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Rube MCP 驱动 Mocean 自动化

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ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio 的 Mocean 工具包和 Rube MCP 自动化 Mocean 操作，要求先搜索工具获取最新模式、确认连接为 ACTIVE、复用会话、在多工具执行中携带 memory 参数，并关注分页与模式精确性。

Mocha 测试配置助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动提供 Mocha 测试配置指导，涵盖最佳实践、框架调优、模拟、单元与集成测试模式，并校验结果以达到生产就绪标准。

模拟生成器指南

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为测试自动化中的模拟生成器提供指导，涵盖最佳实践、框架配置及模拟验证步骤。

OpenAPI驱动的API模拟服务器生成

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该工具能够根据OpenAPI规范自动生成功能强大的模拟API服务器。支持状态化的CRUD操作、Faker驱动的动态数据生成、配置的延迟模拟和请求记录，非常适合前端并行开发和隔离的集成测试，确保开发过程中的API数据真实性和可靠性。

Moco 自动化工具包

moco-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Rube MCP 访问 Composio 的 Moco 工具包，可先搜索工具、确认连接、再按 schema 执行操作，确保自动化流程可靠。

模型检查点管理器

model-checkpoint-manager

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为机器学习训练流程提供模型检查点管理的自动化指导，涵盖实践建议、代码示例与校验，助力实验稳定可复现。

模型漂移检测

model-drift-detector

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化提供模型漂移检测的部署建议，包含实践规范、可用的生产代码与校验措施，帮助你监控推理系统并保持稳定运行。

模型评估指标助手

model-evaluation-metrics

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动提供模型评估指标的指导，涵盖实践、代码和验证规范，针对提及模型评估指标时自动激活的训练辅助。

模型可解释性工具

model-explainability-tool

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在机器学习训练过程中，自动响应模型可解释性工具相关请求，提供分步实践、代码配置与验证建议，助力数据准备、调参和实验追踪等任务。

模型导出助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化提供模型导出助手流程支持，涵盖机器学习部署中的服务、监控与生产优化，给出规范化步骤、代码配置与输出校验建议。

高级大模型融合技术指南

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

本技能详细介绍了多种高级模型融合技术，旨在将多个微调模型（如数学、编程、聊天能力）进行高效组合，从而创建出具备多领域专业知识的定制模型。无需进行耗时费力的再训练，即可通过线性合并、SLERP、任务算术等方法，大幅提升模型的性能和应用能力。

模型剪枝助理

model-pruning-helper

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在机器学习部署场景中，一旦提到模型剪枝相关需求，即刻提供最佳实践、生产级代码与校验流程，协助模型上线与优化。

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