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FastAPI后端开发工作流

python-fastapi-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于构建生产级Python后端API的完整工作流。它覆盖了从项目搭建、使用SQLAlchemy进行数据库集成、Pydantic数据校验、实现JWT/OAuth2认证，到包括单元测试、异常处理和Docker部署的全部开发流程，适用于构建健壮的微服务架构。
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Python包开发与分发指南

python-packaging
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了一个全面的技术流程，指导开发者如何创建、结构化、测试和分发Python软件包。内容涵盖使用pyproject.toml等现代标准建立项目结构、构建wheel格式分发包，并安全可靠地将库发布到PyPI或私有仓库，确保代码可复用性。
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生产级Python开发专家

python-pro
Jeffallan/claude-skills
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该技能专注于构建生产级别、类型安全、高效的Python 3.11+应用。它涵盖从定义接口、实现异步代码到使用dataclasses和上下文管理器等最佳实践。核心工作流程要求代码必须经过mypy严格类型检查、black格式化、ruff校验，并配套编写覆盖率超过90%的pytest测试套件，确保代码的健壮性和可维护性。
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Python测试全攻略

python-testing
affaan-m/everything-claude-code
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提供面向pytest的Python测试策略，包含TDD流程、fixture参数化、覆盖率要求与测试基础设施搭建，帮助构建可复现的测试套件。
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Python测试策略与模式

python-testing-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了使用最佳实践进行Python代码健壮性测试的全面策略。它涵盖了pytest、fixtures、mocking、参数化和测试驱动开发（TDD）等核心技术。适用于编写单元测试、集成测试、构建复杂测试套件，或在CI/CD流水线中建立持续测试环境。
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PyTorch模型因果干预

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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pyvene是一个用于在PyTorch模型上执行因果干预的声明式框架。它支持激活打补丁、因果追踪（ROME风格）和交替干预训练等高级实验。适用于需要测试模型因果假设、深入理解模型组件工作机制或确保可复现性的AI研究场景。
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量化金融模型与交易分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能模拟量化分析师的角色，提供构建复杂金融模型、回测交易策略和深入分析市场数据的能力。它涵盖了投资组合优化（如马可维茨模型）、关键风险指标（如VaR、夏普比率）的计算，以及统计套利等前沿领域。适用于需要进行严谨数据分析、回测和风险评估的量化金融专业人士。
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公平抽奖赢家选择

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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自动从列表、CSV/Excel或Google表格中挑选抽奖或活动赢家，记录透明、可验证的加密随机结果，支持多名赢家、排除名单与备选方案，适用于社媒抽奖、活动抽签、分组等场景。
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Rails 7全栈开发专家

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Jeffallan/claude-skills
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专注于构建高性能的Rails 7+全栈应用。覆盖Hotwire (Turbo Frames/Streams) 实现局部页面更新、使用Action Cable实现实时通信、通过Sidekiq处理后台任务，并结合RSpec进行全面的代码测试和Active Record性能优化。适用于构建复杂、高并发的Web服务。
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React Native 专家级开发

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Jeffallan/claude-skills
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擅长使用 React Native 与 Expo 打造多平台移动应用，负责导航、原生模块集成、FlatList 优化、SafeArea/键盘适配与 iOS/Android 联合测试，保障上线质量与性能。
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Next.js全栈开发工作流

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工作流提供了一个完整的全栈开发指南，专注于使用 Next.js 14+、React 和 TypeScript 构建现代高性能应用。它涵盖了从项目搭建、组件设计、数据流处理（包括Server Components）、Tailwind CSS美化，到高级测试和部署优化的所有环节，确保构建出生产级的复杂Web应用。
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技术型代码评审应对

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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指导如何以技术为本回应代码评审反馈：逐条阅读、复述需求、在本地验证、澄清疑问、在必要时据理推回，并逐项实现并测试修复。
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