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科学论文写作流程路由器

sci-workflow
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本工具是针对顶级期刊（如《科学》）论文的综合工作流程路由器。它不进行内容创作，而是指导用户完成从初稿到提交、再到回复审稿意见的各个关键阶段。通过诊断文稿的瓶颈（如缺乏广度、结构不清晰），它能推荐下一步需要使用的专业技能，帮助作者确保论文达到高水平的科学性和可读性。
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SenSys成果物评估与复现指南

sensys-artifact-evaluation
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本指南详细介绍了如何在SenSys等学术会议上获得成果物评估徽章（可用、功能、复现）。它强调构建“硬件可选路径”，确保评审人员即使无法获取原始测试平台，也能通过分级重放、详细记录数据溯源（如能耗、传感器数据）和烟雾测试来验证论文结果的可行性和准确性。
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系统溯源与结果可复现性

sensys-reproducibility
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本指南提供了确保复杂物理或科学测量结果可复现性的关键策略。它强调在实验部署时必须捕获详尽的系统溯源数据，包括能量测量方法、硬件配置、固件工具链、环境条件和参考协议，从而将原始数据转化为可验证、可共享的科学成果。
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学术期刊投稿审稿流程指南

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本指南详细介绍了向一般社会科学期刊投稿的学术稿件的审稿标准和流程，以《Social Forces》模式为参考。它涵盖了双重匿名化规则、必需的方法论严谨性、提升普遍意义和构建理论论证。在投稿前使用本指南，可以对您的工作进行压力测试，提高被接受的可能性。
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社会科学理论与论证构建

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这是一个用于将社会科学研究的实证发现提升为具有一般适用性的、理论框架完整的论点。它指导用户明确核心社会机制、界定适用范围条件，并提炼出可检验的观察性结果，适用于无论是定量、比较历史还是网络分析的稿件撰写。
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学术论文投稿适用性评估

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本技能旨在帮助研究人员评估其学术项目是否符合顶尖社会科学期刊的发表要求。它提供了一个严格的框架，从普遍意义、方法论严谨性、理论贡献和篇幅限制四个维度进行压力测试，指导作者将研究成果定位给更广泛的社会科学读者群。
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网络系统论文写作规范

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本指南提供了顶级学术会议（如SIGCOMM）论文的严格写作标准，指导作者如何将论文论证从一般性描述提升到高度依赖实证数据的水平。重点在于用实际测量的痛点开篇，明确提出设计原理，并确保每一项性能宣称都必须辅以来自测试台、跟踪数据或实际部署的硬性证据，适用于网络和系统领域的科研人员。
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学术审稿回复与论文修改指南

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本技能指南提供了一套完整的学术论文审稿回复框架。内容涵盖了在审稿窗口期进行精细化反驳、缺乏窗口时的预防性修改，以及论文被拒后的后续规划。它提供了从技术层面（如处理基线和显著性检验）到写作风格（如保持专业和克制）的实战策略，帮助作者提升论文的接受概率。
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信息检索实验设计与评估规范

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335
本指南详细介绍了信息检索（IR）领域实验结果的设计、执行和报告的严格方法论。涵盖了测试集合的选择、评估指标的确定、统计显著性检验（如配对t检验）的最佳实践，确保基线公平性，以及如何处理LLM污染等现代研究陷阱。适用于撰写高质量、可审计的IR/NLP研究论文。
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SIGIR论文投稿与定位指南

sigir-topic-selection
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492
本指南旨在帮助研究人员确定其信息检索（IR）工作的核心贡献点。它提供结构化测试，帮助用户判断贡献点是检索本身还是下游系统。内容指导用户如何选择最合适的SIGIR投稿轨道，或将其路由到NLP/ML、RecSys、CHIIR等邻近的学术会议。
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系统性能评估严谨性指南

sigmetrics-experiments
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本指南为系统和算法研究人员提供了一套全面的性能评估标准。它指导用户如何为性能声明（如性能界限、实际工作负载或学习保证）提供足够的证据链条。强调了学术研究的严谨性、统计报告（如置信区间）、模型假设检验和数据溯源，确保研究结果可靠且可重复。
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战略理论构建与假设生成

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本指南指导研究者为顶级学术期刊构建严谨、机制驱动的理论论证。重点在于指导用户如何从纯粹的关联性描述，升级为具备清晰因果逻辑的机制链条，从而构建出可供实证检验的假设。
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