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办公全能工作流自动化
office-productivity
sickn33/antigravity-awesome-skills
81
这是一个全面的办公生产力工作流解决方案,覆盖了文档创建、电子表格自动化、演示文稿生成和格式转换等全流程任务。它支持使用 LibreOffice、Microsoft Office 和 Google Workspace 等工具,帮助用户实现报告自动化、结构化数据处理和复杂业务流程管理。
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OKR 跟踪器创建助手
okr-tracker-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
303
当提到 OKR 跟踪器创建时自动响应,提供企业级治理、合规、集成与项目管理的最佳实践、可投入生产的配置及标准校验建议。
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Ollama本地LLM部署配置
ollama-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
122
本技能用于配置和部署本地的大型语言模型(LLM)环境,使用 Ollama。它会自动检测您的操作系统和硬件资源,选择合适的模型,并完成在 macOS、Linux 或 Docker 上的安装。这使得用户能够实现离线、免费的AI推理,无需依赖外部API服务,适用于构建生产环境的AI应用。
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新用户启动激活指南
onboarding-cro
coreyhaines31/marketingskills
161
为新用户设计高效引导、激活路径与多渠道跟进的实战手册,涵盖清晰步骤、空态提示、邮件与内嵌提示,帮助产品迅速把注册转化为留存。
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Oncehub 自动化流程
oncehub-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
460
通过 Composio 的 Oncehub 工具包与 Rube MCP 平台自动化操作,要求先搜索工具、确认连接、遵循 schema、重用会话并携带 memory 参数执行工作流。
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OpenAPI规范生成与管理
openapi-spec-generation
sickn33/antigravity-awesome-skills
224
本技能提供全面的模式,用于创建、维护和验证RESTful API的OpenAPI 3.1规范。它可以用于设计优先的API契约定义、从代码生成规范、创建详细的API文档、验证实现是否符合规范,以及生成客户端SDK,确保整个API生命周期的一致性。
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OpenAPI 规范生成器
openapi-spec-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
421
自动化OpenAPI规范编写,指导REST、GraphQL、认证等场景下的API开发流程,输出生产就绪配置并进行标准校验。
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OpenEvidence CI/CD 集成测试
openevidence-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
该技能用于为OpenEvidence临床决策支持系统设置自动化持续集成与持续部署(CI/CD)流程。它确保在每次拉取请求和合并到主分支时,都能自动运行单元测试(使用模拟证据查询和引用)和实时API连通性测试。核心功能包括验证查询格式、证据解析、引用提取和响应质量评分,保障医疗AI应用的可靠性。
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OpenEvidence API错误诊断与修复
openevidence-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
205
本指南提供OpenEvidence API的全面错误处理与调试指南。内容涵盖了认证失败(401, 403)、查询格式错误(422)、速率限制(429)和服务超时等常见故障点。用户可以学习诊断连接失败的根本原因,并优化临床查询,确保从OpenEvidence平台获取数据的准确性和可靠性。
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OpenEvidence成本调优与优化
openevidence-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
301
本技能旨在提供OpenEvidence API的使用成本优化指南和实践方法。它指导用户采取缓存、批量请求、选择合适的API层级等技术策略,帮助用户高效、经济地管理和追踪医疗数据的API调用费用,确保数据获取流程的优化。
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OpenEvidence临床数据处理规范
openevidence-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了OpenEvidence平台的安全数据生命周期管理流程。它涵盖了各类临床信息的分类、严格的国际合规要求(如HIPAA、GDPR和FDA指南),并详细说明了处理受保护健康信息(PHI)的技术要求。核心流程包括PHI去识别化、数据校验、安全API集成和合规数据导出,旨在确保系统在提供临床智能支持的同时,最高级别地维护患者隐私和监管合规。
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OpenEvidence API 调试工具包
openevidence-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具包用于收集OpenEvidence临床决策支持API的全面诊断证据。它能验证API凭证、检查查询健康状态、检索证据引用和模型元数据。当遇到查询失败、引用缺失、高延迟或API连接问题时,可以使用此工具快速定位问题根源,无需进入OpenEvidence控制台。
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