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学术会议论文回复策略指南
webconf-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
59
本指南详细介绍了撰写高影响力学术会议回复信的策略流程。它指导用户如何分诊混合的审稿意见,区分正向、相邻领域和Web特有质疑,并通过提供具体的证据、精确的引用和有力的让步,构建回复结构,以最大化论文被接收的几率。
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学术会议主题与评审轨道选择指南
webconf-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
215
本指南帮助作者判断其研究是否具有“网络原生性”,并确定投稿到Web Conference(WWW)的最佳评审轨道。文章详细阐述了关键决策点,指导作者区分通用机器学习方法和网络特有的贡献,从而制定最佳的投稿策略,避免资源浪费。
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世界发展期刊投稿指南
world-development
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
153
本技能旨在评估作者的稿件是否适合投递《世界发展》期刊。它指导作者如何将研究重点从纯技术性提升到具有全球发展意义的层面,强调政策相关性、实际应用价值和跨学科视野。帮助作者理解期刊对开发研究、机构、环境和治理等主题的跨学科要求。
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世界政治学术证据展示
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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
192
用于构建和优化世界政治类学者的学术论文中的图表和证据展示(Exhibits)。它指导如何将复杂的实证结果转化为自包含、易读、可重现的视觉材料。尤其强调在严格的字数和篇幅限制下,区分核心论点和补充证据,确保所有证据都能清晰支持文章的论证。
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法律论点新颖性排查
ylj-preemption-check
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
414
专为法律学术写作设计,用于系统性地检查法律论点的原创性和新颖性。通过模拟跨越SSRN、Westlaw、HeinOnline等多个专业数据库的检索,帮助学者确认研究主张是否已被现有学术成果预先提出。最终目标是撰写出清晰、有力的“贡献点”段落。
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跨版本符号迁移与二进制差分
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zhaoxuya520/reverse-skill
139
本技能用于跨版本符号迁移和二进制差分。当您需要将旧版本的符号或逆向结果快速迁移到新版本时使用。核心是通过LLM进行结构化差异比对,将旧版已有的符号信息(如函数名、偏移量)批量、程序化地应用到新版二进制文件,尤其适用于PDB缺失、程序更新或需要快速定位函数新偏移的场景。
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容器运行时状态偏差分析
competition-container-runtime
zhaoxuya520/reverse-skill
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此技能用于分析静态配置(如Kubernetes或Compose)与容器运行时实际工作状态之间的偏差。它追踪复杂的运行时依赖,包括密钥消耗、Sidecar/Init容器的修改、网络路由和挂载卷路径。当挑战的核心是证明实际运行路径与文档化意图的差异时(即建立最小化、可验证的证据链),应使用此技能。
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图谱/RPC契约漂移分析
competition-graphql-rpc-drift
zhaoxuya520/reverse-skill
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该技能用于检测API契约(如GraphQL Schema, OpenAPI Spec)与实际后端处理程序行为之间的差异(漂移)。核心功能是对比已声明的合同与实际执行的请求,以发现隐藏操作、契约不匹配或由于版本偏差造成的关键行为偏差,适用于安全审计和深度调试场景。
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异步队列工作流漂移追踪
competition-queue-worker-drift
zhaoxuya520/reverse-skill
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本技能专用于深入分析异步处理流程,重点关注“漂移”行为——即同步请求路径与后续工作节点执行任务之间的配置或行为差异。可用于追踪入队载荷、检查仅在工作节点环境中的状态、遵循重试机制,处理死信队列,或连接入队项到最终产生的副作用(如文件写入、缓存更新等)。
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复杂Web应用运行时深度分析
competition-web-runtime
zhaoxuya520/reverse-skill
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这是一个专用于CTF沙箱环境的深度运行时分析技能。它指导用户全面检查Web应用的堆栈行为,包括API交互、服务器路由、浏览器状态(如Cookie和本地存储)以及异步工作进程。适用于追踪复杂的端到端请求流程,调试认证/会话流,或找出前端UI与后端实际执行行为之间的差异。
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演进式模块化架构设计
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tech-leads-club/agent-skills
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这是一份用于指导和构建大型、高弹性的平台架构的指南。它倡导使用“演进式模块化单体”模式,通过领域驱动设计(DDD)建立强大的逻辑边界和模块化结构。适用于系统设计初期、定义业务边界上下文、选择单体与微服务模式,以及确保与外部系统(如ERP、AI)有效解耦。
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将OpenMed概念映射至SNOMED CT
mapping-to-snomed
maziyarpanahi/openmed
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本技能用于将OpenMed提取的临床概念跨度(如疾病、解剖结构、手术等)映射到SNOMED CT标准术语集。它通过标准的FHIR R4接口,在用户提供的术语服务器上执行复杂的概念解析,支持获取层级复杂的临床代码、进行子类查询(ECL)或进行不同标准代码(如ICD-10到SNOMED)的转换。
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