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结果到主张判断门控
result-to-claim
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
184
该技能是实验完成后的关键决策门控。它系统性地评估收集到的实验数据(如W&B指标、日志)与预设的研究主张之间的关系。它不仅能进行证据链的机械验证,还能调用AI模型判断结果对主张的支持程度,从而指导下一步的行动方向(如调整假设、补充数据或确认结论)。
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品牌感知诊断与重塑
brand-perception-psychologist
sickn33/antigravity-awesome-skills
301
本技能充当品牌心理学家和符号学研究员,用于诊断品牌目前在目标受众心智中形成的潜意识认知(包括视觉、语言和行为信号)。它旨在识别当前品牌认知(Brand Schema)与期望目标之间的“感知差距”,并提供跨触点的、高杠杆的修正建议,帮助品牌实现认知一致性,从而建立信任。
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上下文模式数据清除
ctx-purge
mksglu/context-mode
472
用于永久清除上下文模式下的知识库和会话数据。提供项目级和会话级两种清除范围,可用于隔离污染的会话数据,同时保留项目整体的统计信息。此操作具有高度破坏性,且不可逆。
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身份镜像与品牌共鸣
identity-mirror
sickn33/antigravity-awesome-skills
149
该技能扮演身份心理学家的角色,用于识别目标用户渴望成为的“理想自我”概念。它通过分析用户当前自我与理想自我之间的差距,重写品牌文案和信息,使其语言能够精准“镜像”用户的内在渴望。这能让品牌信息感觉更具个人共鸣和归属感,从而提高用户的信任度与粘性,实现深度的精神连接。
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以太坊Keccak-256哈希指南
nodejs-keccak256
affaan-m/everything-claude-code
340
本指南解决了在JavaScript/TypeScript环境中,标准Node.js的SHA3-256和以太坊要求的Keccak-256哈希函数之间的关键差异。使用错误的哈希函数会导致函数选择器、事件主题、存储槽和地址等关键数据计算错误。提供了最佳实践和代码示例,指导开发者使用专用库(如ethers, viem)确保计算结果符合以太坊标准。
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证据驱动的深度研究工作流
research-ops
affaan-m/everything-claude-code
179
这是一个高级、结构化的研究流程,用于进行深度、多源证据的调查和分析。它能够整合当前公开信息和用户提供的背景,生成高度结构化的报告。该工作流明确区分了可验证的事实、用户证据、逻辑推论和可操作的建议,适用于复杂的比较分析或持续的趋势监测。
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Flutter状态管理:Bloc实践指南
bloc
evanca/flutter-ai-rules
119
本指南详细介绍了如何在Flutter中使用Bloc和Cubit实现状态管理。内容涵盖了何时选择Cubit或Bloc、如何使用密封类或枚举进行状态建模,以及如何在UI层使用BlocBuilder等组件,是构建可预测、健壮应用架构的必备知识。
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Go数据结构优化与内部机制
golang-data-structures
samber/cc-skills-golang
169
本指南为进阶Go开发者提供了一个深入的学习资料,详细讲解了Go语言内置数据结构(如slice、map)的底层机制、内存分配和最佳实践。内容涵盖了切片容量增长、预分配策略、以及如何选择最合适的容器,旨在帮助开发者编写高性能、内存安全的Go代码,避免常见的性能陷阱。
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Go数据库最佳实践指南
golang-database
samber/cc-skills-golang
276
本指南详细介绍了Go语言的数据库交互最佳实践。内容涵盖使用参数化占位符编写安全查询、处理事务、管理连接池、处理可空列,并对比了sqlx和pgx等库的选择,同时强烈建议避免使用ORM。
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掌握 Go 语言 Testify 测试框架
golang-stretchr-testify
samber/cc-skills-golang
292
本指南深入介绍了 Go 语言中强大的 testify/stretchr 测试库。它系统地涵盖了断言(如相等性、包含性)、模拟依赖、以及利用 Test Suites 进行测试生命周期管理。核心内容包括 `assert` 和 `require` 的区别,帮助开发者撰写出可读性高、故障自解释、可靠的单元测试。
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飞书CLI操作与认证最佳实践
lark-shared
larksuite/cli
493
本技能详细指导使用`lark-cli`进行飞书资源操作的所有最佳实践。内容涵盖应用配置初始化、用户/机器人身份切换、权限不足处理以及安全的代理认证流程。特别强调了高风险操作的审批流程、分步授权(Split-Flow)的最佳实现,确保操作流程的健壮性和安全性。
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.NET时区处理与C#编程指南
dotnet-timezone
github/awesome-copilot
185
本指南为.NET和C#开发者提供了一个全面的时区处理解决方案。它解决了跨平台、时区ID转换(Windows/IANA)、夏令时(DST)以及地址定位等复杂问题。提供了生产级别的代码模式和可直接使用的代码片段,确保代码在不同环境下稳定运行。
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