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Booqable自动化流程

booqable-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
306
通过 Rube MCP 的 Composio 工具链自动化 Booqable 操作，强调先搜索工具、检查连接并复用会话，然后按搜索反馈的 schema 依次执行单工具或批量工具工作流，适配租赁与库存场景。
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Botsonic Rube自动化

botsonic-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
60
通过 Rube MCP 与 Composio Botsonic 工具包联动，先获取最新工具 schema、确认连接状态，再按要求传入参数执行多步任务，实现可复用的 Botsonic 自动化流程。
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自动瓶颈识别器

bottleneck-identifier
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
453
该技能在性能测试中自动识别瓶颈，提供实践指南、配置模板与标准校验，覆盖负载、压力、基准与监控场景，帮助迅速定位性能瓶颈。
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Brainstorming

brainstorming
sickn33/antigravity-awesome-skills
240
Use before creative or constructive work (features, architecture, behavior). Transforms vague ideas into validated designs through disciplined reasoning and collaboration.
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分支命名助手

branch-naming-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
166
在 DevOps 基础中自动激活的分支命名指导，帮助团队保持一致的 Git 命名规范、匹配持续集成与基础设施流程。
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Rube MCP 品牌信息自动化

brandfetch-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
148
通过 Composio 的 Rube MCP 规范自动化 Brandfetch 操作：先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 确认工具和字段，再用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 确保连接激活，最后按需用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 提交符合模式的参数与内存，保障流程可重复。
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Brex 预发布自动化

brex-staging-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
353
通过 Composio 的 Rube MCP 套件自动化 Brex 预发布操作，涵盖工具搜索、连接校验、遵循 Schema 的执行以及会话复用，让部署准备过程稳定可靠。
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Browserbase 工具自动化

browserbase-tool-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
272
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Browserbase Tool 的工作流，涵盖工具发现、连接管理、模式校验及多步执行，并强调会话复用。
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Browserless 自动化流程

browserless-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
126
通过 Composio 的 Rube MCP 编排实现 Browserless 操作的自动化，涵盖工具发现、连接校验、参数 schema 与执行规范，适用于依赖 Browserless 工具集的工作流。
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微服务 API 网关构建

building-api-gateway
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
92
构建统一的 API 网关，集中处理多服务的路由、负载均衡、认证、限流、请求/响应转换及聚合，并提供熔断和健康检查等跨服务治理能力。
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分类模型构建

building-classification-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
通过 classification-model-builder 插件，自动分析数据集、选择特征、调参并评估指标，实现垃圾邮件识别、客户流失预测等分类任务。
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神经网络构建器

building-neural-networks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
488
通过 neural-network-builder 插件让 Claude 自动配置或修改神经网络架构，明确层、激活函数和训练参数，适合构建 CNN、RNN、Transformer 等模型。
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