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研究成果物封装与评估

ipsn-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
420
本指南提供了一套完整的科研成果物（Artifact）封装流程，涵盖硬件、固件和数据。它指导研究人员如何构建可复现的分析路径，确保成果能够通过学界评估（如DOI存档、功能性验证），从而赢得最佳研究成果奖。
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撰写学术会议回复指南

ipsn-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
297
本指南教授作者如何在顶级学术会议上撰写高效、双盲的回复（Rebuttal）。重点在于如何利用现有证据，策略性地回应审稿人对方法论、实证真实性、能耗核算等方面的质疑，避免承诺进行尚未完成的实验。
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会议论文终稿准备指南

ipsn-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
448
本指南为作者提供了接受会议论文进入最终终稿（Camera-Ready）的完整流程。它着重指导如何处理双平台（ACM和IEEE）的出版要求，包括彻底去匿名化、完善双重元数据（如ORCID、DOI和CCS概念）、合理整合审稿意见，以及将数据集和固件链接永久化至公共DOI存档。确保您的论文符合最高学术标准。
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传感系统实验设计与审计

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103
本指南提供了一套用于设计和审计传感系统评估实验的方法论框架。它强调实验必须基于真实硬件进行测量，拒绝纯仿真结果。核心要求包括：精确测量功耗、延迟和物理占用；使用带误差报告的地面真实值；并与经典或理论最优基线进行公平对比，确保科学研究的严谨性和可复现性。
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科研成果可复现性指南

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266
这是一份关于复杂传感器系统成果可复现性的综合指南。它涵盖了固件源代码、详细的硬件物料清单（BOM）、原始传感器轨迹、地面真值数据和校准测量等关键要素。本指南旨在确保科学主张具备可验证性，明确指出对物理设备、硬件和软件工具链的全部依赖关系。
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IPSN会议评审流程指南

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90
本指南详细介绍了IPSN会议的评审流程模型，帮助用户理解其严格的、双盲、按轨道（IP/SPOTS）的评估机制。它强调了论文必须具备的信息处理方法论的健全性、实际收集证据的真实性（如测量能耗、延迟）和感知方法的创新性。内容指导作者如何依据审稿意见进行改进，明确了与其他学术会议和平台的关键区别。
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学术论文投稿审核指南

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139
本指南是大型学术会议（如IPSN/SenSys）的投稿前审核清单。它详细涵盖了双盲评审要求、IP/SPOTS分轨选择、严格的格式规范（ACM模板、页数限制）以及数据集和工件的提交最佳实践。使用此清单确保稿件符合要求，提高被接收的成功率。
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论文补充材料撰写与分区指南

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159
本指南详细介绍了学术论文（尤其是传感系统领域）的撰写和投稿规范。核心原则是：论文的结论必须仅凭主文评审页即可判断。它指导作者如何严格划分内容，将核心论点和决策关键证据保留在有限的页面预算内，而将补充数据和详细流程放在附件或材料中。
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传感器系统研究主题选择指南

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367
本指南旨在帮助研究人员确定项目贡献的核心焦点，即是信息处理算法（IP）还是传感器平台/设计方法（SPOTS）。它提供了一套结构化的方法论，指导用户根据项目的技术核心和成熟度，选择最合适的顶级会议或期刊投稿方向。
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传感器系统研究工作流指南

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229
这是一份关于高性能传感器系统研究论文提交周期的全面项目管理指南。它提供了详细的逆向规划时间表，涵盖了从初期选择会议主题、锁定硬件设备、现场部署、到双盲评审和最终提交给顶级会议（SenSys）的关键里程碑。特别强调了现场工作和研究成果（Artifacts）的管理。
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实际感知系统论文写作指南

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359
本指南为传感器系统或信息处理领域的学术论文提供严格的写作规范。它强调论文必须以实际的感知问题为切入点，并要求提供基于真实硬件的测量证据，如能耗、延迟和地面真值，从而确保论文的实用性、严谨性和可复现性。
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机器人研究证据包评估指南

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108
提供一套结构化的指南，帮助研究人员为机器人学论文（如IROS）准备完整的证据和数据包。涵盖了硬件清单、运行日志、配置参数、代码和数据集等多个层面，确保研究成果的科学性、可复现性和可审计性，以应对审稿人的严格质疑。
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