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Oracle到PostgreSQL迁移风险评估

reviewing-oracle-to-postgres-migration
github/awesome-copilot
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该指南用于系统性地识别和评估将数据库应用从Oracle迁移到PostgreSQL时可能存在的风险。它涵盖了空字符串处理、refcursor、数据类型转换、排序逻辑和时间戳语义等已知行为差异。用户可以在迁移规划阶段预先识别风险，并在迁移完成后使用它来验证集成测试的覆盖范围，确保新环境的兼容性与稳定性。
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Ruff循环代码质量修复

ruff-recursive-fix
github/awesome-copilot
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这是一个高级技能，用于自动化Python代码质量的检查和修复。它采用了受控的迭代工作流，支持安全和不安全的自动修复，并每次修复后进行代码格式化和差异审查。该过程会递归重复执行，直到所有发现的问题都被解决或需要用户做出明确决策，确保代码达到高一致性和高质量标准。
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Salesforce Flow设计与最佳实践

salesforce-flow-design
github/awesome-copilot
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本技能提供了一份全面的指南，用于设计、审查和部署Salesforce Flow。内容涵盖了流程类型的选择（如屏幕流、保存后流）、确保批量操作安全（避免循环内的数据库操作）、建立稳健的故障处理路径，以及执行自动化密度检查，旨在帮助用户构建健壮、可扩展的自动化业务流程。
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AI驱动的网页应用测试

scoutqa-test
github/awesome-copilot
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利用AI驱动的探索性测试，对网页应用进行全面的功能审计和验证。该技能可模拟用户行为，检测复杂的缺陷、验证关键流程（如登录或支付），并检查可访问性，确保代码质量。
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竞品对比与替代方案SEO页面

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于生成针对竞争对手意图关键词的SEO内容。该工具能创建结构化的产品对比页（X vs Y）、替代品列表和功能矩阵，全面覆盖竞品对比内容，并包含Schema标记和CTA策略，以最大化转化率和搜索引擎排名。
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Shopify电商自动化管理工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具包通过Rube MCP自动化管理Shopify的核心电商运营任务。它提供了结构化的工作流，用于管理商店的关键方面，包括产品（列表、创建）、订单（追踪、检索）、客户、集合和库存水平。适用于将复杂的业务逻辑集成到自动化系统，实现全流程电商运营管理。
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安全洗牌JSON数据结构

shuffle-json-data
github/awesome-copilot
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本工具具备数据工程师的角色，用于安全地随机重排JSON数组中的重复对象。在执行洗牌操作前，它会严格执行数据结构校验，确保所有对象具有一致的属性集，并且结构上不允许嵌套对象。这保证了在随机化过程中，数据的完整性和JSON的语法有效性不会受到任何破坏。
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AI编程代理技能编写指南

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rohitg00/skillkit
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本指南详细介绍了为AI编程代理编写高质量的SKILL.md文件的方法论。它涵盖了从文件结构（前置元数据、触发词）到内容撰写（核心原则、步骤流程、验证清单）的最佳实践，确保编写出的技能文档具有高度的可操作性和一致性，从而指导AI代理执行复杂任务。
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斯莱克工作区自动化工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具包提供全面的Slack工作空间自动化功能。用户可以自动化消息发送、搜索历史记录、管理频道与用户列表，并处理回复及表情符号反应。适用于将Slack集成到日常业务流程和工作流中。
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智能体评估与迭代优化模式

agentic-eval
github/awesome-copilot
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本技能提供了一套完整的AI智能体（Agent）评估和迭代优化模式。它指导用户构建自我批判、评估器-优化器等复杂流程，用于提高代码、报告和分析等复杂内容的准确性和质量。通过实现结构化的迭代循环，实现持续的输出改进（生成→评估→批判→优化）。
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苹果应用商店审核专家

apple-appstore-reviewer
github/awesome-copilot
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该助手模拟苹果App Store审核专家的视角，对iOS应用的源代码和元数据进行深度审计。它能系统地发现潜在的合规风险、技术漏洞、变现流程缺陷（如IAP）、以及关键的用户体验问题，生成一份优先级报告，帮助开发者提高一次性通过率。
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管理AI模型提供商集成

arize-ai-provider-integration
github/awesome-copilot
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本技能提供完整的命令行接口(CLI)来管理Arize平台中的AI模型集成。用户可以使用它来列出、创建和获取配置，支持多种主流LLM提供商（如OpenAI、Anthropic、Gemini、AWS Bedrock等），确保模型评估所需的凭证和连接配置正确、安全。
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