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AI智能体工作流编排
dmux-workflows
affaan-m/everything-claude-code
242
用于管理和协调涉及多个AI智能体和任务的复杂工作流。它支持将任务分配给多个工作节点,处理运行时错误,并将分散的结果进行智能合并,适用于大规模、分布式的人工智能计算流程。
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Linux内核Rootkit分析与取证
analyzing-linux-kernel-rootkits
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
65
本技能提供一套完整的Linux内核Rootkit检测流程。它结合了使用Volatility3对内存转储文件进行内存取证,以及对/proc和/sys视图的交叉分析和实时的系统扫描(如rkhunter)。核心功能包括检测被钩制的系统调用表、发现隐藏的内核模块以及识别系统结构篡改。
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Linux系统工件分析
analyzing-linux-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
133
本技能提供全面的Linux系统数字取证分析流程。它指导用户收集和分析关键系统工件,包括身份验证日志、Shell历史记录、用户配置文件、系统关键文件和系统持久化机制,用于有效检测安全漏洞、未经授权的访问和恶意活动。
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Metasploit漏洞利用框架
exploiting-vulnerabilities-with-metasploit-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
475
Metasploit框架是行业标准的渗透测试和漏洞验证平台。它提供大量模块,用于确认已发现的安全漏洞是否真实可利用。本指南详细介绍了在授权测试环境下,如何使用Metasploit执行结构化的、基于风险的漏洞验证、后渗透评估和补丁验证的完整流程。
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取证日志分析与关联
performing-log-analysis-for-forensic-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
本指南为安全专业人员提供了一套完整的取证流程,涵盖了系统、应用和安全日志(如Windows EVTX、Linux syslog)的收集、解析和关联。其目标是重构安全事件时间线,识别入侵行为并为取证报告建立证据。
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恶意软件持久性调查分析
performing-malware-persistence-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
471
该技能提供了一套系统化的流程,用于在Windows和Linux系统上调查恶意软件的持久化机制。它涵盖了对关键系统区域(如注册表、计划任务和WMI)的深入分析,帮助安全分析师在事件响应或威胁狩猎中,彻底发现和清除所有未经授权的自启动条目。
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Linux系统权限提升技术
performing-privilege-escalation-on-linux
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
444
本技能详细介绍了在Linux系统上执行权限提升(Privilege Escalation)的各种技术和方法。它涵盖了从低权限用户升级到root访问权限的完整流程,包括利用SUID/SGID二进制文件、错误的sudo配置、内核漏洞(如Dirty Pipe)以及滥用系统服务(如Cron Job)等多种向量,是安全渗透测试的核心知识点。
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点击路径与状态一致性审计
click-path-audit
affaan-m/everything-claude-code
251
该工具用于审计用户交互流程(如按钮点击),以发现静态代码分析难以检测到的隐藏Bug。它追踪状态变化的完整序列,尤其能发现后续操作意外地抵消、矛盾或使UI处于不一致状态的问题,特别适用于复杂的全局状态管理架构(如Redux/Zustand)。
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用户体验与界面原理检测
uxui-principles
sickn33/antigravity-awesome-skills
153
这是一套专业的代理技能集合,用于对数字界面和用户流程进行严格审计。它基于168个研究支持的UX/UI原则,能检测设计中的反模式和不良习惯,并提供针对AI赋能界面的专项审查,确保设计符合现代最佳实践。
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行为心理学UX流程优化
ux-persuasion-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
145
该技能专注于应用行为心理学和选择架构原则,优化用户体验(UX)流程。当产品或页面在交互设计层面存在摩擦点时,应使用此技能。通过审计用户的认知负荷,设计最自然的默认路径,并设置关键的承诺点,在不强制用户的前提下,引导用户达成预期的行为目标,尤其适用于优化复杂的购买流程、用户入门或关键决策环节。
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Arch Linux系统故障排查
arch-linux-triage
github/awesome-copilot
201
这是一个专业的Arch Linux系统诊断和修复助手。它能充当Arch Linux专家,利用pacman、systemd、journalctl等核心工具,为用户提供结构化的故障排除流程。它提供循序渐进的修复步骤、可直接执行的命令,帮助用户解决复杂的发行版升级和系统稳定性问题。
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苹果应用商店审核专家
apple-appstore-reviewer
github/awesome-copilot
193
该助手模拟苹果App Store审核专家的视角,对iOS应用的源代码和元数据进行深度审计。它能系统地发现潜在的合规风险、技术漏洞、变现流程缺陷(如IAP)、以及关键的用户体验问题,生成一份优先级报告,帮助开发者提高一次性通过率。
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