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Zeek日志回波行为检测

detecting-beaconing-patterns-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
388
本工具旨在对Zeek网络连接日志（conn.log）执行统计分析，用于检测潜在的C2（命令与控制）回波行为。通过计算连接时间间隔的标准差和变异系数，可以识别出具有高度规律性、低抖动特征的周期性网络通信，是安全威胁狩猎和事件调查的关键技术。
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利用AI检测业务邮件欺诈

detecting-business-email-compromise-with-ai
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
460
本功能利用AI、NLP和行为分析技术，用于检测高度复杂的业务邮件欺诈（BEC）。它不依赖于传统的恶意链接规则，而是通过分析写作风格、语气、语境异常和行为模式，识别纯粹的社会工程学欺骗，为企业提供坚实的高级反网络钓鱼和反欺诈防御层。
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云端密码货币挖矿检测

detecting-cloud-cryptomining-activity
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
461
利用 AWS、Azure、GCP 原生安全服务融合 GuardDuty/Defender/SCC 发现、计算异常、网络流量以及容器和无服务器行为，从而识别并响应云端未经授权的加密货币挖矿活动。
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使用GuardDuty检测云威胁

detecting-cloud-threats-with-guardduty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
147
本技能指导安全团队如何部署和运营Amazon GuardDuty，实现对整个AWS账户和工作负载的持续、全方位的威胁检测。内容涵盖S3、EKS、EC2运行时监控和Lambda的保护计划启用，如何解读发现的严重级别，以及如何利用EventBridge和Lambda构建自动化响应流程，实现威胁自动遏制。
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Falco容器逃逸检测规则

detecting-container-escape-with-falco-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
101
本技能提供基于Falco的运行时安全规则，用于实时监控容器内的异常行为。它能检测出容器逃逸的关键迹象，如访问宿主机文件系统、使用nsenter进行命名空间逃逸或加载内核模块等，是安全分析师加固云原生环境安全的重要工具。
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检测凭证转储攻击技术

detecting-credential-dumping-techniques
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269
本技能专注于检测凭证转储技术，这是高级网络攻击者渗透后的关键阶段。它通过分析Sysmon事件ID 10、Windows安全日志和SIEM高级关联规则，精准识别从LSASS内存、SAM数据库和NTDS.dit文件中的凭证窃取行为，是安全分析师和威胁猎手进行事件响应和威胁狩猎的重要工具。
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检测DLL侧加载攻击

detecting-dll-sideloading-attacks
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277
本指南用于检测DLL侧加载攻击。攻击者会利用此方法将恶意DLL放置在合法应用程序附近，劫持其执行流程。本方法适用于威胁狩猎和事件响应，通过监控系统调用、验证数字签名和分析文件路径异常来识别潜在的APT持久化威胁。
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DNS流量分析：数据外泄检测

detecting-dns-exfiltration-with-dns-query-analysis
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本技能提供一套全面的DNS数据外泄检测框架。它通过分析DNS日志中的异常模式，如高香农熵、超长子域名、异常查询频率以及TXT/CNAME记录滥用等，有效识别攻击者利用DNS隧道传输窃取数据的行为。适用于安全运营中心和威胁分析师。
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端点日志逃避技术检测

detecting-evasion-techniques-in-endpoint-logs
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390
本技能提供检测对手先进逃避技术的综合规则，涵盖日志篡改、时间戳欺骗、进程注入和安全工具禁用等。适用于威胁狩猎、构建EDR检测规则，以及调查使用Sysmon和SIEM数据的隐蔽攻击行为。
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检测无文件恶意软件与持久化技术

detecting-fileless-malware-techniques
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233
本工具旨在检测和分析在内存中运行的无文件恶意软件技术。它专注于识别利用LOLBins（如PowerShell, WMI等）、WMI事件订阅和注册表载荷等高级持久化机制的威胁，无需写入传统文件。适用于专业的威胁狩猎和深度取证分析。
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Kerberos日志中检测金票攻击

detecting-golden-ticket-attacks-in-kerberos-logs
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155
本技能用于在Active Directory的Kerberos日志中检测“金票攻击”迹象。通过分析事件ID 4768、4769等，重点查找加密类型异常（如RC4降级）、票据生命周期异常以及缺少前置TGT请求的服务票据，帮助安全团队进行高级威胁狩猎和事件响应。
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检测内部威胁行为

detecting-insider-threat-behaviors
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本指南详细介绍了主动检测内部威胁行为的方法论。核心在于识别异常的数据访问、非工作时间活动、大规模文件外泄以及越权滥用等指标。通过关联EDR和SIEM平台的日志数据，安全团队可以缩小攻击范围，提高威胁检测的预警能力。
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