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自动化Selenium测试脚本生成
selenium-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
351
本技能指导用户生成生产级别的Selenium WebDriver自动化脚本和端到端测试。支持Java、Python、JavaScript等多种语言,并能处理本地运行和TestMu AI云端的跨浏览器测试需求。作为高级QA架构师,它强调应用最佳实践,如使用显式等待(Explicit Waits)和页面对象模型(POM),确保测试代码稳定可靠。
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大型语言模型品牌引用追踪器
seo-profound
AgriciDaniel/claude-seo
154
本工具用于追踪品牌在 ChatGPT、Perplexity 等大型语言模型(LLMs)中的引用频率。它提供精细的时间序列数据和趋势变化,帮助用户分析品牌在生成式AI搜索结果中的可见性和权威性,是进行AI时代SEO审计的必备工具。
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AI搜索可见性与SEO分析
seo-seranking
AgriciDaniel/claude-seo
439
本工具通过SE Ranking API,提供全面的AI可见性分析。它可以追踪品牌在ChatGPT、Gemini、Perplexity等多个主流AI平台上的声量份额(SOV),并结合传统SERP、反向链接及竞争对手分析,帮助用户衡量品牌在AI搜索时代的全方位曝光和市场影响力。
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Supabase开发安全最佳实践
supabase
sickn33/antigravity-awesome-skills
104
适用于所有涉及Supabase的开发任务。本指南涵盖了数据库设计、行级安全(RLS)的最佳实践、认证流程以及与Supabase各项产品的安全集成。重点强调如何防止数据泄露和常见的安全漏洞,确保开发流程的鲁棒性和安全性。
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构建结构化技术教程
technical-tutorials
sickn33/antigravity-awesome-skills
197
用于指导用户创建结构化、专业级的技术教程、快速上手指南或代码详解。它涵盖了从确定受众背景、设置环境前提,到采用渐进式复杂度和完善故障排除章节的整个创作流程,确保生成的文档具有极高的实用性和可操作性。
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监控调优代理:降低告警噪音
tune-monitor
sickn33/antigravity-awesome-skills
209
该技能是一个监控调优代理,用于分析Monte Carlo监控报告和配置。它可以针对指标、自定义SQL、验证和表监控,识别告警模式,并推荐具体的配置更改,从而降低误报和告警疲劳,同时不丢失关键信号。
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人工程化提交信息
unslop-commit
sickn33/antigravity-awesome-skills
409
本技能用于优化和重写提交信息(commit message),使其符合专业工程师的写作习惯。它能够自动清除AI或市场营销语言中常见的套话,同时严格遵循Conventional Commits规范。确保提交信息结构清晰,措辞专业,极大地提升项目历史记录的可读性和规范性。
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用量计费定价模型设计
usage-based-pricing
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
本指南提供一套全面的用量计费定价模型设计框架。内容涵盖开发者接受的计费指标(如API调用、存储),指导如何构建透明、易懂的定价页和成本预测工具,确保计费过程既能体现价值,又不会让用户产生意外的费用顾虑。
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WebdriverIO端到端自动化测试
webdriverio-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
394
本技能用于生成基于WebdriverIO (WDIO)的端到端(E2E)自动化测试,支持JavaScript和TypeScript。它涵盖了核心测试模式,包括页面对象模型(POM)、高级选择器和等待策略。用户可以配置本地或云端(如LambdaTest)环境,适用于模拟复杂的用户流程,确保应用程序跨多浏览器和环境的质量。
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冠军级测试套件生成器
wjttc-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
330
该工具提供一套冠军级别的测试设计流程(WJTTC)。它倡导“测试先行”的原则,帮助开发者在编码前定义全面的成功标准。覆盖了行业标准的单元测试和专家级的边界条件,并通过信号完整性审计,确保测试套件的可靠性,从而将代码质量提升至最高标准。
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F1风格测试执行与报告器
wjttc-tester
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具引入F1赛车标准,用于软件质量保障。它能执行复杂的测试流程,根据“Brake/Engine/Aero/Tyre/Pit”五个等级判定缺陷的严重性,同时审计CI信号的健康度,并生成专业WJTTC报告,帮助验证功能和确认代码的发布就绪状态。
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Flutter/Dart最佳实践与架构指南
flutter-best-practices
evanca/flutter-ai-rules
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本指南是构建可扩展、高性能Flutter/Dart应用的综合最佳实践手册。内容涵盖了MVVM等架构模式、特征化设计、状态管理最佳实践、现代Dart语言特性以及单元测试方法。适用于代码规划、新功能设计、代码审查和重构,确保项目代码具备高可维护性和极佳的工程质量。
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