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理论论文引用与谱系构建

focs-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
258
本指南为顶级理论计算机科学会议（如FOCS）的论文撰写提供专业方法指导。它教授如何将“相关工作”视为知识的“谱系工程”，要求对引用文献进行版本级锁定（如精确的arXiv版本），区分会议版和期刊版，并专业地处理同期工作和自我引用，确保学术引用列表严谨、准确。
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学术论文审稿回复指南

fse-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
71
本指南详细指导作者如何撰写学术论文的审稿回复信，涵盖了初次反驳和重大修改两个阶段。它强调了遵守双重匿名性、系统性地追踪每条审稿意见、提供确凿的证据，并有效解决方法学质疑（如可靠性和外部有效性）。
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软件工程相关工作定位指南

fse-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
354
本指南为投稿顶级软件工程会议（如FSE, ICSE）的作者提供相关工作撰写指导。核心在于撰写“增量”（Delta）论述，即强调本文与现有工作的独特区别，而非简单引用文献列表。它指导作者系统性地覆盖整个软件工程领域，并规范了匿名性和处理先前版本的工作。用途是提升论文的学术定位和可接受度。
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人机交互实验研究方法

hri-experiments
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52
本指南为人在机交互（HRI）领域提供全面的实验方法论指导。内容涵盖了从实验设计选择（被试间/被试内）到统计学严谨性、样本量计算和伦理规范（如WoZ披露）的整个研究周期。旨在确保研究具备高度的学术严谨性和可信度。
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人机交互论文补充材料规划指南

hri-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
446
本指南用于规划人机交互（HRI）学术论文的投稿结构。它指导作者区分论文核心的决策性内容（必须留在正文内）和补充材料（如扩展表格、问卷、代码集）。重点强调视频素材的处理，要求视频简洁、可读，并必须进行彻底的去标识化处理，以符合双盲评审要求。
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数据证据到理论的转化分析

humrel-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
68
本指南为人类关系研究者提供了从原始数据到构建理论模型的全流程指导。它确保了数据证据与理论主张之间路径的透明性和可审计性，涵盖了定性编码、批判性诠释和定量建模的最佳实践，旨在提升研究的学术严谨性和贡献度。
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理论论文证明可验证性指南

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500
本指南旨在指导作者提升理论计算机科学论文的证明可验证性。由于缺乏系统产物评估，可复现性核心在于让审稿人能独立验证所有证明步骤。关键要求包括：撰写自包含的完整证明；提供可验证的计算证书；确保提交与公开版本的统一性；以及可选地使用Coq/Lean等工具进行形式化验证。
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学术论文正文与附录结构指南

icalp-supplementary
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222
本指南提供了撰写高水平学术论文的结构化最佳实践。它指导作者如何区分正文（用于让审稿人判断和理解核心思路）和附录（用于包含完整证明、技术细节）。遵循此结构，可以避免“空心体”等常见写作陷阱，确保论文既具有高度的可读性，又具备严谨的理论深度。
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学术会议审稿回复指南

icassp-author-response
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322
本指南提供了一个结构化的框架，指导作者如何撰写专业、有针对性的学术会议审稿回复。核心在于区分事实性错误和真正的学术漏洞，并明确目标群体是技术委员会的决策者。文章强调回复必须专业、严谨，所有论点和澄清都必须锚定在已提交的论文材料上。
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信号处理论文投稿指南

icassp-topic-selection
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55
本指南帮助研究人员确定信号处理论文的最佳投稿会议或期刊。它指导用户识别贡献的核心信号处理原始概念（如估计器、变换、表征），从而在ICASSP、Interspeech、ICIP等多个顶级学术会议之间做出准确的选择。
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ICDM会议论文投稿指南

icdm-submission
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254
本指南详细介绍了投稿至ICDM会议论文的严格要求和流程。重点涵盖了研究与应用两个不同赛道（Research/Applied）的规则差异，并特别强调了研究赛道的“三重匿名”制度。核心要求包括：严格遵守10页的IEEE格式（必须包含参考文献和附录），全程保护作者身份，避免任何形式的身份泄露。掌握这些规则，确保论文能在投稿阶段顺利通过审核。
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数据库理论论文投稿期刊选择指南

icdt-topic-selection
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328
本指南帮助研究人员确定数据库理论论文最合适的投稿平台，详细比较了ICDT、PODS、EDBT等顶级会议与ACM TODS等期刊。文章提供了关于论文必须具备“数据管理后果”的严格标准，以及如何根据论文的类型、周期和社区偏好，在多个旗舰平台间做出决策。
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