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研究指标可复现性指南
sigmetrics-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
71
本指南详细指导如何提升学术论文(尤其涉及系统指标和性能测量的论文)的科学可复现性。要求作者必须将论文中的所有结论、定理和数值与可验证的证据(如完整证明、种子模拟器、数据来源)进行精确映射,确保研究结果可供专业审稿人独立重现和验证。
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SIGMETRICS学术评审流程指南
sigmetrics-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
408
本指南详细介绍了ACM SIGMETRICS的混合式评审流程。它涵盖了从稿件提交到最终接受的整个周期,包括“接受”、“单次修改”和“拒绝”三个阶段的含义。特别强调了评审的严谨性、单次修改的严格要求,以及作者需要注意的投稿时间节点和注意事项,帮助作者更好地准备学术论文。
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SIGMETRICS会议论文投稿审核指南
sigmetrics-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
395
本指南用于提交SIGMETRICS会议论文的预审核。它详细介绍了复杂的投稿要求,包括如何应对年度三轮滚动截止日期、严格遵守分两步(摘要和论文)的提交流程、遵守格式限制(20页正文,无限参考文献),以及在整个评审周期中维护严格的双匿名性。
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SIGMETRICS论文结构与撰写指南
sigmetrics-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
388
本指南详细介绍了学术论文(尤其是提交给SIGMETRICS的论文)的内容结构化和划分规则。它严格规定了内容应在正文、附录还是匿名附件,核心原则是确保审稿人仅凭正文就能判断论文的全部论点是否成立,从而保证论文的完整可审阅性。
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SIGMETRICS论文选题与投稿指南
sigmetrics-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
435
本指南帮助研究人员确定其计算机系统性能评估研究的最佳投稿平台和子方向。它强调,合格的贡献必须是严格的性能评估结果,例如理论证明、原理性测量或有保证的学习算法,而非仅仅是系统实现或单纯的网络测量。
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学术会议论文投稿流程管理
sigmetrics-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
368
本技能提供了一套完整的学术论文项目管理框架,专门用于指导用户完成SIGMETRICS等顶级会议的投稿流程。它涵盖了从证据锁定、摘要注册、应对滚动截止日期、单次修改到最终发表准备的全部复杂阶段,强调了逆向规划和规避常见的学术研究陷阱。
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性能评估论文撰写指南
sigmetrics-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
255
本指南为性能评估领域的学术论文(如SIGMETRICS)作者提供写作规范。核心要求是:必须在第一页清晰阐明精确的性能贡献;所有模型假设必须被明确列出并证明其可行性;每一个量化主张都必须与成比例的证据(如理论证明、仿真结果和真实测量)相匹配。
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SIGMOD论文成果可复现性评估指南
sigmod-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
333
本指南为研究人员准备学术成果(代码、数据、结果)以参与SIGMOD可用性与可复现性倡议(ARI)而编写。内容详细介绍了实现可复现性徽章(可用、已评估、结果复现)的标准,重点关注覆盖度、复现难度、灵活性和可移植性。旨在指导作者构建规范的成果仓库,确保研究成果的可验证性。
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学术论文修改回复指南
sigmod-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
392
本指南详细介绍了作者如何在顶级学术会议(如SIGMOD)中撰写专业的论文回复信。内容涵盖了中途反馈阶段和正式修订信的两套规则,强调结构化回复、明确的修改高亮、维护匿名性以及内容规划的策略,帮助作者提高学术沟通质量。
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SIGMOD论文终稿准备与发布流程
sigmod-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
269
本指南详细介绍了SIGMOD论文在接受后的关键流程,指导用户将论文从会议投稿模板转换为最终的PACMMOD期刊格式。内容涵盖复杂的排版转换、去匿名化(恢复作者信息、资金支持等)、元数据提交(ORCID、版权表)以及发布可复现的数字研究成果。
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数据系统实验评估与设计指南
sigmod-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
138
本指南为数据系统研究人员提供了最高标准的实验评估流程。它详细介绍了如何从工作负载真实性、基线公平性、机制分离(Ablation)到曲线化性能曲线等多个维度,设计出既严谨又极具说服力的实验,以应对顶会评审的挑战。
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数据库论文相关工作撰写指南
sigmod-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
380
本指南为投稿顶级数据库会议(如SIGMOD)的作者提供撰写“相关工作”章节的专业指导。它详细阐述了学术论文如何进行深度历史溯源、处理同期研究成果,并采用对比式写作来清晰界定自身研究的创新点,确保研究的先进性和独特性。
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