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顶级管理学期刊投稿评估
academy-of-management-journal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
246
本技能提供了一个严格的框架,用于评估组织行为学和管理学研究手稿是否适合顶级、理论驱动的期刊(如AMJ)。它指导作者进行理论框架重塑、完善研究方法论(如内生性、因果推断),并指出常见的投稿陷阱,旨在提高投稿质量和成功率。
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管理学理论期刊投稿评估
academy-of-management-review
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
409
本工具帮助作者评估其管理或组织研究手稿是否适合投稿至《管理学综述》(AMR)。它侧重于期刊纯理论的性质,详细检查概念的创新性、论证的逻辑严谨性、结构要求,并为不含实证数据的理论构建论文提供拒稿风险预警。
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学术期刊投稿定位与修改
accounting-and-economics-research
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
419
该技能帮助研究者判断稿件是否符合《会计与经济研究》的学术定位和投稿标准。它详细指导了文章在研究主题、方法论、结构和写作框架上的优化方向,旨在帮助用户避免误投,提高论文的发表成功率。
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评估论文是否适合AOS期刊
accounting-organizations-and-society
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
83
本工具旨在帮助研究人员判断其会计论文是否符合《会计、组织与社会》(AOS)期刊的学术定位。它指导作者如何在理论框架、研究方法和批判性角度上进行重塑和定位,特别适用于社会学、组织理论或行为学角度的会计研究。
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《会计研究》投稿定位指南
accounting-research
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
182
本技能为学术研究人员提供了投稿至顶尖会计期刊《会计研究》的定位指南。它帮助用户明确研究的切入点,强调论文必须聚焦于会计信息、披露质量、审计标准和制度性准则的改变,而非单纯的公司金融或经济学理论,确保研究的专业性和学术高度。
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化学研究账户文章投稿指南
accounts-of-chemical-research
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
326
本指南为投稿至《化学研究账户》的作者提供全方位指导。它帮助研究人员理解该期刊的独特定位:不发表全面综述或原始数据,而是要求撰写关于研究项目发展历程的个人化、叙事性账户。本工具旨在帮助作者进行稿件定性、结构框架设计和风格规范检查。
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学术研究产出物提交指南
acl-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了NLP研究论文的证据包(如代码、数据集、提示词、模型输出)的打包和提交要求。它强调了科研的可复现性、如何遵循负责任的NLP清单,以及在学术会议(如ACL)上进行匿名化处理和后续公开发布的完整流程。
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学术会议审稿回复策略
acl-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
468
本指南为作者提供在学术会议(如ACL)审稿周期中撰写战略性回复的指导。它教导作者如何处理审稿人提出的质疑、塑造领域主席的总结性意见,并决定是进行辩护还是选择退回进行下一轮修订。核心在于以清晰、精炼和证据为基础进行沟通。
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ACL学术论文终稿准备指南
acl-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
216
本指南详细指导作者在论文被学术会议(如ACL)接受后,如何完成从匿名稿到最终可发表(Camera-Ready)版本的完整流程。内容涵盖了恢复作者信息、整合审稿人意见、添加AI使用声明,以及确保所有技术元数据、字体嵌入和许可都符合ACL文集永久开放获取的标准。
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自然语言处理实验设计规范
acl-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
455
本指南为研究人员提供了设计和审计顶会级NLP实验的全面规范。内容涵盖如何建立可信赖的基准线、确保评估的广度、执行严格的统计检验(如显著性和方差)、控制数据污染,以及如何构建详细的功能性错误分析,确保AI研究的可靠性。
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顶会论文相关工作撰写指南
acl-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
413
本指南为顶会NLP论文撰写“相关工作”部分提供专家级指导。内容涵盖引用规范(如Anthology优先)、确保研究的及时性(应对快速变化的基线模型)和清晰地阐述技术对比,帮助作者证明研究的创新性和必要性,是学术投稿的关键指南。
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NLP可复现性最佳实践指南
acl-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
158
本指南详细介绍了NLP和LLM学术研究领域可复现性的高标准要求。它涵盖了“负责任的NLP清单”要求,指导用户如何精确报告超参数、模型版本、原始提示词(Prompts)、解码参数、数据污染审计和实验方差,确保所有研究结论都是可追溯和可验证的。
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