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代码示例蓝图生成器

code-exemplars-blueprint-generator

github/awesome-copilot

生成可定制化提示词，扫描代码库以识别跨语言的高质量代码示例，并根据分析深度、分类方式和文档格式记录最佳实践，帮助团队保持编码一致性。

Confluence自动化内容管理工具

confluence-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

该工具集通过Rube MCP提供全面的Confluence自动化能力。它支持自动化整个文档生命周期，包括页面创建与更新、使用CQL进行高级内容搜索、空间管理以及标签应用。非常适用于需要简化知识库维护和内容治理的团队。

GitHub Copilot SDK：智能代理应用开发

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本SDK允许开发者将GitHub Copilot的高级智能代理工作流嵌入到自身应用中。它提供程序化接口，使您能够定义复杂的代理行为、管理工具调用和文件编辑，并实现实时流式响应。适用于构建高度智能的定制工具，实现多语言环境下的复杂自动化任务。

为AI代码代理生成项目文档

create-agentsmd

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本指南详细介绍了AGENTS.md文件的结构和内容规范。该文件充当“代理专用README”，旨在为AI代码代理提供全面的技术上下文和操作指令，包括项目设置、开发流程、测试方法和代码规范。它弥补了传统README的不足，专注于为自动化工具提供机器可读的深度技术信息，最大化AI开发效率。

AI规范编写指南

create-specification

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为生成式 AI 解决方案制定精准、结构化的规范模板，明确目标、需求、约束、接口与验证标准，便于自动化理解与执行。

Spring Boot Java 快速启动

create-spring-boot-java-project

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提供 Spring Boot 3.4.5（Java 21）项目的脚手架流程，包括依赖、配置、Docker Compose 服务（Redis/PostgreSQL/Mongo）、文档插件和 Maven 构建测试命令，便于快速启动和验证。

TUnit单元测试最佳实践

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本文档详细介绍了使用TUnit框架进行高效单元测试的最佳实践。内容涵盖了项目配置、遵循AAA模式的测试结构、数据驱动测试（Data-Driven Tests）的实现，以及使用强大的流畅断言（Fluent Assertions）进行验证。同时指导用户如何利用生命周期钩子（Hooks）和处理高级测试场景，是进行.NET单元测试的权威指南。

Dataverse Python 高级模式

dataverse-python-advanced-patterns

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为 Dataverse Python SDK 生成生产级代码，展示高级错误处理与重试、批量操作、OData 查询优化、表元数据管理、配置与超时、缓存清理、大文件上传以及 Pandas 集成等能力。

Dataverse生产级Python代码生成

dataverse-python-production-code

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本技能指导如何使用Python开发与Microsoft Dataverse集成的生产级应用。核心在于掌握企业级最佳实践，包括使用DataverseError进行完善的错误处理、实现指数退避的重试机制，以及利用OData标准（如筛选、选择字段）优化API调用，确保代码的健壮性、可维护性和生产可用性。

微软声明式代理开发套件

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提供适用于 Microsoft 365 Copilot 的声明式代理开发套件，涵盖基础、企业与校验工作流，支持 TypeSpec 定义、JSON 模式校验与 Agents Toolkit 集成，助力规划、测试、部署与优化代理能力。

Python LLM 评估驱动QA

eval-driven-dev

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为 Python LLM 应用搭建评估驱动的 QA 流程，记录真实执行、注入测试输入、用评估器打分 pixie test 结果，并基于反馈修复问题，确保质量。

评估注入测试

eval-injection-test

rohitg00/skillkit

一个用于安全测试的技能，通过注入 eval 模式、执行远程 payload 和处理不安全用户输入，模拟危险工作流程以评估防护能力。

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