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AI成本与使用量追踪
cost-tracking
affaan-m/ECC
483
本技能用于分析和报告AI模型的运行成本、Token使用量和预算。它通过查询本地SQLite数据库,帮助用户详细追踪历史支出、进行项目或工具级别的成本归因,是进行AI资源财务审计和预算管理的利器。
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构建可扩展设计系统
design-system
affaan-m/ECC
254
本指南旨在指导构建一套可扩展、高维护性的设计系统。涵盖了设计令牌(Design Tokens)、可重用组件、布局模式等核心要素。帮助团队确保产品在不同平台上的设计和实现高度一致,并强制执行可访问性标准。
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开发工具成本和使用审计
ecc-tools-cost-audit
affaan-m/ECC
140
该技能用于专业审计开发工具的资源消耗和计费漏洞。它能深入追踪复杂的工件流程(如Webhook、队列、模型调用),精确识别出不必要的成本支出、使用额度绕过或资源泄露点,从而优化系统架构,确保计费准确和计算效率。
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EVM代币精度安全管理
evm-token-decimals
affaan-m/ECC
164
本工具用于解决EVM生态系统中的小数点不一致性问题,防止残高或USD值因精度计算错误而产生“静默”的数位差异。核心功能包括运行时查询代币精度、跨链缓存机制、处理跨链桥接代币的精度漂移,确保在构建机器人、仪表盘和DeFi工具时,数据的准确性和一致性。
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几何设计系统指南
geometric
bergside/awesome-design-skills
264
这是一份用于构建设计系统的完整指导框架,旨在确保产品界面具备几何结构、高可访问性和严格的一致性。它详细定义了基础约束、颜色和排版令牌,并提供了从组件到流程的落地规范,帮助工程和设计团队构建高质量的系统。
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Mailtrap交易邮件API集成实践
mailtrap-email-integration
affaan-m/ECC
97
本指南详细介绍了如何使用Mailtrap API将交易型邮件发送功能集成到应用中。内容涵盖了关键的最佳实践,包括开发环境(沙箱)与生产环境的严格分离、安全的认证流程以及必要的域名验证设置。适用于开发密码重置、通知等邮件发送功能,并解决开发和测试阶段的邮件交付问题。
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设计系统规范撰写指南
square
bergside/awesome-design-skills
232
这是一个专业的AI角色,用于指导构建和撰写完整、可执行的设计系统规范。它系统性地定义了基础设计令牌(颜色、排版、间距),详细规定了组件的结构、状态和交互行为,并严格遵循WCAG可访问性标准,确保所有输出的设计标准具备高度的专业性和工程落地性。
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Stitch设计系统规范生成器
stitch
bergside/awesome-design-skills
326
这是一个专家级技能,用于为Stitch设计系统生成完整、可直接实施的文档。它涵盖了风格基础、设计令牌、组件结构、无障碍访问标准(WCAG 2.2 AA)和内容规范,旨在确保数据驱动应用和AI工作流在企业级环境中的视觉一致性和用户体验的鲁棒性。
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响应深度与令牌预算控制
token-budget-advisor
affaan-m/ECC
107
该技能能够在AI生成答案前进行拦截,让用户主动控制所需回答的深度、长度和令牌预算。它通过分析用户输入和内容复杂性,估算出最佳的响应范围,并引导用户选择合适的详细程度(如25%的简洁版、50%的适度版等),确保输出结果精准符合预期。
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多品牌凭证切换管理
credential-switch
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
469
该工具用于在多客户端代理环境中,安全地切换活动凭证配置文件。它在切换前强制执行深度验证,检查API密钥、OAuth令牌和环境变量,确保所有后续平台操作(如广告投放、报告生成)都精确地针对目标品牌和账户。这对于防止跨客户数据泄露和维护操作审计完整性至关重要。
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产品专属UI设计规范强制执行
anti-ui-slop
github/awesome-copilot
265
这是一种结构化的、高标准的Web/iOS界面设计与开发审查流程。它旨在阻止使用通用、模板化的UI,而是强制设计必须严格服务于产品的核心用户任务和商业逻辑。流程包括制定‘设计合同’和运行‘完成门禁’,确保界面在功能完备性、可访问性、品牌独特性和系统一致性上达到最高标准。
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人工智能研究可复现性指南
cikm-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
176
本指南概述了复杂人工智能和知识图谱研究的可复现性最佳实践。它详细指导研究者如何记录和固定从数据预处理、模型训练到大模型提示词等所有环节的细节,确保即使使用了专有数据,研究结果也能被同行充分验证。
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