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恶意软件IOC提取与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
199
本技能提供了一个全面的恶意软件分析工作流程，用于提取可操作的威胁指标（IOCs）。它涵盖了静态分析（PE文件解析、哈希生成、字符串提取）和动态分析技术。用户可以学习识别文件哈希、网络指标（C2 IP、域名）、注册表修改和行为特征，并将结果格式化为标准的STIX 2.1格式，用于安全评估和事件响应。
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Wireshark网络取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
456
本指南提供使用Wireshark和tshark进行深入网络取证的完整流程。它用于分析网络捕获文件（PCAP），重建安全事件，识别数据泄露、提取凭证和文件，检测C2通信及网络入侵指标。是数字取证和事件响应领域的关键技能。
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使用Zeek进行网络流量分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Zeek是一个强大的开源网络分析框架，可作为被动安全监控器。它能从网络流量中生成高保真的结构化日志（如HTTP、DNS、TLS），提取详细的元数据。本技能涵盖部署Zeek、编写自定义检测脚本以及将日志集成到SIEM平台，用于高级威胁检测和取证调查。
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油气行业网络安全评估工具

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本工具用于对石油和天然气行业的关键基础设施进行全面的网络安全态势评估。它覆盖上游、中游和下游的SCADA、DCS和SIS系统，依据API 1164、IEC 62443和TSA等行业标准进行评估。适用于监管合规审计和工业控制系统安全漏洞的分析。
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工控漏洞评估与风险评分

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该技能用于利用Claroty xDome平台进行工控系统（OT）漏洞评估。它能够自动发现资产、结合CVE和ICS-CERT公告进行漏洞关联，并计算风险评分。该方法适用于进行定期合规性评估（如IEC 62443、NERC CIP）和初始风险画像，重点在于被动流量分析和安全查询，不进行主动扫描或渗透测试。
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工业控制系统安全漏洞扫描

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本工具用于编排操作技术（OT）和工业控制系统（ICS）环境的安全漏洞评估流程。它通过指导使用被动监测、原生协议查询和受控主动扫描等方法，确保在识别漏洞的同时，不会对关键工业流程或老旧控制器造成任何干扰或风险，是进行合规性审计的必备流程。
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粘贴网站泄露凭证监控

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该技能用于自动化监控Pastebin、GitHub Gists等公共粘贴网站，以尽早发现泄露的凭证、API密钥或敏感数据。通过爬取和复杂的正则表达式匹配，可实现对数据泄露事件的早期预警，是安全审计和威胁情报的关键工具。
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特权账户发现与盘点

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本工具用于自动化扫描和盘点企业基础设施中的所有特权账户，包括域管理员、本地管理员、服务账号、云IAM角色等。它支持风险分类，帮助构建精确的特权账户清单，用于安全审计、权限控制和合规性验证。
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紫队演习：检测能力验证

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本技能指导执行紫队演习，通过模拟真实攻击威胁（红队），验证现有安全监控规则（蓝队）的检测有效性。它帮助安全运营中心（SOC）识别关键检测漏洞，优化分析师响应流程，从而全面提升整体安全防御能力。
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勒索软件事件响应流程

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这是一份完整的勒索软件事件响应指南，用于管理高风险的勒索病毒攻击。它指导团队完成从初次检测、网络隔离、损害评估到最终安全恢复的整个流程。内容涵盖了技术、法律和业务决策，确保系统恢复的完整性。
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勒索软件应急桌面演练指南

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本指南提供了全流程的勒索软件桌面演习指导，用于模拟实际的网络攻击场景。它旨在测试组织在应对勒索软件事件时的决策制定能力、跨部门沟通流程以及法律合规性。适用于提高应急响应能力、完善恢复计划和提升危机处理水平。
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Snyk安全依赖扫描与CI/CD

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本技能指导如何使用Snyk执行软件成分分析（SCA），用于检测开源依赖中的已知漏洞和检查许可证合规性。学习将扫描流程集成到CI/CD管线，实现自动化修复PR生成和持续监控，以保障软件供应链安全。
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