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云上Kubernetes安全加固
securing-kubernetes-on-cloud
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
435
本技能详细介绍了如何在EKS、AKS和GKE等云平台上加固托管Kubernetes集群。内容覆盖了实施Pod安全标准、最小权限网络策略、工作负载身份绑定等关键安全层,旨在帮助用户构建高安全、满足合规要求的生产环境。
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保护工业控制系统远程访问
securing-remote-access-to-ot-environment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
412
本技能提供了一个关于为运营技术(OT)和工业控制系统(ICS)实施安全、深度防御式远程访问架构的综合指南。它涵盖了使用跳板机、实施多因素认证(MFA)、会话记录等最佳实践,并符合IEC 62443和NERC CIP-005等行业标准,适用于供应商和操作员的远程访问场景。
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敏感数据泄露测试
testing-for-sensitive-data-exposure
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
111
本指南提供了一个全面的安全评估工作流,用于检测各种形式的敏感数据泄露。覆盖了从客户端代码扫描API密钥、PII,到分析API响应过度暴露的数据,再到验证数据传输加密和浏览器存储安全等多个环节。
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跨站脚本漏洞深度检测
testing-for-xss-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
497
用于全面检测Web应用中的跨站脚本(XSS)漏洞。技能覆盖反射型、存储型和DOM型三种注入场景,指导测试人员识别输入点和输出上下文。通过定制化Payload,可以进行深度的安全评估,绕过各种安全过滤机制。
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使用Burp Suite测试XSS漏洞
testing-for-xss-vulnerabilities-with-burpsuite
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
309
本指南详细介绍了如何使用Burp Suite等专业工具(如Repeater、Intruder)来识别和验证跨站脚本(XSS)漏洞。内容覆盖了反射型、存储型和DOM型三种主要的XSS类型,并提供了绕过安全过滤器和CSP的进阶技巧,是进行Web应用安全渗透测试的关键步骤。
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威胁行为者基础设施追踪
tracking-threat-actor-infrastructure
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
415
本技能提供先进的技术和代码示例,用于监控、绘制并追踪敌对行为者控制的基础设施图谱。它结合了被动DNS、证书透明日志、Shodan/Censys扫描和网络指纹识别等方法,以发现和追踪攻击者在C2服务器、钓鱼域名和漏洞资产等方面的活动轨迹,是高级安全运营和威胁情报的关键能力。
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SSVC漏洞分级与优先级管理
triaging-vulnerabilities-with-ssvc-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
476
本工具基于SSVC框架,提供一套结构化决策模型来对漏洞进行分级和优先级排序。它超越了传统的CVSS评分,综合考量了漏洞的实际利用状态(如CISA已知漏洞)、技术影响、自动化难度、任务关键性及公共影响等多个维度。最终输出“跟踪”、“关注”、“参与”或“立即行动”等四个可执行的修复建议,帮助安全团队提高安全运营成熟度。
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Vibers 人工代码审查服务
vibers-code-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Vibers 为 AI 生成项目提供人工审查,只需在 GitHub 添加协作者、Action 和提交规范,即可获得与规格、安全和逻辑一致的反馈及修复 PR。
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分析Windows LNK文件工件
analyzing-windows-lnk-files-for-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
本指南提供了在数字取证场景下解析Windows LNK快捷方式文件的完整流程。它能提取出目标路径、时间戳(创建、访问、修改)、卷信息和机器ID等关键工件。适用于重建用户文件访问历史、追踪网络共享文件,并构建详细的取证时间线。
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AgentHub协作消息看板
board
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个为AgentHub设计的中心化消息看板,用于管理多智能体协作流程。它允许AI代理和协调器通过结构化的看板进行通信、任务分发、进度更新和结果记录。适用于监控和审计复杂的、多智能体工作流,确保整个流程透明化。
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交易来源信号扫描
deal-sourcing-signals
davepoon/buildwithclaude
115
通过 CLAUDE 搜索及 Python 评分,横向扫描招聘、融资、产品、团队、市场与技术六类信号,快速识别公司在投资节奏、增长动能与竞争风险上的关键迹象,为风险投资选股提供依据。
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SwanLab 实验跟踪
experiment-tracking-swanlab
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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介绍如何使用 SwanLab 进行开源机器学习实验跟踪,提供本地或自托管的仪表盘、丰富的媒体日志,并与 PyTorch、Transformers、Lightning、Fastai 等框架集成,便于对比各次训练。
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