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TileDB基因变异数据管理器

tiledbvcf
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
411
TileDB-VCF是一款高性能的基因组变异数据管理工具，基于TileDB技术。它能够高效、可扩展地存储和检索基因组变异数据（VCF/BCF），支持增量式样本添加、跨区域和样本的并行查询，是进行群体基因组学和队列研究的理想选择。
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Together AI CI/CD 集成测试

together-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
85
本技能提供了一套完整的CI/CD流程，用于自动化测试使用Together AI的OpenAI兼容API的应用程序。它设置了GitHub Actions工作流，确保在每次Pull Request时运行单元测试（模拟推理和嵌入响应），并在合并到main分支时执行完整的集成测试，从而全面验证了模型调用、提示词格式和API连通性。
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Together AI API 错误处理指南

together-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南全面收录了在使用 Together AI API时可能遇到的常见错误代码和解决方案。无论是在模型推理、微调数据集处理还是部署过程中，它都能帮助开发者快速定位并解决认证、速率限制、输入验证和计费等各类问题。
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Together AI成本调优指南

together-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
122
本指南提供一套全面的成本优化方案，用于在使用Together AI的OpenAI兼容API时管理和降低支出。内容涵盖推理（inference）、微调（fine-tuning）和模型部署等多个环节的最佳实践。用户可以学习如何根据需求选择合适的模型规模、利用缓存和批量推理等技术，从而在保证性能的同时，最小化AI运行成本。
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Together AI模型部署集成服务

together-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套生产级容器化集成服务，用于连接Together AI平台。它支持通过Together的OpenAI兼容API，实现对100多个开源模型的推理、微调和部署。集成了完善的Docker配置、健康检查和无停机滚动更新机制，确保了高性能和高可靠性的实时大模型服务。
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使用Together AI进行模型推理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能是关于如何使用Together AI的OpenAI兼容API执行各种AI推理任务的教程。内容详细涵盖了包括文本聊天补全、流式输出、图像生成和向量嵌入等核心功能。它适用于需要测试开源模型、比较不同大型语言模型（如Llama、Mixtral）性能，或将生成式AI功能集成到应用中的开发者。
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本地AI API开发循环

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个为 Together AI 设计的本地开发环境，用于模拟其兼容 OpenAI 格式的 API 调用。它提供了聊天补全、嵌入和模型列表等核心功能的Mock服务，让开发者可以在不消耗真实 API 额度的情况下，快速构建和迭代 AI 应用，实现高效的本地开发流程。
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Together AI性能调优指南

together-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供关于使用Together AI平台进行性能调优、推理和模型微调的综合指南。它支持与Together AI的OpenAI兼容API工作，涵盖模型部署、使用多种开源模型（如Llama, Mixtral）以及实现高效、低成本的批量推理最佳实践。
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Together AI生产部署清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单是一份完整的M/Ops指南，用于指导使用Together AI API构建AI应用的生产环境部署。它涵盖了生产环境的关键环节，包括安全密钥管理、API限流处理、错误容错机制（如断路器和重试）、以及全面的监控和成本控制，确保大型语言模型（LLM）服务的稳定性和可靠性。
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生产级AI模型部署架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一套用于构建可扩展、高可用、成本高效的AI服务层的参考架构。它涵盖了完整的AI生命周期管理，包括智能模型路由（实现成本与性能的权衡）、响应缓存、异步批量处理和模型微调管线管理。适用于需要跨多个开源模型提供高可用性的企业级应用。
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Together AI 安全基础指南

together-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能详细介绍了使用Together AI API进行推理、微调和部署时的安全最佳实践。涵盖了API密钥安全管理、Webhook签名验证、输入数据验证和数据脱敏技术。它帮助开发者识别和减轻API使用过程中的常见安全漏洞，确保生产系统的健壮性和数据隐私性。
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工具滥用与代码执行检测

tool-abuse-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
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本技能提供了一套全面的安全审计框架，用于检测具备外部工具（文件系统、命令执行、网络访问）的AI代理的安全性。它通过对话探测技术，如命令注入、路径遍历和SSRF攻击，来识别代理是否可能被诱导执行意外或恶意的代码，或访问敏感资源。适用于Agent安全红队测试。
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