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世嘉风格设计系统规则集
sega
bergside/awesome-design-skills
125
本技能提供一套基于世嘉街机风格的完整设计系统指南。它涵盖了视觉基础(字体、色板、间距)、组件设计规则、可访问性标准(WCAG 2.2 AA)以及专业的文档撰写流程。适用于设计和工程团队,帮助建立统一、一致且充满活力的用户界面规范。
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Shadcn设计系统指南专家
shadcn
bergside/awesome-design-skills
238
此技能模拟Shadcn专家角色,负责生成专业、可落地的设计系统指南。它要求从基础设计令牌(如颜色、间距、排版)开始,定义组件的完整规范,包括所有交互状态(悬停、聚焦、错误)和严格的WCAG可访问性要求。旨在为开发者和设计师提供一套结构化、一致性极高、符合Shadcn美学的UI构建手册。
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设计系统规范撰写专家
sketch
bergside/awesome-design-skills
384
本技能旨在充当专家级的设计系统撰稿人,提供一套完整的写作流程和严格的规范指引。它要求遵循独特的“手绘草图”美学风格,定义了基础设计令牌,并强制执行WCAG 2.2 AA等可访问性最佳实践,确保输出的文档结构化、专业且可直接落地实现。
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Sleek设计系统规范
sleek
bergside/awesome-design-skills
65
本指南为创建现代、极简、功能强大的设计系统提供了全套规范。它定义了排版、颜色令牌、间距等基础设计元素,并严格遵循WCAG 2.2 AA无障碍标准。为设计和工程人员提供结构化的工作流、组件规则和质量门槛,确保产品体验在视觉和交互上高度一致。
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故事叙事设计系统指南
storytelling
bergside/awesome-design-skills
305
本指南为构建具备“叙事感”的数字产品体验提供了专业、可落地的设计系统规范。它涵盖了视觉风格、设计令牌、交互规则和可访问性标准,旨在指导设计师和工程师将普通的、功能性的界面,升级为连贯、直观且富有情感共鸣的难忘用户旅程。
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赤土色编辑设计系统指南
terracotta
bergside/awesome-design-skills
165
本指南提供了一套完整的、可直接落地的编辑界面设计系统。它定义了基础设计令牌、排版规范和色彩系统,旨在帮助设计师和工程师创建具有温暖、大地色系风格、高度可读性的长篇内容和故事叙事页面。
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《俄罗斯方块》设计系统指南
tetris
bergside/awesome-design-skills
206
这是一份全面的设计系统指南,为基于《俄罗斯方块》主题的应用程序提供专家级、可直接实现的UI/UX设计规范。内容覆盖了排版、色彩令牌、间距、WCAG 2.2 AA无障碍标准,并指导了详细的组件撰写流程,确保设计的高度一致性和用户可用性。
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活力设计系统指南
vibrant
bergside/awesome-design-skills
195
本技能旨在指导用户成为专业的《Vibrant》设计系统撰稿专家。它提供了一套完整且可直接落地的设计规范,涵盖了从品牌基调、设计令牌(颜色、间距)到组件状态、交互行为的全部细节。指南严格遵循WCAG 2.2 AA等无障碍标准,帮助用户输出高度一致性、可执行、并包含QA自检清单的专业设计文档。
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复古风格设计系统专家指南
vintage
bergside/awesome-design-skills
374
该技能指导您扮演一位复古风格(1950-1990年代)的设计系统专家。它能够生成结构化、高度实用且可直接用于开发的UI/UX指南,全面覆盖了视觉令牌、组件规范、可访问性标准以及严格的写作规则,确保输出内容既有设计美感,又具备工程可实现性。
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设计系统规范撰写专家
friendly
bergside/awesome-design-skills
334
该技能充当专业的系统设计指南撰写专家,旨在帮助用户创建一套完整、可落地的设计系统规范。内容覆盖品牌基础、设计令牌、组件状态、交互行为以及严格的可访问性要求,确保产品在视觉和功能上保持高度一致性与用户友好性。
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TokenWise:测量驱动的模型路由器
tokenwise
sickn33/antigravity-awesome-skills
203
这是一个智能任务分发器,根据任务复杂度自动选择成本最低的Claude模型(Haiku/Sonnet/Opus)。它能记录每次任务的真实Token和成本,并通过A/B测试功能验证模型分级决策,确保用户能够精确控制和审计API调用成本。
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优化 Simplicité 日志并结构化
optimize-simplicite-logs
github/awesome-copilot
290
该技能用于解析原始、复杂的 Simplicité 日志文件(.txt),并将其转换为结构化的 JSON 格式。它能够过滤掉冗余的噪声数据,仅提取关键字段(如时间戳、日志级别、正文),从而显著降低AI上下文窗口所需的Token量,提高排错效率。
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