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SPQ文章适用性评估器
spq-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
175
本技能旨在帮助研究人员评估其项目是否符合《社会心理学季刊》(SPQ)的投稿标准。核心在于检验作品是否能阐明“社会结构与个体之间”的联系,而非仅仅是心理学或社会学上的新发现。它帮助确定研究框架、所属学术传统,并决定最终产出应是完整论文(Article)还是精简报告(Note)。
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社会心理学季刊投稿工作流
spq-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
343
本工具是社会心理学季刊(SPQ)稿件的流程总控器。它根据研究处于的阶段、所属的社会学传统(如符号互动、社会结构等)和文章类型,为作者规划完整的撰写和投稿路径。其核心作用是确保论文建立“个体与社会”的连接线索,并指引用户流转到设计、理论、数据和撰写等各个专业技能点。
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审稿意见答复与修回指南
ssi-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
497
本文详细指导作者如何撰写高质量的审稿意见答复信及修改稿。它涵盖了从拆解意见清单、结构化答复到如何用数据和理由回应质疑的完整流程。旨在帮助作者在退修阶段体现科学严谨性、逻辑性,并掌握专业的学术沟通礼仪。
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信息科学论文投稿定位与选择
ssi-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
242
本指南提供了一套完整的评估框架,帮助研究人员在动笔前,判断研究成果的科学价值、创新高度和学科定位。它指导用户确定论文是否适合投递《中国科学:信息科学》(SSI),以及是选择中文版还是英文姊妹刊,并精确选择最合适的栏目,是学术投稿前的决策工具。
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理论计算论文证据呈现指南
stoc-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
437
本指南旨在明确理论计算科学论文中计算证据的恰当使用范围。它区分了哪些计算证据是合法的(如证明步骤、发现构造物或辅助说明),以及哪些不应作为核心论证的性能基准测试。帮助研究人员将工作结构化,使其符合基于定理的研究范式,确保计算元素能够增强核心理论贡献。
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学术论文附录结构撰写指南
stoc-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
336
本指南提供了一套撰写高难度学术论文附录的专业方法论。它指导作者如何结构化补充材料,确保论文的附加部分(如证明、扩展结果)即使在篇幅限制下,也能让审稿人轻松定位、理解和验证核心贡献。核心在于优化目录、严格管理引用指针和区分主文与附录的作用。
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技术论文结构与补充材料指南
tacas-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
365
本指南详细阐述了学术技术论文的结构化撰写规范,指导作者如何科学划分主文、附录、补充网站和强制性工件。核心原则是:所有判断决定性内容必须留在主文部分,确保审稿人仅凭主文就能全面评估论文的科学性,提高论文的可评审性和完整性。
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国际机器人研究期刊投稿定位指南
the-international-journal-of-robotics-research
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
180
本指南用于帮助作者定位和修改基础性、概念性强的机器人学研究,使其适合投稿至国际机器人研究期刊(IJRR)。它评估稿件的深度、通用性和概念框架,指导作者将单一演示结果重构为推动领域发展的通用原则。同时,帮助作者在IJRR和T-RO等顶级期刊之间做出选择。
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UIST投稿主题选择与定位指南
uist-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
80
本指南帮助研究人员判断其人机交互项目是以“界面系统(Artifact)”为核心贡献,判断是否适合投稿UIST。通过“人工制品减法测试”,清晰区分了纯技术系统创新与用户行为研究发现,从而指导项目选择最合适的学术会议投稿路径。
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WACV论文回复与修改指南
wacv-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
366
本指南针对投稿WACV的作者,详细介绍了在不同评审阶段(Round 1反驳和Revise-and-Resubmit修改总结)所需的书面材料。它指导作者如何根据评审意见撰写有效回复,强调了文档的战略重点、保持匿名性以及精确记录所有修改。
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WACV实验设计与审核指南
wacv-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
217
本指南为研究人员提供了设计和审核计算机视觉(CV)实验的结构化方法论。它详细阐述了WACV等会议上应用和算法两个赛道的关键区别,重点强调了在实际部署约束条件(如能耗、延迟)下报告性能,并确保与基线模型进行公平、严谨的比较。适用于修改提交稿件以达到高评审标准。
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WACV论文投稿审核指南
wacv-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
303
本指南是WACV论文投稿的全面审核手册。它指导作者完成投稿前的关键决策,包括选择合适的投稿轮次(Round 1/Round 2)、确定研究领域(应用/算法)、遵守严格的8页篇幅限制、维护双盲匿名性,并系统检查所有作者的OpenReview资料,以确保投稿顺利通过。
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