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AI图像生成与编辑工具
generate-image
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
351
这是一个用于利用先进AI模型(如FLUX.2和Gemini)生成和编辑高质量通用图像的工具。适用于创建照片级写实图像、艺术插画、概念艺术、营销视觉素材等。核心功能在于创意视觉内容生成,不适合用于技术图表或电路图。
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基因组区间机器学习
geniml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
237
Geniml是一个用于对基因组区间数据(BED文件)进行机器学习建模的Python工具包。它提供了多种无监督方法(如Region2Vec和BEDspace),用于学习基因组区域、单细胞(scATAC-seq)和元数据关联的鲁棒嵌入。适用于基因组学研究中的降维、聚类、细胞类型注释和跨模态查询等任务。
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地理空间科学与遥感工具箱
geomaster
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
339
一个全面的地理空间科学工具箱,涵盖遥感、GIS、空间统计和地球观测机器学习。它支持矢量、栅格、点云等多类型数据处理,支持云原生工作流和多种编程语言,适用于科研和商业级的地理空间分析任务。
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地理空间数据分析工具
geopandas
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
418
这是一个强大的Python库,用于对矢量地理空间数据进行复杂的空间分析。它支持处理Shapefile、GeoJSON等多种格式,能够执行空间连接、缓冲区分析、区域叠加、CRS转换等高级地理信息系统(GIS)操作,是地理数据科学和制图项目不可或缺的工具。
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自主云实验室协议管理
ginkgo-cloud-lab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
208
提供远程访问和管理复杂的自主实验室协议流程。用户可提交和管理细胞游离蛋白表达(验证/优化)、荧光像素艺术生成等协议,或使用EstiMate人工智能代理进行定制工作流程的可行性评估。涵盖从协议选择到最终样品交付的整个流程。
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艺术指导级前端界面设计
image-taste-frontend
Leonxlnx/taste-skill
242
一个专业的艺术指导引擎,用于生成高质量、高度可执行的前端界面设计参考。它严格遵循现代UI/UX原则,避免AI生成物常见的同质化和美学缺陷。适用于创建具备清晰层次结构、充足留白和专业视觉冲击力的落地页、英雄区或复杂网站概念。
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AI专业信息图表生成
infographics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
95
本技能利用AI技术(Nano Banana Pro)生成专业、高质量的信息图表。它集成了网络研究功能,自动抓取准确的数据和统计信息,支持时间线、对比图、统计图等多种可视化类型。系统内置智能迭代和质量审核机制,确保输出符合不同文档类型的专业标准,无需任何设计经验即可快速生成。
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ISO 13485认证文档助手
iso-13485-certification
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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专为医疗器械制造商设计,提供完整的ISO 13485质量管理体系(QMS)文档支持。本助手可帮助用户进行文档差距分析,生成质量手册、制定标准操作程序(SOP)等关键文件,确保产品符合FDA和欧盟等全球医疗器械监管要求,助力顺利通过认证。
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技术设计规范生成器
kiro-spec-design
gotalab/cc-sdd
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本工具用于生成全面、结构化的技术设计规范。它指导用户系统地完成设计流程,涵盖上下文加载、根据功能类型执行深入发现与分析、应用设计原则进行综合,最终生成边界清晰、结构化的技术设计初稿,确保所有需求都与明确的技术组件相对应。
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Modal:AI/ML无服务器云平台
modal
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Modal是一个专为AI和机器学习工作负载设计的无服务器云平台。它允许用户部署、服务和扩展复杂的模型(如大型语言模型),而无需手动管理底层基础设施。核心功能包括按需接入高端GPU资源、无服务器函数自动伸缩、提供持久化存储,并且整个基础设施都可以纯代码定义,极大简化了开发流程。
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分子特征化与机器学习
molfeat
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Molfeat是一个全面的分子特征化工具包,用于将化学结构(如SMILES)转化为机器学习所需的数值表示。它集成了超过100种特征计算器(包括ECFP、MACCS和预训练模型),广泛应用于QSAR药物设计、虚拟筛选和深度学习模型构建,是化学信息学领域的核心工具。
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综合生物信号处理工具包
neurokit2
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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NeuroKit2是一个全面的Python生物信号处理工具包,用于分析和处理心电图(ECG)、脑电图(EEG)、皮肤电导(EDA)等多种生理信号。适用于心理生理学研究、复杂信号分析、心血管监测和运动分析等领域的深度数据挖掘。
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