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人口与发展研究设计论证

popdevr-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
387
本模块旨在指导人口学研究设计进行严谨的论证，特别关注人口结构变化如何影响发展进程的因果关系。它帮助用户选择和论证合适的统计方法（如生命表、分解法、事件史分析等），并重点解决人口变量与发展变量间的因果识别问题。该技能侧重于提升理论论证的严谨性，而非代码实现。
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人口与发展工作流指引

popdevr-workflow
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107
本工具是《人口与发展综述》的流程总控器和路由指南。它帮助用户确定文稿的当前阶段和文章类型（如研究论文、评论等），从而将作者导向最合适的专业化写作或分析流程。用于指导学术论文的结构化撰写、方法论完善和提交准备。
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POPL补充材料撰写指南

popl-supplementary
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139
本指南详细介绍了如何为技术论文（如POPL投稿）构建结构，包括主文、详细附录和匿名补充材料三个部分。内容涵盖了不同知识点的放置决策、确保草稿与完整证明的一致性，以及在提交过程中维持完全双盲匿名化的方法。
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PoPS文章投稿与提案指南

ppsych-proposal-and-commissioning
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256
本指南为学术研究人员提供了一套完整的投稿提案流程指导，核心是学习如何为顶级学术期刊（如PoPS）撰写高质量的投稿提案。它详细区分了独立文章、合作项目和杂项文章的写作要求，指导作者构建文章的“组织主线”，明确指出研究的时代价值和前沿议题，确保研究提案的专业性和前瞻性。
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科学论文补充材料撰写指南

prl-supplementary
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283
本指南指导作者如何科学地划分论文主体和补充材料（SM）的内容。核心原则是“独立完备性”：确保论文的核心论点和关键证据即使不查阅补充材料，也能完整理解。它指导作者将冗长的推导过程、扩展数据集和辅助验证数据放入SM中进行系统化组织。
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高标准数据分析与报告规范

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76
本指南旨在阐述顶级心理科学期刊所需的严谨数据分析和报告标准。它强调研究必须超越单纯的p值报告，转而报告带置信区间的效应量，并要求对数据排除、实验条件进行完整披露，同时清晰区分确证性与探索性发现，以提高研究的科学性和可重复性。
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心理学荟萃分析方法论

psychbull-meta-analysis-methods
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56
本指南提供了严谨的统计学方法，用于学术界进行荟萃分析。它涵盖了标准化效应量（如Hedges' g、对数几率比）的计算、选择合适的模型（默认使用随机效应或多层次模型），并准确量化研究间的异质性（Q, I², τ², 和预测区间）。确保分析达到顶级心理学期刊的最新标准。
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理论期刊审稿流程解析

psychrev-review-process
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本指南详细解析了大型学术期刊严谨的理论性同行评审流程。它解释了匿名评审的机制、理论文章与理论笔记的区别，并提前预估了审稿人（通常是竞争模型构建者）会提出的深层次理论异议。适用于投稿前或收到决定信件后，帮助用户制定完善的修改策略。
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理论文章选题与适配性筛选指南

psychrev-topic-selection
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73
本指南提供了一个全面的框架，用于筛选研究选题，确保其符合顶级学术期刊的高理论标准。它指导研究人员如何区分单纯的实证数据（经验发现）和普遍适用的理论机制（理论贡献），帮助用户明确问题的范围、识别理论张力，并形式化待提出的模型。
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推荐系统实验设计与审计指南

recsys-experiments
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120
本指南为推荐系统（RecSys）研究提供了完整的实验设计和审计框架。它指导用户如何确保实验的严谨性，涵盖了时间分割处理、消除评估偏差（如曝光和热门度偏差）的最佳实践，并强调了如何利用高级离线评估指标（如IPS、A/B测试）建立离线结果与实际在线行为之间的可信桥梁，适用于学术论文撰写。
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研究论文补充材料组织指南

recsys-supplementary
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467
本指南详细指导作者如何根据顶级会议（如RecSys）的篇幅限制，战略性地分配论文的补充证据（如消融实验、调参网格、代码）。它清晰区分了应放置在正文、计入页数的附录和匿名代码库中的材料，确保关键发现可见且符合严格的预算限制。
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产业组织识别策略指南

rje-identification-strategy
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346
本指南为撰写产业组织（IO）论文的作者提供专业指导，重点解决顶级学术期刊（如RJE）对识别策略的严格要求。它系统性地覆盖了需求、供给、入市、并购和拍卖等领域的结构化和简化模型设计。核心内容包括如何论证内生性、选择市场依据的工具变量、使用现代计量估计方法，确保因果推论的严谨性和可信度。
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