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战略对齐引擎

strategic-alignment
alirezarezvani/claude-skills
130
该技能提供战略级联映射、OKR孤立与冲突检测、孤岛识别与沟通差距分析，帮助组织及时发现在不同层级的对齐裂缝，并为CEO至个人制定修复方案。
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大模型运维与生产部署

llm-ops
sickn33/antigravity-awesome-skills
306
本指南全面覆盖大模型运维（LLMOps）全流程知识。集成了RAG、向量数据库（如Pinecone、Chroma）、嵌入、微调、高级提示工程和成本估算等核心技术。旨在帮助用户将AI原型转化为可信赖、可扩展、高效率的生产级AI产品。
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智能多策略网页抓取器

web-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
472
智能多策略网页抓取工具，能在静态抓取、浏览器自动化、API 及搜索等路径之间切换，提取表格、列表、价格等结构化数据，自动翻页、验证、清洗、去重并输出 CSV/JSON，适合监控、重复采集与差异分析。
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跨越技术鸿沟的商业战略

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
134
本框架用于指导技术产品从早期采用者群体成功迈向主流市场。它阐述了“鸿沟”的概念，即技术创新产品在早期采纳者和普通大众之间存在的巨大差距。内容涵盖了如何选择目标滩头阵地（Beachhead）、构建完整产品（Whole Product）以及调整市场定位等关键步骤，确保商业化落地。
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销售动线策略

sales-motion-design
tech-leads-club/agent-skills
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帮助创业者和GTM负责人在PLG、复合型或销售主导之间抉择，围绕价格、复杂度与买方信号设计先交付价值的体验并压缩首次价值时间。
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AI辅助回归测试最佳实践

ai-regression-testing
affaan-m/everything-claude-code
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本指南提供了AI辅助开发环境下的回归测试策略。核心在于识别AI在代码编写和自我审查过程中产生的系统性盲点，尤其是沙盒模式与生产路径不一致的问题。通过构建数据库无关的自动化测试，确保代码在AI参与的情况下依然保持高鲁棒性和数据完整性。
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构建AD与Azure AD的SAML身份联邦

building-identity-federation-with-saml-azure-ad
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
488
本技能提供了一份关于在本地Active Directory和Microsoft Entra ID之间建立SAML 2.0身份联邦的综合指南。它涵盖了架构、先决条件和实际操作步骤（包括PowerShell脚本），旨在帮助用户构建混合身份环境，实现无缝的单点登录（SSO）和集中身份认证管理。
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零信任微隔离部署指南

configuring-microsegmentation-for-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
198
本指南详细介绍了零信任环境下的微隔离配置流程。它指导用户如何从工作负载依赖映射开始，构建基于标签的最小权限访问控制策略。通过将网络分割成细粒度的安全区域，有效防止攻击者在网络内部的横向移动，是构建高安全性架构的关键步骤。
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检测工控历史数据库攻击

detecting-attacks-on-historian-servers
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能用于监控位于IT/OT边界的工控历史数据库（如OSIsoft PI、Ignition）。它能够检测复杂的网络攻击，包括未经授权的访问、数据篡改、异常查询模式以及横向移动的征兆。可用于验证数据完整性，响应ICS安全事件。
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威胁情报平台选型与评估

evaluating-threat-intelligence-platforms
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
483
该技能旨在指导用户根据组织需求（如数据源集成、STIX/TAXII标准、工作流自动化等）系统地评估和选型威胁情报平台（TIP）。适用于进行TIP采购、系统迁移，或评估现有威胁情报能力是否达到成熟度要求。
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HTTP请求混淆攻击利用指南

exploiting-http-request-smuggling
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
134
本指南是针对授权渗透测试的专业知识，用于检测和利用HTTP请求混淆（Request Smuggling）漏洞。它详细介绍了在多层网络架构中，由于Content-Length和Transfer-Encoding解析差异导致的漏洞。可用于绕过访问控制、捕获后续用户请求等高级攻击场景。
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检测域前置C2流量

hunting-for-domain-fronting-c2-traffic
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于检测域前置（Domain Fronting）攻击，这是一种攻击者用于伪装C2流量的高级技术。它通过分析代理/网关日志中TLS SNI字段和HTTP Host头部的差异，并结合pyOpenSSL进行深度证书检查，帮助安全团队发现复杂的网络威胁。
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