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Pypict Skill
pypict-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
149
Pairwise test generation
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Pytest测试生成器
pytest-test-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
428
此技能在提及 pytest test generator 时自动触发,提供测试自动化流程指导、生成可用的测试代码与配置,并校验单元、集成和模拟场景的输出。
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现代Python最佳实践
python-best-practices
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
269
介绍现代 Python 开发指南,涵盖 3.12 类型提示、dataclasses 与 Pydantic 的职责划分、asyncio/httpx 异步模式、src 布局工程、pyproject 工具配置、虚拟环境与 pytest 测试建议,帮助团队统一规范。
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Python 项目脚手架专家
python-development-python-scaffold
sickn33/antigravity-awesome-skills
271
提供生产级的 Python 项目脚手架,覆盖 FastAPI、Django、库及 CLI 项目结构,导入类型提示、测试配置、现代工具(uv、ruff、pytest)和统一的配置管理,确保架构一致且易于扩展。
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类型安全Python专家
python-pro
Jeffallan/claude-skills
216
提供面向生产的Python 3.11+解决方案,强调严格类型、异步模式、Pytest测试以及mypy/black/ruff校验,确保应用健壮可靠。
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Python测试全攻略
python-testing
affaan-m/everything-claude-code
138
提供面向pytest的Python测试策略,包含TDD流程、fixture参数化、覆盖率要求与测试基础设施搭建,帮助构建可复现的测试套件。
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Python 测试模式
python-testing-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
307
在 Python 中通过 pytest、fixture、mock、参数化、TDD、异步测试及 CI 测试流程,打造可靠的单元、集成与属性测试体系,适合构建稳定的测试套件。
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Pyvene 因果干预框架
pyvene-interventions
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
280
面向 PyTorch 模型的声明式因果干预工具,包含激活修补、因果追踪与互换干预训练,便于研究者验证模型组件的因果作用并共享实验。
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量化交易分析指南
quant-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
463
指导量化分析师构建金融模型、回测策略、分析风险和暴露、优化组合,并以 pandas/numpy/scipy 实现统计套利与期权定价。
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公平抽奖赢家选择
raffle-winner-picker
ComposioHQ/awesome-claude-skills
265
自动从列表、CSV/Excel或Google表格中挑选抽奖或活动赢家,记录透明、可验证的加密随机结果,支持多名赢家、排除名单与备选方案,适用于社媒抽奖、活动抽签、分组等场景。
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技术型代码评审应对
receiving-code-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
指导如何以技术为本回应代码评审反馈:逐条阅读、复述需求、在本地验证、澄清疑问、在必要时据理推回,并逐项实现并测试修复。
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推荐裂变增长手册
referral-program
coreyhaines31/marketingskills
213
指导如何设计、优化及衡量客户推荐和联盟项目,让用户变成增长引擎,涵盖激励策略、触发点、文案测试、防作弊及上线准备。
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