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数据仓库存储成本分析
monte-carlo-storage-cost-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
383
该技能用于分析数据仓库,识别存储成本过高、处于闲置、冗余或过时的表。它能对数据资产进行浪费模式分类和安全等级评估,帮助用户找出可安全清理或归档的表,从而有效降低存储费用并优化数据治理结构。
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具名专家对抗代码评审
named-persona-adversarial-review
alirezarezvani/claude-skills
132
这是一种高级的、基于实证的对抗性代码评审工具。它不依赖于AI的通用假设,而是引用历史上著名工程师(如Torvalds, Jobs等)的真实、可引用的工程哲学。适用于架构设计、用户体验或高风险的Pull Request,确保代码通过专业、深度的审查。
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Neon对象存储:实现分支数据同步
neon-object-storage
sickn33/antigravity-awesome-skills
313
Neon对象存储提供与Neon Postgres深度集成的S3兼容对象存储服务。其核心功能是实现分支意识的存储,确保文件(如图片、文档、用户上传)在开发、预览和生产等所有分支上与数据库内容保持完全同步。用户无需连接和管理第二个云存储服务,实现数据和文件的统一管理。
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CI/CD API自动化测试集成
newman-cicd-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
276
用于生成完整的、可直接使用的CI/CD流水线配置文件,实现自动化API测试。该技能支持GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins等主流平台,帮助用户将Postman集合无缝集成到自动化构建流程中,并自动处理环境配置、运行测试以及发布详细的JUnit和HTML报告。
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开源项目营销策略指南
open-source-marketing
sickn33/antigravity-awesome-skills
422
本指南提供了一套完整的开源项目市场营销和增长策略。它涵盖了GitHub仓库优化(README结构、元数据设置)、社区建设原则以及可持续增长模型,帮助项目提高可见度,吸引贡献者,并实现真正价值的增长。
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从API描述生成Postman集合
postman-collection-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
130
该技能能够将自然语言描述或cURL命令转换为完整的、可直接导入的Postman Collection v2.1 JSON文件。它可以自动解析API的端点、方法、参数、请求体和认证信息,帮助用户快速、高效地搭建和管理整个API测试集合。
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开发者用户培育与倡导者养成
power-user-cultivation
sickn33/antigravity-awesome-skills
224
本技能提供了一套完整的框架,用于识别和培养高参与度的核心用户,将其转化为积极的开发者倡导者和社区贡献者。内容涵盖了行为信号分析、用户参与度分级(从用户到冠军),以及设计有效的大使或冠军计划,旨在提供真正的价值和激励,实现可持续的社区增长和产品推广。
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云存储命令行管理工具
rclone-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
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rclone是一个功能强大的命令行工具,用于管理各种云存储后端(如S3)的文件。它提供了同步、复制、移动、挂载等功能,是进行云文件传输和备份的首选。适用于所有需要通过终端进行云数据管理和自动化操作的场景。
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仓库维护与代码审计工具
repo-maintainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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一个专业的代码库健康检查和维护工具。它能系统性地审计代码库的多个关键维度,包括依赖项的安全性、CI/CD流程的同步性、文档的最新度,以及清理遗留的测试产物等。使用后会生成优先级明确的清理报告,并提供自动修复功能,帮助代码库保持最优状态。
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五角度创意深度拷问面板
roast
alirezarezvani/claude-skills
204
在投入时间和资源前,使用此技能对您的商业或创意点子进行深度压力测试。它会模拟一个由五位独立专家组成的对抗性小组(包括批评家、支持者、分析师、调查员和客户),从多个角度彻底审视您的想法。最终,判官将给出GO/RESHAPE/KILL的明确结论,帮助您降低风险。
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自动化Selenium测试脚本生成
selenium-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
351
本技能指导用户生成生产级别的Selenium WebDriver自动化脚本和端到端测试。支持Java、Python、JavaScript等多种语言,并能处理本地运行和TestMu AI云端的跨浏览器测试需求。作为高级QA架构师,它强调应用最佳实践,如使用显式等待(Explicit Waits)和页面对象模型(POM),确保测试代码稳定可靠。
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大型语言模型品牌引用追踪器
seo-profound
AgriciDaniel/claude-seo
154
本工具用于追踪品牌在 ChatGPT、Perplexity 等大型语言模型(LLMs)中的引用频率。它提供精细的时间序列数据和趋势变化,帮助用户分析品牌在生成式AI搜索结果中的可见性和权威性,是进行AI时代SEO审计的必备工具。
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