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机器人项目投稿路线选择

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463
本技能提供了一个全面的机器人项目投稿路线选择指南。它帮助用户根据研究的具身化程度、贡献类型（如人机交互、操控、感知）等维度，判断项目最适合投稿到ICRA、IROS、CoRL等顶级会议或期刊，避免错误的时间和方向投入。
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软件工程实验设计规范

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本指南为软件工程（SE）领域提供了顶级学术会议（如ICSE）级别的实验设计和报告标准。它指导作者如何确保研究的严谨性，包括证据与主张的匹配、非参数统计方法的应用、AI模型的消融研究，以及通过威胁驱动式设计来增强论文的科学性和可复现性。
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软件工程论文投稿选刊指南

icse-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
438
本指南旨在帮助软件工程研究人员确定论文最合适的学术会议或期刊平台。它提供了基于贡献类型、实证证据成熟度以及行业影响力的“匹配测试”。作者需学习评估研究的创新性、严谨性和实际应用价值，确保论文能够准确投递至特定的专业赛道或期刊，避免投稿失误。
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自动化软件工程会议投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
361
本指南旨在帮助作者评估其学术论文与IEEE/ACM自动化软件工程国际会议（ASE）的契合度。它指导撰写者如何重构和定位论文，强调必须具备的自动化贡献、运行工件和真实软件基准。适用于需要将普通计算机科学论文提升为顶级自动化软件工程会议投稿的场景。
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电力系统期刊投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
295
本指南帮助研究人员评估其电力系统稿件是否符合顶尖期刊（如IEEE电力系统汇刊）的要求。它详细介绍了所需的“系统级方法论贡献”标准，强调必须通过可信的案例研究进行验证，并指导研究如何定位在电力系统核心领域（如稳定性、最优潮流、可再生能源整合）。
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顶级安全会议论文投稿指南

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364
本指南帮助研究人员评估安全或隐私项目是否适合投递到IEEE S&P等顶级学术会议。它涵盖了关键的拟合测试，包括建立可防御的威胁模型和确保端到端证据闭环。此外，它还提供了关于SoK论文格式、各大安全会议投稿路由以及遵守年限禁运和重投规则的指导。
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计算实验与结果可复现性指南

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本指南为撰写学术论文提供了完整的计算实验流程和报告规范。它指导作者如何提高研究结果的可靠性和可信度，包括设计实验、处理随机性、规避调参伪影等问题。核心内容涵盖了高级统计分析（如性能曲线、非参数检验）以及构建完整的代码和数据可复现性仓库。
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计算优先研究范围评估

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本指南帮助研究人员评估其运筹学或数据分析成果是否具备足够的计算优先性，适合投稿至《INFORMS计算学期刊》(IJOC)。它提供一套严格的范围测试流程，指导作者确认贡献点必须是计算或方法论的进步，并选择合适的投稿领域。
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网络测量论文投稿方向指南

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193
本指南旨在帮助研究人员确定网络测量工作的最佳投稿平台。它提出了“测量优先测试”和伦理审查机制，指导用户判断其工作核心贡献是关于互联网的“发现”（适合IMC），还是关于“系统/协议”（适合SIGCOMM/NSDI），从而避免投稿方向错误。
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计量经济学稳健性检验套件

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168
该工具包用于国际宏观经济学研究，用于系统性地检验核心估计值是否稳健，从而证明研究结论不依赖于特定的假设、样本选择或模型设定。它涵盖了排除单个国家、调整样本时间窗口、控制全球冲击等关键的稳健性检验，是撰写高水平学术论文的必备工具。
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网络评估：证据与严谨性标准

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492
本指南为网络研究人员提供了一套极度严格的学术评估标准和流程，适用于顶级学术会议。它要求作者必须为每一个提出的网络性能或算法改进的“主张”（claim）提供对应的、可验证的证据。证据形式包括理论证明、多轮次模拟测试或真实网络流量测量。核心在于保证整个论证链条的科学严谨性和可复现性。
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满意性测试会议投稿指南

international-conference-on-theory-and-applications-of-satisfiability-testing
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341
本指南旨在指导作者如何为“可满足性测试理论与应用国际会议”（SAT）优化论文的定位与结构。内容涵盖了MaxSAT、SMT和证明复杂性等核心技术，详细指导作者如何构建足够的证据链、调整论文框架，确保投稿内容与该顶会高度专业化的要求相匹配。
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