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因果识别：顶刊投稿方法论

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本指南旨在指导用户如何提升实证研究的因果识别严谨性，特别针对经济学顶级期刊（如QJE）的要求。内容涵盖了现代计量方法（如DID、IV、RDD、RCT）的适用性、必须执行的诊断检验（如预趋势、密度检验、弱工具变量稳健性），帮助研究者将重点从“技术实现”转移到“回答宏大经济问题”。
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学术论文审稿人应对策略

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本指南提供了一套针对顶级学术期刊（如QJE）的文稿预审模拟（war-gaming）策略。它指导作者预判审稿人可能提出的所有质疑，包括识别性、普遍性和机制性等方面的挑战。作者需在提交前主动解决这些潜在的“致命缺陷”，从而大幅提高论文通过初审和最终接受的概率。
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顶级期刊选题及适用性评估

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本工具指导研究人员根据顶级期刊（如QJE）的标准，对经济学研究选题进行压力测试和范围界定。它帮助用户诊断研究的“大命题”和广阔的普遍意义，确保论文的重点在于所传达的普遍性知识，而非单纯的方法论或狭隘的局部估计。适用于提升学术论点的结构和文章的宏观影响力。
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推荐系统实验设计与审计指南

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本指南为推荐系统（RecSys）研究提供了完整的实验设计和审计框架。它指导用户如何确保实验的严谨性，涵盖了时间分割处理、消除评估偏差（如曝光和热门度偏差）的最佳实践，并强调了如何利用高级离线评估指标（如IPS、A/B测试）建立离线结果与实际在线行为之间的可信桥梁，适用于学术论文撰写。
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RecSys投稿主题选择指南

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本指南旨在帮助研究人员在撰写论文前，判断项目核心贡献是否确实属于推荐系统领域。它提供了一套结构化的“适用性测试”，指导用户将工作路由到最合适的顶级学术会议（如RecSys, SIGIR, KDD等），并确定正确的论文投稿方向和赛道。
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经济学动态论文贡献度框架

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本指南指导作者如何为经济学顶级期刊（如RED）撰写论文的贡献声明。核心在于提炼出单一、清晰的动态或定量进展，并将其表述为相对于现有模型的一个“增量”（delta）。它提供了详细的自检清单和压力测试，确保论文的亮点和核心发现能够被目标读者群体迅速理解。
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经济学论文投稿方向选择指南

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本指南帮助研究人员评估其经济学研究选题是否符合顶级学术期刊（如RED）的专业范围，特别是关注动态机制和量化建模的论文。它提供了一套结构化的适用性测试和评分维度（动态性、模型、纪律性、受众），指导撰稿人确保其核心贡献具有真正的动态性和方法学严谨性。
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创新研究的稳健数据分析

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本技能旨在指导创新研究（如专利和文献计量学）的实证分析执行和稳健性检验。它涵盖了构建可复现的变量、选用适合计数/面板模型的计量经济学方法，以及建立严格的证据链。核心在于解决方法论挑战，确保变量构建过程透明化，并进行严格的敏感性分析，以应对专业学者的质疑。
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高级因果识别与测量策略

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本指南详细介绍了严谨因果推断所需的进阶计量经济学方法。它不仅指导研究人员如何构建和捍卫因果关系（如DiD、RD、IV），更强调了变量的测量质量。内容涵盖了处理测量误差、构建新指标和进行稳健性检验等顶刊要求的核心技能。
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经济学实证稳健性检验套件

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本套件提供了一套严谨的学术研究方法论框架，用于系统性地检验核心估计结果的稳健性。它要求研究结果必须在规范设定、样本选择、测量、识别和推断等五个关键维度上经受住怀疑的考验，旨在确保研究结论的可靠性和可信度。
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理论与模型适度化指南

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本指南为实证经济学作者提供的方法论建议，旨在平衡理论深度与实证发现。它指导作者如何确定模型理论部分的适当范围（是结构型、轻量型还是极简型），确保论文的核心贡献是可检验的实证估计，而不是理论建构本身。
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REStat经济学论文写作工作流

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这是一个用于指导《经济统计学评论》（REStat）投稿的完整论文写作工作流路由器。它不取代任何专业技能，而是根据论文当前阶段（如选题、因果识别、稳健性检验、撰写或回复审稿意见）系统性地为用户指引最佳的后续步骤，确保研究流程的科学性和完整性。
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