登录
下载

Skill UI

浏览并发现 15799+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 Test ，共找到 1963 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

人机交互论文投稿指南

hri-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
193
本文为撰写人机交互（HRI）论文提供了全面的投稿决策流程。它指导作者通过“具身性”和“人机互动”双重测试，判断论文的核心贡献点，从而决定是否适合HRI，还是应投稿给CHI或ICRA/IROS等其他专业会议。同时，文章详细介绍了HRI内部的五个技术轨道，帮助作者选择最匹配的投稿方向。
查看详情

人力资源研究数据分析方法论

hrm-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
276
本指南为人力资源管理领域的研究人员提供了一套严谨的数据分析框架。它详细指导如何使用多层次模型（HLM）、结构方程模型（SEM）、中介和调节效应等，确保分析的统计学严谨性和可信度。内容涵盖从数据结构到结果报告的完整实证流程，旨在大幅提升学术论文的实证研究质量。
查看详情

人力资源管理理论机制构建

hrm-theory-development
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
479
本指南用于指导用户撰写人力资源管理（HRM）领域的理论性研究论文。核心在于如何从单纯的相关性报告，上升到构建完整的、具有明确因果机制的理论模型。旨在帮助研究者避免学术论文中常见的“贴标签”和“后测假设”等误区，确保理论的严谨性。
查看详情

人力资源管理课题筛选指南

hrm-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
471
该技能旨在指导研究人员评估其课题是否符合顶级人力资源管理（HRM）期刊的发表标准。核心要求是课题必须同时通过“学术前沿性”和“实践指导性”两大门槛。它帮助研究者将研究焦点从单纯的现象描述，转化为具有理论贡献、明确决策者和实际政策价值的系统性问题。
查看详情

ICDM学术论文可复现性指南

icdm-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
375
本指南旨在帮助研究人员为顶级数据挖掘会议（如ICDM）撰写论文时，确保研究结果具有极高的可复现性。它详细阐述了在三盲评审和严格页面限制下，如何管理和报告关键工件，包括配置文件、随机种子列表和匿名化的代码包，确保科学发现的严谨性。
查看详情

政治学研究选题适用性评估

apsr-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
483
本技能旨在帮助政治学研究人员评估其研究选题是否符合《美国政治科学评论》(APSR)的发表标准。它强调论证研究的“总体学科重要性”，而非仅仅局限于本子领域的新颖性。内容涵盖了研究框架搭建、贡献类型确定和文章类型的选择，是学术写作的必备工具。
查看详情

系统论文投稿主题选择指南

asplos-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
447
本指南为研究人员提供了一个系统性的工具，用以判断跨层面的系统性工作（如OS、PL、架构交叉点）最适合投递至ASPLOS还是其他专业会议（如ISCA、SOSP）。核心概念包括“删除测试”，它要求论文的贡献必须依赖于两个或多个领域的真实耦合，确保研究的交叉点是真正的、承载性的。
查看详情

COLM论文写作风格指南

colm-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
109
本指南提供了为人工智能领域的学术论文撰写和修改的专业指导。它教会作者如何采用一种以测量和证据为核心的严谨学术文风，确保论文的论述具有严格的范围界定（仅限于测试的模型和规模），并遵循顶级会议的规范，避免过度营销和夸大其词。
查看详情

中国农村经济论文工作流指南

cre-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
105
这是一个工作流路由器，用于指导用户撰写《中国农村经济》的学术论文。它不会替代任何专业技能，而是根据稿件当前处于的写作阶段（如选题、文献综述、因果识别、机制检验或回复审稿意见），推荐下一步应该使用的专业技能，确保文章结构和方法论的完整性。
查看详情

数据库研究投稿指南：ICDE适用性判断

icde-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
174
本指南帮助数据工程师和研究人员判断其数据密集型系统论文的最佳投稿目标（如ICDE, SIGMOD, VLDB）。它介绍了“数据管理原始结构”的测试方法，并提供了关于各大数据库会议投稿侧重点、时间周期和研究方向的战略性建议。
查看详情

机器学习实验严谨性审计指南

icml-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
164
本指南提供一套完整的机器学习实验严谨性审计流程。它指导用户从基线模型、消融实验、方差分析、数据泄露和计算资源公开等多个维度，系统性地检验和强化实验证据的可靠性。尤其适用于论文提交前或回应审稿人质疑时使用。
查看详情

ICML论文投稿准备审核

icml-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
411
这是一份全面的ICML会议投稿审核清单。它帮助作者系统性地检查论文，确保其符合顶会要求，重点覆盖了LaTeX格式、篇幅限制、双盲匿名性、影响力声明、双重投稿规则以及最新的LLM和伦理政策合规性，确保提交的学术质量和规范性。
查看详情
上一页123...136137138139140141142...162163164下一页
语言
简体中文
English