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Wispr Flow 语音转文字API配置

wispr-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
60
本指南详细介绍了如何集成 Wispr Flow API，用于实现高级语音转文字转录功能。内容涵盖了使用WebSocket流式传输（推荐，低延迟）和REST API端点，包括API密钥配置、认证设置以及获取客户端访问令牌的步骤。适用于构建实时语音输入、代码编辑器或听写工具等语音驱动型应用程序。
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Wispr Flow语音转文字API集成指南

wispr-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
233
本指南提供了使用Wispr Flow语音转文字API的SDK集成模式。它详细介绍了通过WebSocket流式传输和REST API的最佳实践，内容涵盖了认证机制、推荐音频格式、错误处理流程以及上下文感知能力，适用于构建专业的语音输入和转码应用。
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Wispr Flow语音转文本API安全指南

wispr-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
本指南为开发者提供了集成Wispr Flow语音转文本API的关键安全和技术指导。内容涵盖了API密钥、访问令牌等安全认证的最佳实践，以及如何使用WebSocket进行实时流式传输、处理常见的错误码和提高代码/开发语境下的识别准确性。
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Wispr Flow语音转文本Webhooks集成

wispr-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
465
本技能旨在指导开发者使用 Wispr Flow 语音转文本 API 及其 Webhooks 进行集成。它详细介绍了实现实时语音识别的最佳实践，包括低延迟的 WebSocket 流媒体和 REST API 调用。适用于需要构建语音输入、实时转录或任何高级音频处理功能的应用程序。
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智能工作流编排执行器

workflow-runner
jnMetaCode/superpowers-zh
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本工具用于执行复杂的、多步骤的、多角色协作工作流（YAML格式）。它无需外部API密钥，能利用当前AI会话的LLM作为执行引擎，模拟多个专业角色（Agent）依次或并行完成任务。适用于自动化复杂的业务流程、内容创作或多专家协同评审等场景。
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Workhuman员工认可与奖励工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供Workhuman核心工作流指南，用于构建员工认可和奖励系统。支持实现点数积分、同级和管理层提名等认可机制，配置多级奖励，并与Workday、SAP等大型HRIS系统进行双向同步。适用于企业构建自动化、高效的员工激励和人力资源工作流。
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产品经理专业文档写作助手

writer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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专业的文档写作伙伴，专注于产品管理（PM）文档的撰写、润色和结构优化。无论是撰写产品需求文档（PRD）、项目周报，还是给高管的邮件，它都能确保内容结构清晰、重点突出，并严格遵循“结论先行”的最佳实践，帮助用户提升文档的专业度和可读性。
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系统论文结构蓝图

writing-systems-papers
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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为撰写顶级系统会议（如OSDI, SOSP）论文提供从摘要到结论的完整、颗粒度极细的结构蓝图。它包含了详细的页数分配、各个核心章节的写作模板，以及如“差距分析”、“观察驱动”等学术写作模式，确保论文符合严谨的系统研究标准。
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Node.js API微支付封装

x402-express-wrapper
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于在Node.js/Express API服务中集成x402支付墙。它强制要求调用方通过Base L2支付USDC小额费用，实现API级别的机器间（M2M）自动化付费和商业化。该封装作为中间件，确保每次API调用都经过付费验证和原子化结算。
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全面的Xcode开发与自动化工具

xcodebuildmcp
getsentry/XcodeBuildMCP
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XcodeBuildMCP是一个统一的开发技能集，用于简化整个移动和桌面应用的开发生命周期。它取代了原始的命令行工具（如xcodebuild, simctl），提供结构化的工作流，支持iOS、macOS、watchOS、tvOS和visionOS等多个平台。功能涵盖项目发现、模拟器与真机管理、UI自动化（手势、视图检查）、日志捕获以及LLDB深度调试，极大地简化了跨平台复杂的构建、测试和运行流程。
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YOLO 2026实时目标检测

yolo-detection-2026
SharpAI/DeepCamera
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基于最新的YOLO 2026模型，提供高性能的实时物体检测功能。该技能可识别80多个COCO物体类别，并输出带有边界框和置信度的检测结果。它支持自动硬件加速，能够自动优化模型以适配不同的计算平台（如CUDA、MPS、OpenVINO等），确保无论在CPU、GPU还是NPU上运行，都能达到最佳的检测速度和准确性。
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实时目标检测：OpenVINO加速

yolo-detection-2026-openvino
SharpAI/DeepCamera
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使用Intel OpenVINO运行时实现高性能的实时目标检测。通过Docker容器运行，确保跨平台兼容性。该技能支持利用多种Intel加速设备（如NCS2、iGPU），用户可根据需求调整检测置信度、目标类别、处理帧率和模型精度，适用于工业和视觉监控场景。
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