管理启示的全部关键环节。它旨在帮助作者避免学术论文常见的缺陷，如缺乏数据支撑或研究焦点偏移，确保达到顶级期刊的发表标准。
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学术手稿审稿流程压力测试

cogpsych-review-process
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267
本指南深入解析顶尖认知心理学期刊的严苛审稿流程。它涵盖了编辑和专家对稿件的理论影响力、方法论严谨性、模型可识别性、模型比较以及数据可复现性的评估标准。用户可利用此知识对稿件进行压力测试，预判常见的拒稿原因，从而优化研究设计和论文结构，提高在高要求学术期刊发表的成功率。
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认知理论与模型构建指南

cogpsych-theory-and-hypotheses
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399
本指南指导研究人员如何将抽象的认知理论转化为严格的、可证伪的、具有解释性的形式化模型。它强调了在实验设计中，如何构建模型、定义参数意义，并推导出能够区分自身理论与竞争理论的预测，适用于高水平的认知心理学研究。
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