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Microsoft Graph后渗透与数据窃取

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具包是一个基于PowerShell的后渗透工具集，用于通过Microsoft Graph API对M365/Entra ID租户进行全面的侦察、持久化和数据窃取。它能利用获取的Graph令牌，枚举租户资源、提升权限，并搜索邮件箱、SharePoint和Teams中的敏感数据，是授权红队测试的关键工具。

战略性HTML演示文稿生成

nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill

本工具用于创建战略性、高度优化的HTML演示文稿。它集成了Chart.js进行数据可视化，并遵循设计令牌、响应式布局和专业的文案公式。非常适合用于市场营销、商业路演和需要数据驱动展示的场景，确保您的演示文稿既美观又具说服力。

核心组件库与设计系统

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sickn33/antigravity-awesome-skills

提供一套完整的UI组件库和设计系统规范，包含基础布局、输入框、按钮、卡片等核心组件。它强调使用设计令牌（Design Tokens）而非硬编码值，确保应用在配色、间距和字型上保持高度一致性与可维护性，适用于构建标准化前端界面的场景。

设计系统快速代码规范检查

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个基于 grep 的快速代码规范检查工具，用于检测设计系统中的常见违规问题。它能快速识别硬编码颜色、原始像素值、过时的语法等问题，确保代码遵循既定的设计令牌和最佳实践，提供即时的自动化反馈。

基础排版设计系统指南

bergside/awesome-design-skills

一套完整的、可落地的基础设计系统指南。它专注于为书籍、杂志和报告等编辑内容定义视觉语言，包括排版、色彩、间距和可访问性标准（WCAG 2.2 AA），旨在确保所有媒体输出具有高度的视觉一致性。

上下文预算与LLM优化

本工具用于审计Claude Code会话中所有组件（如代理、技能、规则和MCP服务器）的Token消耗。它能分析上下文开销，识别冗余或臃肿的组件，并生成详细的上下文预算报告。帮助用户管理Token使用量，确保模型运行效率和性能。

成本分析上下文优化

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该技能封装了获取紧凑上下文的功能，专门用于成本分析查询。它能检索并报告经过压缩的推理银行上下文（ReasoningBank context）。输出的详细报告包括节省的Token数量、检索的记忆块、以及系统可用性等关键指标，帮助用户监控和评估AI工作流的资源使用效率和成本。

成本快照差异比对工具

该工具用于代码提交（PR）阶段的成本回归检测。它比较基线和当前两个成本快照，通过分析总成本的百分比变化、绝对美元增幅，以及特定Token类型（如缓存写入）的异常增长，以确保代码改动不会导致预算超支。

AI成本优化与资源分析

该工具能深入分析AI模型的Token使用模式、模型匹配度、缓存利用率和代理冗余等，识别出潜在的资源浪费。它提供可操作的、按优先级排序的优化建议，并估算出具体的成本节约额，帮助用户显著降低AI运营成本。

AI成本消耗与预算报告

该工具生成详细的AI成本报告，追踪所有智能体和模型消耗的Token用量及美元成本。它能从模型、智能体和运行层级（Tier 1/2/3）等多个维度进行支出分解，帮助用户实时掌握当前的预算消耗情况，优化资源分配，确保成本可控。

会话消息成本分析

该工具用于对单个会话进行精细的消息级成本拆解。它在识别出异常高成本的会话后，帮助操作人员深入定位成本最高的具体消息。使用者可以详细了解成本的构成，包括输出Token、缓存写入（Cache Writes）和模型升级等，从而掌握模型真正的资源消耗情况。

AI会话成本追踪

该工具可自动读取AI会话的JSONL日志，统计不同模型和级别的Token使用量。它根据预设的定价模型计算出总的美元成本，并将结构化的成本记录持久化到成本追踪命名空间，为后续的成本报告和分析提供准确数据源。

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