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Skill UI

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AI项目架构与规划师

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sickn33/antigravity-awesome-skills

专业的解决方案架构师，专注于AI项目生命周期管理。无论项目是全新启动还是现有系统迭代，都能进行深度诊断。它能分析技术栈和痛点，制定最优的开发路线图、任务列表和技术预案，确保项目高质量、可扩展地推进。

行业领域专家智能分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能扮演领域智能战略家的角色，专注于深度分析特定行业垂直领域（如金融科技、医疗健康）。它不提供通用功能，而是注入行业特有的知识、强制性监管要求（如HIPAA、GDPR）和最佳用户体验（UX）模式，确保产品具备真正的行业领先性。

安卓UI自动化测试与验证

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一套系统化的安卓端到端UI测试和验证框架。它指导用户完成设备校准、使用uiautomator发现UI元素、执行复杂的交互操作（点击、滑动、输入），并通过截图和实时日志分析（logcat）进行结果报告。适用于确保React Native或原生Android应用的功能稳定性和界面正确性。

技能构建与部署专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能作为系统工程师，负责设计、撰写和部署新的功能技能。它确保所有新技能都严格遵循“钻石标准”和结构化的部署流程，从而维护知识库的完整性和专业性。

学术论文术语精准翻译

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EverMind-AI/EverOS

当研究问题使用口语化或笼统的描述时，本功能能够将其转化为标准、精准的学术术语。它帮助用户识别并提供多个同义词候选，从而提高论文搜索的精确度。通过优化搜索关键词，结合数值和时间约束，确保检索结果高度相关，高效定位关键学术文献。

生物学描述到物种名称翻译

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EverMind-AI/EverOS

当生物学问题使用口语化、行为化或用途相关的描述而非科学名称时，本技能用于将其转化为准确的物种或学名。这极大地提高了在生物学数据库中搜索的准确性，帮助用户将模糊的描述转化为精确的检索关键词，从而构建高效的查询。

Windows桌面端E2E测试框架

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本工具包提供了一个全面的指南和框架，用于使用 pywinauto 和 Windows UI Automation (UIA) API 对原生 Windows 桌面应用（如 WPF、WinForms、Win32、Qt）进行端到端（E2E）测试。它涵盖了测试设置、元素定位策略和页面对象模型，确保桌面自动化测试的稳定性和健壮性。

Windows桌面端E2E自动化测试

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本技能提供了针对各类Windows原生桌面应用的端到端（E2E）自动化测试框架。它基于pywinauto和Windows UI Automation (UIA) API，支持WPF、WinForms、Win32/MFC、Qt等主流框架。适用于构建跨框架、可靠的桌面GUI自动化测试套件，并可集成到CI/CD流程中。

现代物理评论投稿与定位指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南用于帮助作者评估其物理学综述稿件是否适合投稿至《现代物理评论》期刊。它详细阐述了该期刊作为权威文献的定位、对综述的深度要求、文章结构（专论与综述）、以及学术标准，确保稿件是服务于社区的权威参考，而非单纯的原始研究报告。在提交前使用本技能进行概念和结构上的自我检查。

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